Pontificia Universidad Javeriana Cali

Doctorado en Ingeniería

Pontificia Universidad Javeriana Cali
En Cali (Colombia)

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Información importante

Tipología Doctorado
Lugar Cali (Colombia)
Duración 5 Años
Inicio Fechas a elegir
  • Doctorado
  • Cali (Colombia)
  • Duración:
    5 Años
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

Los egresados del programa de Doctorado en Ingeniería tendrán la competencia para desempeñarse, dentro y fuera del país, en calidad de:

Profesores e investigadores universitarios
Científicos en centros de investigación y desarrollo
Miembros de entidades de gobierno dedicados a la elaboración de estrategias, estándares, políticas de investigación e innovación tecnológica
Consultores científicos y tecnológicos
Ingenieros en innovación tecnológica, ó
Emprendedores en negocios ("start-ups" o "spin-offs") de base tecnológica; entre otros roles.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a elegir
Cali
Calle 18 No. 118-250, Valle del Cauca, Colombia
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Ubicación
Cali
Calle 18 No. 118-250, Valle del Cauca, Colombia
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A tener en cuenta

· ¿A quién va dirigido?

El programa de Doctorado en Ingeniería está dirigido a profesionales en ingeniería, biología, física, química, o matemáticas, con o sin título de magister, que demuestren un rendimiento académico (o profesional) excepcional en su campo de titulación y un interés marcado por la investigación científica, teórica o aplicada.

· Titulación

Doctor en Ingeniería SNIES: 103819 Registro Calificado ante el Ministerio de Educación Nacional, MEN: No. 17767 del 22 de octubre de 2014 al 22 de octubre de 2021

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Ingeniero para la innovación tecnológica en industria. Profesor/investigador universitario en ingeniería o ciencia aplicada. Ingeniero o científico en centros de investigación. Miembro de entidades de gobierno dedicado a la elaboración de estrategias, políticas de investigación e innovación tecnológica. Consultor científico para estrategias de solución en ingeniería. Emprendedor en negocios que deriven tecnologías novedosas o servicios tecnológicos avanzados.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

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¿Qué aprendes en este curso?

Gestión ambiental
Química de materiales
Ingeniería sísmica
Innovación tecnológica
Análisis de redes
Arquitectura de software
Aprendizaje automático
Computación Científica
Ciencia de los Materiales
Ingeniería de Nanoescala

Temario

Asignaturas doctorales
  • Álgebra Lineal Avanzada
  • Análisis de Redes para Grandes Volúmenes de Datos
  • Análisis Probabilístico y Estadístico
  • Aprendizaje Automático
  • Arquitectura Avanzada de Hardware
  • Arquitectura de Software
  • Bases formales de la computación
  • Bases matemáticas para no Ingenieros
  • Bioinformática
  • Biología Celular y Molecular I
  • Biología Celular y Molecular II
  • Cálculo Operacional
  • Ciencia de los Materiales
  • Ciencia e Ingeniería de Nanoescala
  • Computación Científica
  • Computación Paralela
  • Diseño e Implementación de Algoritmos Electromagnetismo Avanzado
  • Física y Química de Materiales
  • Fundamentos en algoritmos y programación
  • Genómica y Proteómica
  • Geología
  • Gestión Ambiental y Producción más Limpia
  • Ingeniería de Factores Humanos y Ergonomía
  • Ingeniería Sísmica
  • Lenguajes Formales
  • Matemáticas Discretas
  • Métodos Computacionales de la Mecánica Cuántica
  • Métodos Experimentales en Geología
  • Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
  • Modelamiento Computacional de Procesos
  • Modelos Constitutivos en Medios Porosos
  • Nanoelectrónica
  • Obras de Ingeniería vs. Biodiversidad
  • Procesamiento Digital de Imágenes
  • Procesamiento Digital de Señales
  • Programación Concurrente y Distribuida
  • Programación por Restricciones
  • Prototipado Rápido de Sistemas Digitales
  • Reconocimiento de Patrones
  • Redes de Sensores Inalámbricos
  • Rotaciones de Investigación
  • Sistemas de Hardware Reconfigurable
  • Sistemas de Transporte
  • Sistemas dinámicos no lineales
  • Sistemas Embebidos de Tiempo Real
  • Sistemas Híbridos Continuos y Discretos
  • Sistemas Integrados de Manufactura
  • Solución de problemas usando CCP
  • Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Parciales
  • Técnicas de Computación Gráfica
  • Técnicas de Interacción Humano-Computadora
  • Teoría de Juegos
  • Teoría de la Computación
  • Termodinámica

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