Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud - Telepresencial

5.0
2 opiniones
  • El centro de formación está apto para que te sientas a gusto, en lo personal cubrió con todas mis espectativas, responden a tus inquietudes, el material es muy bueno, los profesores una maravilla y lo más importante es que te enriqueces de buenos conocimientos.
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  • Estupenda academia, he quedado encantada, realizaría otros cursos con ellos sin dudarlo, el profesorado es un equipo humano de calidad, siempre están atentos al aprendizaje de sus alumnos, responden a tus dudas e inquietudes de forma clara y concisa.
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Curso

Semipresencial Madrid

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    5 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

La modalidad del curso “Especialista Ingeniero Devops y Automatización Cloud” de Cloud Formación fusiona tanto la modalidad presencial como la online para personas que quieren un horario flexible y a la vez sienten que la presencialidad es importante a la hora de aprender. En esta formación focalizada en el análisis, la planificación e implantación del uso de herramientas como Git, Docker, Jenkins y Ansible aplicado a las diferentes configuraciones e infraestructuras de las tecnologías que estarán presentes en el sector laboral.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Calle Oquendo 18, 28006

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Conocimientos básicos de informática e internet

Una vez finalizado el curso obtendrás las certificaciones:

Examen AZ-104 – Microsoft Azure Administrator
Examen AZ-400 – Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert

Salidas laborales
Programador Python. Ingeniero Devops: perfil que debe saber cómo administrar la infraestructura de TI, que se necesita para admitir el código de software en entornos de nube dedicados, de múltiples usuarios o híbridos. Se le puede solicitar que aprovisione los recursos requeridos, seleccione un modelo de implementación apropiado, ordene el protocolo de prueba para validar la versión, y monitoree el rendimiento después de la publicación. Las tareas pueden incluir la preparación de datos de prueba, el análisis de resultados, la solución de problemas y la comunicación de problemas al desarrollo.

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Opiniones

5.0
  • El centro de formación está apto para que te sientas a gusto, en lo personal cubrió con todas mis espectativas, responden a tus inquietudes, el material es muy bueno, los profesores una maravilla y lo más importante es que te enriqueces de buenos conocimientos.
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  • Estupenda academia, he quedado encantada, realizaría otros cursos con ellos sin dudarlo, el profesorado es un equipo humano de calidad, siempre están atentos al aprendizaje de sus alumnos, responden a tus dudas e inquietudes de forma clara y concisa.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Alejandro Bastos Iglesias

5.0
26/10/2021
Sobre el curso: El centro de formación está apto para que te sientas a gusto, en lo personal cubrió con todas mis espectativas, responden a tus inquietudes, el material es muy bueno, los profesores una maravilla y lo más importante es que te enriqueces de buenos conocimientos.
¿Recomendarías este curso?:

Diana Aranda Martínez

5.0
25/10/2021
Sobre el curso: Estupenda academia, he quedado encantada, realizaría otros cursos con ellos sin dudarlo, el profesorado es un equipo humano de calidad, siempre están atentos al aprendizaje de sus alumnos, responden a tus dudas e inquietudes de forma clara y concisa.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2021

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Escalado de aplicaciones
  • Herramientas de administración
  • Herramientas devOps
  • Infraestructuras
  • Bases de datos en AWS
  • Computación elástica en AWS
  • Creación de trabajos en Jenkins
  • Explorando comandos git
  • Configuración de Gitlab
  • Administración

Temario

Temario

Formación Técnica

Conceptos básicos
  • Introducción a DevOps
  • Gestión de versiones com Git y Github
  • Introducción a contenedores con Docker
  • Automatización con Ansible
  • Habilitación de un proyecto con Django
  • Desarrollo orientado a pruebas (TDD)
  • Herramientas de pruebas de Python
  • Pruebas de aplicaciones web con Selenium Web Driver
  • Conceptos básicos de CI/CD
  • Distribución de paquetes con Python
  • Gestion de artefactos con Artifactory
  • Introducción a Jenkins
  • Pipelines

Formación Específica

Administración y configuración de Docker

Docker es un proyecto de código abierto, que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software. Proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización, a nivel de sistema operativo en Linux.

  • Introducción a Docker
  • Instalación de Docker Engine
  • Creación de Containers
  • Control de Containers en Docker
  • Construyendo y administración de Dockerfiles
  • Administración Docker Volumes (almacenamiento) y red
Automatización con Ansible

Ansible es una herramienta open-source desarrollada en Python para la automatización de tareas y despliegues de forma simple

  • Introducción a la automatización de Ansible
  • Instalación de Ansible
  • Inventariado de Hardware
  • Creación de Playbooks
  • Módulos y Roles
  • Provisionamiento de containers de Docker con Ansible
Versionado con Gitlab

GitLab, un proyecto de código libre que se puede instalar en cualquier servidor, y que permite tener repositorios privados, sin coste para la empresa.

  • Introducción a Git
  • Explorando comandos git
  • Control de ramas (Branching), etiquetado (Tags). Introducción Gitflow.
  • Introducción a Gitlab
  • Despliegue y configuración de Gitlab
  • Administración de repositórios remotos con Gitlab
  • Merge Request/Pull Request
Integración y JenkinsJenkins es un software de Integración continua open source, escrito en Java. Está basado en el proyecto Hudson, y es, dependiendo de la visión, un fork del proyecto, o simplemente un cambio de nombre. Jenkins proporciona integración continua, para el desarrollo de software.

  • Introducción a Jenkins
  • Instalación y despliegue de Jenkins
  • Creación de trabajos en Jenkins
  • Integración continuo, entrega (delivery) continuo, despliegue continuo
  • Control de entornos de Desarrollos, Staging y (Pre)-Producción
  • Configuración del Test Unitario de Infraestructura
  • Configuración del Plugin para Pipeline de Entregas
Introducción a Amazon AWS
  • Servicios de AWS
  • IAM: Gestión de identidad y acceso en AWS
  • S3: Almacenamiento de datos seguro en AWS
  • EC2: Computación elástica en AWS
  • Lambda: Computación serverless en AWS
  • Route53: Servicio DNS en AWS
  • VPC: Redes privadas virtuales en AWS
    • Bases de datos en AWS
    • Amazon Relational Database Service (RDS)
    • DynamoDB
  • Servicios de aplicación en AWS
    • API Gateway
    • SQS
    • SNS
  • Herramientas de AWS para la administración y la monitorización
    • Escalado automático
    • Equilibrio de carga elástica y monitoreo
    • Gestión de instancias
    • CloudFormation
    • CloudWatch
  • Ejemplos de AWS en el mundo real
Otras herramientas Devops
  • Puppet
  • Vagrant
  • Snort
  • Elasticbox
Kubernetes

Kubernetes es un sistema open source creado por Google, para la gestión de aplicaciones en contenedores. Un sistema de orquestación para contenedores Docker, permite acciones como programar el despliegue, el escalado y la monitorización de nuestros contenedores, entre muchas otras más…

En este curso los alumnos podrán aprender cómo automatizar, escalar, y administrar sus aplicaciones en contenedores, dentro de un clúster de Kubernetes.

  • Introducción a la orquestación de contenedores con Kubernetes
  • Despliegue de entorno local Kubernetes en laboratorio
    • Introducción a minikube
    • Introducción a microk8s
  • Descripción de la arquitectura de Kubernetes y conceptos básicos
    • Cluster
    • Node
    • Master
    • Workload
    • Pod
  • Service
  • Ingress
  • Security
  • Secret
  • Configmap
  • Deployment
  • Statefulset
  • Daemonset
  • Storage
  • Volumes
  • PV
  • PVC
  • HPA
  • Network
  • Kubectl Review
  • Organización de un cluster (Namespaces)
  • Comunicación entre contenedores
  • Exposición de servicios a internet
    • Monitorización
  • Escalado de aplicaciones
  • Herramientas de administración
    • Helm
    • Cert-manager
  • Seguridad
  • Configuración y despliegue de aplicaciones reales en el cluster local

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