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Máster en Data Science & Business Intelligence

4.3
3 opiniones
  • El contenido es amplio y acabas entendiendo las herramientas que hay a tu disposición. La plataforma es fácil y segura. Los tutores responden relativamente rápido. Estoy muy contento con el máster pero no estoy teniendo la facilidad que me vendieron para hacer las prácticas.
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  • Es un máster para ir desarrollándote en estos dos temas. Las clases son pregrabadas, por lo cual puedes disponer de ellas cuando quieras.
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  • Me ha gustado mucho el curso y la verdad es que tengo poco que sugerir como mejora. Tanto el campus como el desarrollo del curso me han parecido muy satisfactorios. Únicamente quizás, por sacar alguna pega, he echado en falta un poco más de utilizaci...
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Master

Online

6.700 € IVA inc.

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Transforma tus datos en conocimiento con Data Science: El poder para desbloquear el futuro!

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    750h

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    25/04/2024

  • Campus online

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Título acreditado por la UCAV

¿Estás buscando ampliar tus conocimientos en el apasionante mundo del Data Science & Business Intelligence? Esta es la oportunidad que estabas esperando para sobresalir en el mundo de la analítica de datos.

Este Máster en Data Science & Business Intelligence se imparte en modalidad online para que te puedas capacitar desde cualquier parte del mundo. Con una duración de 10 meses, te brindará todas las herramientas y conocimientos necesarios para destacarte en el ámbito empresarial, ademas te brindarán campus virtual, como también tutores personales y clases virtuales. Al culminar se te hará entrega de certificación.

A través de este programa, aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas más avanzadas para el análisis de datos, explorando una amplia variedad de temas. Desde la evaluación del nivel de madurez de una organización en términos de análisis de datos, hasta los fundamentos de la analítica, la distinción entre Big Data y Business Intelligence, el desarrollo de proyectos exitosos, la captura y almacenamiento eficiente de datos, y la aplicación de algoritmos y modelos para obtener información valiosa. Además adquirirás las habilidades y competencias necesarias para enfrentar los desafíos del mundo empresarial actual y aprovechar al máximo el potencial de los datos en tu organización. Serás capaz de tomar decisiones estratégicas basadas en información precisa y relevante, lo que te permitirá obtener ventajas competitivas en el mercado.

El Máster en Data Science & Business Intelligence es una oportunidad única que no puedes dejar pasar. ¿Estás listo para transformarte en un experto en el mundo de los datos? El equipo de Emagister se encuentra preparado para responder todas las consultas que tengas.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

25 abr 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data
Adquirir los conocimientos necesarios de programación sobre Python, R y entornos de almacenamiento para poder operar con datos masivos
Aprender los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y Machine Learning
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos para Marketing

Para cursar uno de nuestros programas deberás poseer una titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución IEBS.

Nuestra metodología sprint training busca darle prioridad al desarrollo de competencias y a las metodologías ágiles como método de aprendiza, busca capacitarte, a través de la práctica, en las funciones de un profesional en su día a día.

Un asesor de Emagister se contactará contigo para indicarte los pasos a seguir o asesorarte en tus dudas.

Emagister pone a tu disposición una variada oferta laboral adaptada a tus requerimientos y preferencias.

Ingeniero de datos. Analista de datos. Científico de datos. Visualización de datos. Ingeniero de aprendizaje automático.

Contacta con un asesor de Emagister para más información sobre este tema.

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Debes hacer clic en el botón "Pide Información" y un asesor se contactará contigo para guiarte en los pasos a seguir para matricularte.

Preguntas & Respuestas

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¿Tienen bolsa de empleo?

Guillermo R., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Buenas tardes Guillermo! Por supusto! Disponemos de ofertas de empleo y prácticas que te ayudarán a mejorar tu futuro profesional y conseguir tus objetivos.

¿Es necesario inscribirse para poder ver el plan de estudios?

Ricardo S., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Hola Ricardo! No es necesario inscribirse para poder acceder al plan de estudios, puedes verlo en la página web del centro o en la de Emagister.

Buenas, ¿este curso también es apto para estudiantes de otros paises?

Eduardo S., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

¡Claro! Este curso está abierto y es apto para estudiantes de todos los países.

¿Como hago para acceder a su campus?

Mateo V., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Mateo, una vez inscripto, nos comunicaremos contigo a traves de correo electrónico para brindarte los datos necesarios para acceder al Campus.

Hola, ¿existe un costo asociado a la obtención de la titulación?

Loreley S., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Tardes buenas, te damos las gracias por tu mensaje. La expedición del diploma en formato digital es libre de costos. Saludos, el portal Emagister.

¿Los graduados pueden acceder a tarifas con descuento?

Madison S., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Saludos Madison, definitivamente, como un gesto de gratitud por tu confianza en nosotros, ponemos a tu disposición becas y descuentos para aquellos que hayan participado en nuestras formaciones previas. Con aprecio, el equipo de Emagister.

Hola, por la tarde, estoy interesada en conocer si ofrecen algún mecanismo de financiamiento que facilite el pago. Agradezco su atención.

Florencia G., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Saludos, sí, estamos a tu disposición con todas las posibilidades de financiamiento para que puedas empezar a crecer en este excelente instituto. Con aprecio, el equipo de Emagister.

Tengo curiosidad por saber más acerca de las oportunidades de becas que brinda esta institución.

Mnauel G., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

El centro educativo continúa expandiendo su programa de becas para brindar oportunidades de aprendizaje continuo a un mayor número de personas. Por ello, te aconsejamos que te comuniques con uno de nuestros asesores especializados, quienes podrán proporcionarte información más detallada. Cordialmente ...

Opiniones

4.3
fantástico
  • El contenido es amplio y acabas entendiendo las herramientas que hay a tu disposición. La plataforma es fácil y segura. Los tutores responden relativamente rápido. Estoy muy contento con el máster pero no estoy teniendo la facilidad que me vendieron para hacer las prácticas.
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  • Es un máster para ir desarrollándote en estos dos temas. Las clases son pregrabadas, por lo cual puedes disponer de ellas cuando quieras.
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  • Me ha gustado mucho el curso y la verdad es que tengo poco que sugerir como mejora. Tanto el campus como el desarrollo del curso me han parecido muy satisfactorios. Únicamente quizás, por sacar alguna pega, he echado en falta un poco más de utilizaci...
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100%
4.8
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Ian López Sales

4.0
11/02/2024
Opinión verificada
Sobre el curso: El contenido es amplio y acabas entendiendo las herramientas que hay a tu disposición. La plataforma es fácil y segura. Los tutores responden relativamente rápido. Estoy muy contento con el máster pero no estoy teniendo la facilidad que me vendieron para hacer las prácticas.
¿Recomendarías este curso?:

Violeta Gracia

4.0
24/09/2023
Opinión verificada
Sobre el curso: Es un máster para ir desarrollándote en estos dos temas. Las clases son pregrabadas, por lo cual puedes disponer de ellas cuando quieras.
¿Recomendarías este curso?:

Usuario anónimo

5.0
06/04/2022
Sobre el curso: Me ha gustado mucho el curso y la verdad es que tengo poco que sugerir como mejora. Tanto el campus como el desarrollo del curso me han parecido muy satisfactorios. Únicamente quizás, por sacar alguna pega, he echado en falta un poco más de utilizaci...
Lo mejor: Me ha gustado mucho el curso y la verdad es que tengo poco que sugerir como mejora. Tanto el campus como el desarrollo del curso me han parecido muy satisfactorios. Únicamente quizás, por sacar alguna pega, he echado en falta un poco más de utilización de los contenidos que ya ofrece la web 2.0 y, especialmente, de tipo multimedia. El tema del curso da para encontrar mucho contenido ya elaborado en blogs, wikis, videos, etc. y, sin embargo, me ha parecido que habéis optado por elaborar contenido propio con excesivo uso de texto. Aunque supongo que el hecho de haber optado por esta vía sea por los posibles problemas derivados de las licencias de uso (derechos de autor). Pero, ya te digo, esto que te comento es por sacar alguna pega, pues en general he quedado muy satisfecho con el curso.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2020
2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Database administrator
  • Bases de datos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Microsoft SQL Server 2012
  • DataBase Developer
  • Big Data
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Business Intelligence
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Customer analytics
  • Marketing
  • Power BI
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Temario

En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

  • Habilidades Digitales
  • Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
  • Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
  • Actitud Emprendedora

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol

Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda

Módulo 3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas

Módulo 4. Aprendizaje supervisado I

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto

Módulo 5. Sistemas y servicios de Almacenamiento

  • Bases de Datos Relacionales
  • Fundamentos de SQL
  • Bases de datos NOSQL
  • Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.

Módulo 6. Aprendizaje supervisado II

  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado

Módulo 7. Entornos Datawarehouse

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • MongoDB Atlas
  • Fundamentos de Azure y AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS

Módulo 8. Aprendizaje NO Supervisado

  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python

Módulo 9. Arquitecturas distribuidas Big Data

  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Gestión de recursos: YARN
  • Proyecto: Arquitectura distribuidora en funcionamiento

Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning

  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning

Módulo 11. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop

  • Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Gestión de datos Streaming
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos

Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning

Módulo 13. Procesamiento de datos a gran escala I: Spark

  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • Spark Streaming y MLlib
  • Proyecto: Procesamiento en Streaming de un Modelo de ML con Spark Streaming y MLlib

Módulo 14. Sistemas de recomendación

  • Personalización creada por datos
  • Filtrado Colaborativo
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
  • Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python

Módulo 15. Otras acciones de procesamiento de datos

  • Procesos ETL con Python
  • Web Scraping
  • Servicios Web y APIs
  • Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping

Módulo 16. Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
  • NLP – Modelos y Algoritmos
  • Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP

Módulo 17. Global Project

Más información

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Máster en Data Science & Business Intelligence

6.700 € IVA inc.