Estudia investigación científica y análisis de datos

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

BIOESTADISTICO
Online

125 
*Precio Orientativo
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US$ 147
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Información importante

Tipología Curso
Nivel Nivel básico
Metodología Online
Horas lectivas 30h
Duración 6 Semanas
Inicio Fechas a elegir
Clases virtuales
  • Curso
  • Nivel básico
  • Online
  • 30h
  • Duración:
    6 Semanas
  • Inicio:
    Fechas a elegir
  • Clases virtuales
Descripción

Con este curso online podrás aprender en 6 semanas estadística aplicada a la investigación científica y análisis de datos. Curso para investigadores, psicólogos, médicos, odontólogos, biólogos o enfermeras. Un curso con metodología online que te ayudará a una correcta investigación científica basada en un correcto conocimiento y aplicación de la estadística.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

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Online
De lunes a viernes en diferido
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Horario De lunes a viernes en diferido

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Interés por aprender Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

· Titulación

Certificado de asistencia otorgado por BIOESTADISTICO

Opiniones

J
José Supo
01/01/2015
Lo mejor Las bases del análisis estadístico aplicado a la investigación científica de nivel básico intermedio. Un programa indispensable para investigadores, docentes y asesores de tesis de las ciencias de la salud que desean iniciarse en el manejo estadístico de los datos a nivel profesional y científico.

A mejorar Nada.

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Estadistica aplicada ciencias salud
1
Análisis de datos
Investigación científica
Bioestadística
Epidemiología
SPSS
Taller de tesis
Análisis descriptivo
Matriz de datos

Profesores

José Supo
José Supo
Bioestadistico

Temario

Módulo I: Análisis de datos del estudio descriptivo

01. Describir frecuencias absolutas y relativas
02. Describir una variable aleatoria numérica
03. Estimación de parámetros en la población
04. Intervalo de confianza para una proporción
05. Verificar con un parámetro de la población
06. Prueba de hipótesis para una sola muestra

Módulo II: Análisis de datos del estudio relacional I

07. Análisis de datos en tablas de contingencia
08. Comparación de frecuencias entre grupos
09. Comparar frecuencias en medidas repetidas
10. Asociación estadística y test de independencia
11. Medidas de asociación y medidas de riesgo
12. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher

Módulo III: Análisis de datos del estudio relacional II

13. Procedimientos estadísticos paramétricos
14. Comparación de promedios entre grupos
15. Comparar promedios en medidas repetidas
16. Correlación como prueba de hipótesis
17. Medidas de correlación de Pearson y Spearman
18. Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc

Módulo IV: Análisis de datos del estudio explicativo

19. Diseño experimental completamente al azar
20. Diseño experimental en bloques al azar
21. Diseño de bloques completos al azar
22. Diseño de bloques cuadrados incompletos
23. Diseño factorial completamente al azar
24. Diseño factorial en bloques aleatorio

Módulo V: Análisis de datos predictivo y aplicativo

25. Predicciones con regresión lineal múltiple
26. Predicciones con regresión logística binaria
27. Pronóstico del tiempo de vida media
28. Monitoreo de procesos por mediciones
29. Análisis de la capacidad de procesos
30. Estudios de repetibilidad y reproducibilidad