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Experto Universitario Analítica Web con Google Analytics

5.0
1 opinión
  • El programa de contenidos reúne bajo mi entender los aspectos más necesarios de este campo a día de hoy: estadística esencial, análisis de datos, configuración de la herramienta y visualización de los datos. Este curso te va a ayudar a poder trasnformar datos en conocimiento para tomar mejores decisiones sobre tu negocio o el de tu cliente. Si te estás dedicando al marketing digital y no eres un ninja de analítica web aún, no tardes en apuntarte, ya que es algo básico para cualquier persona que maneja presupuestos de marketing y tiene objetivos definidos.
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Experto universitario

Online

470 € IVA inc.

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¡Conviértete en un experto en Google Analytics!

  • Tipología

    Experto universitario

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    100h

  • Duración

    4 Meses

  • Inicio

    Abril

  • Créditos

    15

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

Universidad de Sevilla

Emagister.com pone a tu disposición el curso de Experto Universitario Analítica Web con Google Analytics, que te capacitará para aprender a manejar Google Analytics como herramienta para la extracción y análisis de datos web.

Los contenidos se estructuran en Unidades Didácticas semanales, que contienen los materiales en formato pdf, ejercicios y actividades prácticas así como cuestionarios de apoyo para la autoevaluación del alumno. Cada semana se habilitará el acceso a una nueva Unidad Didáctica, en la que los alumnos encontrarán los recursos de trabajo: lecturas, actividades prácticas, cuestionarios de apoyo, etc. Las Unidades Didácticas se agrupan en Módulos.

La superación del curso y la consiguiente obtención del Diploma de Experto Universitario “analítica web con Google Analytics”, expedido por la Universidad de Sevilla, requerirá la superación de una prueba final de evaluación en formato test. Para acceder a dicha prueba final es necesario superar previamente las pruebas parciales de evaluación de los Módulos en que se integra el programa.
Para más información ingresa en emagister.com y un comercial se pondrá en contacto contigo para solventar todas tus dudas y ofrecerte la información que necesites.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

AbrilMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Comprender las distintas funcionalidades que Google Analytics ofrece para mejora la página web como herramienta de marketing.

- Aprender a interpretar los datos e informes que Google Analytics ofrece.

- Definir estrategias de analítica web según los objetivos de negocio dados.

- Desarrollar habilidades técnicas para identificar mejoras en la web que contribuya a optimizar los procesos de conversión y alcanzar los objetivos de negocio.

Abierto el plazo de matrícula hasta el 20 de marzo de 2017.
No se requiere titulación universitaria previa; no obstante, se requerirá el cumplimiento de los requisitos legales para cursar estudios en la Universidad de Sevilla o, excepcionalmente, la acreditación de una alta cualificación profesional en relación al contenido del curso.

Título Experto Universitario Analítica Web con Google Analytics, expedido por la Universidad de Sevilla.

- El planteamiento del curso se orienta a integrar Google Anlytics como herramienta en la estrategia de negocio de la empresa.

- Aprenderás haciendo. Trabajando sobre casos reales y con ejercicios y actividades basados en la actividad real del día a día del analista web.

- Entrarás a formar parte de la familia #SmmUs ;-)

Contactaremos contigo por si tienes alguna duda. Si decides preinscribirte en el curso te citaremos a una entrevista con la Dirección del Programa. Si eres seleccionado podrás acceder al proceso de matrícula online y formalizar tu participación en el curso.

A lo largo del curso no tendrás que asistir a ninguna sesión presencial. El curso se desarrolla al completo en la plataforma online de la Universidad de Sevilla.

El curso comenzará el 17 de abril de 2016 y finalizará el 31 de julio de 2017. Del 1 al 15 de septiembre se habilitará un periodo de recuperación para aquellos alumnos que no hayan aprobado la prueba final del 31 de julio.

El programa se estructura en Módulos, compuestos por Unidades Didácticas. Semanalmente tendrás acceso a una nueva Unidad Didáctica, para la que se estima una carga de trabajo de 5 horas a la semana.

Semanalmente tendrás acceso a los contenidos de una nueva Unidad Didáctica:
- Manual de Estudio
- Actividades para práctica y ejercicios
- Cuestionario de autoevaluación
- Test de apoyo

El equipo docente estará a tu disposición para resolverte cualquier duda. Y en los foros encontrarás contenidos y supuestos planteados por los docentes para su debate. Dispondrás también de un calendario con las fechas de entrega de los ejercicios. Al finalizar cada módulo deberás realizar una prueba de evaluación tipo test.

Tú te organizas tu tiempo. Estimamos una carga de trabajo de cinco horas a la semana.

Sí, el Título Experto Universitario es emitido por la Universidad de Sevilla. Para su obtención deberás superar la prueba de evaluación final.

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Opiniones

5.0
  • El programa de contenidos reúne bajo mi entender los aspectos más necesarios de este campo a día de hoy: estadística esencial, análisis de datos, configuración de la herramienta y visualización de los datos. Este curso te va a ayudar a poder trasnformar datos en conocimiento para tomar mejores decisiones sobre tu negocio o el de tu cliente. Si te estás dedicando al marketing digital y no eres un ninja de analítica web aún, no tardes en apuntarte, ya que es algo básico para cualquier persona que maneja presupuestos de marketing y tiene objetivos definidos.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Rafa Romero

5.0
03/10/2016
Lo mejor: El programa de contenidos reúne bajo mi entender los aspectos más necesarios de este campo a día de hoy: estadística esencial, análisis de datos, configuración de la herramienta y visualización de los datos. Este curso te va a ayudar a poder trasnformar datos en conocimiento para tomar mejores decisiones sobre tu negocio o el de tu cliente. Si te estás dedicando al marketing digital y no eres un ninja de analítica web aún, no tardes en apuntarte, ya que es algo básico para cualquier persona que maneja presupuestos de marketing y tiene objetivos definidos.
A mejorar: N/A
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Materias

  • Google Analytics
  • Web
  • Data mining
  • Marketing web
  • Internet básico
  • Universidad de sevilla
  • Estrategia Online
  • HTML
  • E-commerce
  • SocialMedia
  • Analitica web
  • Análisis de datos web
  • Herramientas de medición
  • Dashboard
  • Elaboración de informes
  • Interface

Profesores

Mario Castellanos Verdugo

Mario Castellanos Verdugo

Director Académico del programa.

Rafael Romero Muela

Rafael Romero Muela

Director del Programa

Temario

Módulo 1. Fundamentos de la analítica web

17/04/2017 – 7/05/2017

  • Unidad Didáctica 1. Introducción a la analítica web:
    • Para qué sirve la analítica web
    • Conceptos clave de la analítica web
    • Herramientas de medición y análisis de datos web
  • Unidad Didáctica 2. Integración de la analítica web en la estrategia de negocio:
    • Objetivo y estrategia de una página web
    • Estrategia online y analítica web
    • Diseño del plan de analítica web
    • Dashboards y elaboración de informes

Módulo 2. Google Analytics: interface y funcionalidades de la herramienta

08/05/2017 – 04/06/2017

  • Unidad Didáctica 3. Cómo funciona Google Analytics:
    • Google Analytics vs. Universal Analytics
    • Normativa y aspectos jurídicos
    • Metodología de análisis con Google Analytics
    • Uso estratégico de Google Analytics
  • Unidad Didáctica 4. Conceptos clave en Google Analytics:
    • Gestión de cuentas, vistas y propiedades
    • Organización de informes e interpretación de dimensiones/métricas
    • Estrategia y conversión
  • Unidad Didáctica 5. La interface de Google Analytics:
    • Estructura general de la herramienta
    • Funcionalidades de la página principal
    • Tipología de informes
    • Opciones de personalización
    • Administración de cuentas y usuarios
  • Unidad Didáctica 6. Funcionalidades generales de Google Analytics:
    • Personalización de gráficas y tablas de datos
    • Creación de Paneles
    • Instalación y configuración de widgets
    • Creación de Eventos de Intelligence
    • Diseño de Informes personalizados

Módulo 3. Preparación de la herramienta

05/06/2017 – 18/06/2017

  • Unidad Didáctica 7. Implementación técnica de Google Analytics:
    • Configuración de cuentas, propiedades y vistas
    • Implementación de código
    • Data Layer eCommerce
    • Configuración de eventos
    • Configuración buscador web
    • Configuración de informes
    • Creación de segmentos avanzados
    • Creación de Filtros
    • Integración Google Search Console
    • Integración Google Adwords
  • Repaso módulos 1-3 y evaluación

Módulo 4. Análisis de visitas web

19/06/2017 – 2/07/2017

  • Unidad Didáctica 8. El Informe de Audiencia:
    • Dimensiones y captura de datos
    • Variables personalizadas
    • Funcionalidad de Comparativas
  • Unidad Didáctica 9. El Informe de Adquisición:
    • Dimensiones y captura de datos
    • Etiquetado UTM para la segmentación de medios
  • Repaso Módulos 3-4 y evaluación

Módulo 5. Análisis de actividad y resultados.

3/07/2017 – 16/07/2017

  • Unidad Didáctica 10. El Informe de Comportamiento:
    • Dimensiones y captura de datos
    • Expresiones regulares
    • Análisis de búsqueda en el sitio
  • Unidad Didáctica 11. El Informe de Conversión:
    • Dimensiones y captura de datos
    • Configuración de Eventos
  • Repaso Módulos 4-5 y evaluación

Módulo 6. Iniciación a la Analítica Web Avanzada

17/07/2017 – 31/07/2017

  • Unidad Didáctica 12. Usos avanzados de Google Analytics:
    • Modelos de atribución
    • Embudos multicanal
    • Commerce y Social Media
    • Gestión del spam
  • Repaso y Evaluación final
  • Unidad opcional: Preparación Certificación IQ Google Analytics:
    • Repaso de conceptos y prácticas
    • Recomendaciones para la realización del examen de certificación
Recuperación 1-15 septiembre

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