Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals
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Tengo el privilegio de contar que es la segunda vez que soy partícipe del centro como estudiante y la verdad que toto ha sido excepcional y muy positivo. El trato es genial y lo explican todo muy bien. Seguramente vuelva para el próximamente. Impecables. Recomendable 100%.
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Experto universitario
Online
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¡Aprende lo último en informática!
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Tipología
Experto universitario
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
En esta oportunidad nuestro portal Emagister te ofrece un curso online para capacitarte como un Experto universitario en big data fundamentals desde la comodidad de tu hogar, tiene una duración de nueve meses y es impartido por la Universidad Europea. Se te envía los materiales de aprendizaje, puedes acceder al campus online y a un tutor para que te guíe en este proceso si lo consideras necesario para ti. Una vez finalizado el curso y superado las pruebas se te otorga el diploma que certifica su realización.
En este programa estudias las fases de un proyectos Big Data, aprendes a aplicar el Big Data al marketing y también cuáles son los principales productos del Business intelligence. Por otra parte, amplías tu formación informática y puedes desarrollar tu actividad profesional como analista, consultor o como empleado en grandes compañías. Algunos de los temas a ampliar son, inteligencia de negocio y herramientas de analítica, sistemas de soporte a la decisión, sistema de información ejecutiva, entre otros.
Puedes hacer clic en “Pide información “dejar tus datos personales y un asesor se comunicará para ayudarte en tu matriculación o a despejar tus dudas. Recuerda que nuestro portal Emagister cuenta con una infinidad de cursos y másteres de fácil acceso.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Especializarte en 3 grandes bloques; programación Python, SQL y los principales fundamentos del big data.
Aprender en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton. Entrarás en profundidad en funciones, estructuras de datos, bucles, interacciones y control de excepciones.
Introducirte en las BBDD, los diagramas E/R, el lenguaje de manipulación y el de manipulación de datos.
Desarrollarte tus skills en big data fundamentals, en el ecosistema HADOOP y el Apache Spark.
Instruirte en la aplicación de la analítica en el big data y en la visualización de datos.
Este curso en big data está orientado a personas interesadas en nuevas tecnologías y con conocimientos básicos de informática a nivel usuario, que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data.
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
- Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
- Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
Experto universitario en Big Data Fundamentals.
Podrás especializarte en 6 meses en Python, SQL y Big Data. Tendrás acceso a masterclasses con ponentes de reputadas empresas tecnológicas. Te formarás con el sello de calidad de la Universidad Europea de Madrid.
Cuentas con el apoyo de un tutor que te acompañará y dará soporte durante toda tu formación.
Serás contactado y se te proporcionará toda la información relacionada con el curso y el proceso de inscripción.
Opiniones
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Tengo el privilegio de contar que es la segunda vez que soy partícipe del centro como estudiante y la verdad que toto ha sido excepcional y muy positivo. El trato es genial y lo explican todo muy bien. Seguramente vuelva para el próximamente. Impecables. Recomendable 100%.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Pablo Gorraiz Director de Proyectos
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Lenguajes de programación
- Estructura de datos
- Almacenamiento Big Data
- Análisis de datos
- Visualización de datos
Profesores
Equipo Docente - Profesorado
Equipo Docente
Temario
Módulo 1. Introducción a las bases de datos.
- Introducción a las bases de datos.
- Sistemas de base de datos.
- Modelo ER: conceptos básicos.
- Modelo entidad relación.
Módulo 2. Diagramas E/R.
- Diagramas ER. Representación.
- Diagramas ER. Paso a tablas.
- Diagramas ER. Avanzadas.
- Diagramas ER: normalización.
- Diagramas ER: características.
- Ejercicios.
Módulo 3. SQL: Lenguaje de manipulación de datos.
- Consultas Simples.
- Consultas Avanzadas.
- Insertar, modificar y borrar.
- Preparar el entorno de trabajo.
- SQL: lenguaje de manipulación.
- Comandos SQL del LMD.
- Ejercicios.
Módulo 4.SQL: Lenguaje de Definición de Datos.
- Comandos SQL del LDD: crear tablas.
- Comandos SQL del LDD: modificar y eliminar tablas.
- Índices y vistas.
- Ejercicios.
Módulo 5. Introducción a la programación y a Python.
- Introducción a la programación y a Python.
- Python básico: variables, expresiones y sentencias.
- Python básico: flujo de ejecución.
- Conceptos básicos.
- Preparar entorno en MAC.
- Preparar entorno en Windows.
- Ejercicios.
Módulo 6. Funciones.
- Funciones en Python.
- Funciones.
- Ejercicios.
Unidad 7. Estructuras de datos.
- Estructuras de datos.
- String y listas.
- Diccionarios y tuplas.
Unidad 8. Bucles e iteraciones.
- Presentación.
- Bucles e iteraciones.
- Ejercicios.
Unidad 9. Ficheros y control de errores.
- Ficheros de texto.
- Control de errores.
- Ejercicios.
Unidad 10. Orientación a objetos.
- Programación orientada a objetos.
- Paradigmas de programación.
- Ejercicios.
Información adicional
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’.
Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas.
La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating
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