Escuela Europea de Formación Continua. EEFC.

Experto Universitario en Data Science

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Información importante

Tipología Experto universitario
Metodología Online
Inicio Mayo
otras fechas
Campus online
Envío de materiales de aprendizaje
Tutor personal
  • Experto universitario
  • Online
  • Inicio:
    Mayo
    otras fechas
  • Campus online
  • Envío de materiales de aprendizaje
  • Tutor personal
Descripción

¿Quieres dar un paso adelante en tu futuro profesional? ¿Te gustaría conocer todos los secretos sobre el tratamiento de datos? Si es así, Emagister te presenta este Experto Universitario en Data Science, impartido por la prestigiosa Escuela Europea de Formación Continua.

El Curso Data Science online te forma como profesional del Big Data en las competencias y tecnologías más demandas por las empresas en la actualidad según el informe de Mckinsey Global Institute 2017.

Se trata de un curso 100 % práctico a partir del manejo de máquinas virtuales individualizadas que te dará un perfecto control de las técnicas clave del BIG DATA.

Además, se garantiza a los alumnos que cumplen el perfil establecido por Universia la realización de una entrevista con la propia UNIVERSIA con el objetivo de analizar su inclusión en alguno de los procesos de selección para la realización de prácticas académicas en las empresas en que UNIVERSIA selecciona talento joven, como por ejemplo, Repsol, Santander, Vodafone, L’oreal, Vodafone, Indra, Viesgo, Securitas Direct, Deutsche Bank, Hilti, etc…

Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta forma, nuestros asesores podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolverte todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Online
Inicio Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Ubicación
Online

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos. - Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario. - Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos. - Ser capaz de diseñar un sistema de apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos. - Ser capaz de aplicar técnicas de almacenamiento noSQL, análisis y/o visualización de datos en una situación real de empresa.

· ¿A quién va dirigido?

El programa está destinado fundamentalmente a recién graduados o licenciados interesados en adquirir conocimientos en el ámbito del Big data, o a profesionales que quieran orientar su carrera profesional hacia esta área.

· Requisitos

Para cursar con aprovechamiento este programa se recomienda disponer de alguna titulación superior* sea Universitaria o de Ciclo Formativo de FP relacionada con la Informática, Telecomunicaciones o Tecnología. Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Visualización de la información
Análisis de datos
Python
datos
Big Data
Almacenamiento de la información
Visualización interactiva de la información
Captura de la información
Procesado inteligente de datos
Análisis de Datos con Python
Análisis de Datos con R
Ecosistema Hadoop y Spark
Data science
R estadística

Temario

MÓDULO I. CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
  • Métodos de Captura y Almacenamiento de la Información
  • Privacidad y Protección de Datos

MÓDULO II. PROCESADO INTELIGENTE DE DATOS
  • Estadística
  • Análisis de Datos con R
  • Análisis de Datos con Python
  • Ecosistema Hadoop y Spark

MÓDULO III. VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
  • Visualización Interactiva de la Información

MÓDULO IV. TRABAJO FIN DE EXPERTO

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