Experto universitario en data science
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Inigualable. En general puedo decir que es un centro que se encuentra en constante actualización para seguir siendo los mejores, teniendo muy presente en todo momento la opinión, intereses y necesidades de sus alumnos. En relación a los cursos puedo aportar que me han sido muy útiles los nuevos conocimientos. Recomendable sin dudas.
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Experto universitario
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Desarrolla todo tu potencial
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Tipología
Experto universitario
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Metodología
Online
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Duración
4 Meses
Si te interesa especializarte en Data Science, para incrementar tus oportunidades laborales y ampliar tu currículum, este es el curso perfecto para ti. Emagister te invita a cursar el Experto universitario en data Science que imparte la Universidad Europea en modalidad online. Esto permite que autogestiones tu proceso de aprendizaje de acuerdo a tus actividades laborales y todo desde la comodidad de tu hogar.
Este programa de postgrado en Experto Universitario en Data Science que se desarrolla en un plazo de cuatro meses, está diseñado para que te conviertas en un profesional en la extracción de información útil y de valor del dato, líder en una de las profesiones más demandadas del mercado. Aprendes además a implementar las analíticas de Machine Learning, Deep Learning e IA y los casos de uso que posibilitan, profundizas en Python y SQL y desarrollas las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science. Al finalizar la formación obtienes el certificado Data Science Practitioners Course de la IBM Skills Academy (material y acceso al examen incluido) y te prepararás para el Data Analyst Associate de Microsoft Certified.
Si te interesa esta formación pero aún tienes dudas o inquietudes, solicita mayor información haciendo clic en el botón “Pide información” en esta página de Emagister. Serás contactado por un asesor que te orienta en el proceso de inscripción y te ayuda a resolver tus dudas. ¡No pierdas esta gran oportunidad!
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
A tener en cuenta
Sabrás implementar las analíticas de Machine Learning, Deep Learning e IA y los casos de uso que posibilitan.
Profundizarás en Python y SQL.
Desarrollarás las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science.
El perfil recomendado para estudiar el grado en ingeniería informática online son personas con interés en el mundo de la informática y sus aplicaciones en el campo de la ingeniería y la tecnología, que quieran profundizar en los conocimientos necesarios para el desarrollo de sistemas informáticos y de sistemas de comunicación.
Título Propio emitido por la Universidad Europea. Posibilita la obtención de 12 créditos ECTS
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Científico de datos
Arquitecto o ingeniero de datos
Arquitecto de Big Data
Data Scientist Manager
Data Strategy
BI Analyst
Opiniones
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Inigualable. En general puedo decir que es un centro que se encuentra en constante actualización para seguir siendo los mejores, teniendo muy presente en todo momento la opinión, intereses y necesidades de sus alumnos. En relación a los cursos puedo aportar que me han sido muy útiles los nuevos conocimientos. Recomendable sin dudas.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Cristina Muñoz Madero
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Ciencia de datos
- Análisis de datos
- Estudio de datos
- Series temporales
- Fundamentos de los datos
Temario
- UA1. Introducción al Big Data y al Data Science
- UA2. Fundamentos de matemáticas y estadística
Módulo 2. Ingesta y almacenamiento de datos
- UA1. Bases de datos SQL y noSQL
- UA2. Almacenamiento de grandes volúmenes
- UA3. Ecosistema HADOOP
Módulo 3. Tratamiento y análisis de datos
- UA1. Python Avanzado
- UA2. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
- UA3. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
- UA4. Deep Learning
- UA5. Series temporales
Módulo 4. Visualización de datos
- UA1. Fundamentos de la Visualización de Datos
- UA2. Power BI
Información adicional
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’.
Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas.
La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating
Ayudas y Becas
Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.
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