Formación en IoT para la Industria

Diploma de Especialización

Online

950 € + IVA

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Metodología

    Online

  • Duración

    3 Días

Los dispositivos IoT son abundantes en este momento y su crecimiento exponencial se mantendrá por los próximos años. Conforme esta tendencia continúe prácticamente todos los sistemas estarán conectados a la Nube y su información será gestionada por plataformas alojadas en servicios de Cloud Computing. El entorno industrial no escapa de esta tendencia y es esperado que al igual que otros sectores, en los próximos años el desarrollo de soluciones IoT predomine en el sector. Es por esta razón que es importante para los profesionales del sector industrial mantenerse actualizados y aprender acerca de la implementación de soluciones IIoT.

Información importante

Documentos

  • Temario IoT para la Industria

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

El objetivo principal de esta formación es permitirle al participante aprender cómo se implementa de inicio a fin un proyecto bajo los conceptos de IIoT.
Para conseguir el objetivo anterior el curso se divide en objetivos técnicos enfocado 3 aspectos fundamentales de IIoT: SWN (Sensor Wireless Networks), WLAN y WPLAN (Wireless LAN y Personal LAN), IIoT Gateways y Cloud Computing Services, herramientas que le darán al participante el conocimiento necesario para comenzar a utilizar, diseñar e implementar soluciones IIoT para la industria.

El curso está diseñado específicamente para ingenieros y gerentes de
proyectos que trabajan en escenarios industriales que buscan:
1) Comprender cómo las aplicaciones de Internet of Things se
diseñan desde un extremo (sensores) hasta el otro
(computación en la nube) utilizando tecnologías y protocolos
de comunicación estándar
2) Comprender cómo se pueden almacenar y utilizar las grandes
cantidades de datos generados por los dispositivos para
obtener conocimiento del dominio mediante la aplicación de
técnicas de big data y machine learning

Se requiere haber finalizado los estudios de una Ingeniería técnica, industrial, electrónica, mecánica, eléctrica, telecomuniaciones o similar para poder seguir las presentaciones en el curso.

Diploma de especialización otorgado por Vester Industrial Training Center

En menos de 48 horas nuestras coordinadoras se pondrán en contacto contigo para darte más información acerca de esta formación

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • Cloud computing
  • Big Data
  • Machine learning
  • Industria 4.0
  • Internet of things
  • IoT
  • Simulación
  • Domótica
  • Nuevas tecnologías
  • Inteligencia artificial
  • Protocolo
  • Computación

Profesores

Anselmo  Robles

Anselmo Robles

Gerente General de Vester Business para Latinoamérica

Anselmo dispone de una Ingeniería en Mantenimiento Industrial, una licenciatura en Electromecánica y un Máster en Automatización. Tiene más de 10 años de experiencia brindando soluciones de conectividad industrial a sus clientes. Ha capacitado a más de 1.000 ingenieros por todo el mundo en soluciones de conectividad, lo que le ha permitido conocer de primera mano múltiples y diferentes aplicaciones del mundo industrial.

Temario

Tema 1. Conceptos fundamentales de IoT- El mercado de IoT hoy- Servicios y Productos de IoT- Verticales del mercado IoT- Marcas involucradas en IoT

Tema 2. IIoT Architecture- Diagrama de arquitectura- Nivel de Sensores- Nivel de Gateway y Redes- Nivel de servicios- Nivel de aplicaciones

Tema 3. Redes IIoT- Redes inalámbricas· LAN · WLAN · WAN · PAN· WPAN · LPWAN- Bandas ISM- ZigBee- 6LoWPAN- LoRa- SigFox- Redes Móviles- WIFI- Bluetooth- Ejercicios:· Se contará con 3 sensores de tecnología inalámbrica "IoT Ready" para medición de temperatura, humedad y calidad del aire, además de un coordinador de red LPWAN que sincroniza los sensores. El objetivo será configurar desde el paso inicial la red de sensores.· El alumno podrá observar y participar de la configuración de los sensores hasta tenerlos en funcionamiento· Esta configuración será utilizada para ejercicios posteriores

Tema 4. IIoT Gateways- Tratamiento de Datos- Edge Computing- Conversión de Protocolos- Arquitectura típica- Niveles de IoT Gateway- Ejercicios:· Cada participante dispondrá de una Máquina Virtual que tendrá su propio IoT Gateway instalado. El estudiante conectará el IoT Gateway con los datos de los sensores configurados previamente· Cada participante podrá hacer tratamiento de datos como estructuras, cálculos, escalados e historización

Tema 5. Protocolos de Aplicación IIoT- Estructura de protocolos- MQTT- OPC UA- REST API- JSON format- Ejercicios:· Utilizando el IoT Gateway configurado en el punto anterior, cada participante realizará 3 configuraciones:1. Salida de datos por MQTT, que será testeada con herramientas de pruebas que cada estudiante tendrá en su Máquina Virtual2. Salida de datos por OPC UA, que será testeada con herramientas de pruebas que cada estudiante tendrá en su Máquina Virtual3. Salida de datos por REST API, que será testeada con herramientas de pruebas que cada estudiante tendrá en su Máquina Virtual4. Análisis de archivo JSON
Tema 6. Arquitectura IIoT con sistemas industriales clásicos- Dispositivos industriales- La nube y el piso de planta- Función de IIot Gateway- Ejercicios:· Se contará con un PLC industrial, del estilo más tradicional de sistemas de control de la industria· Utilizando el IoT Gateway se conectarán los datos del PLC al IoT Gateway· Se comprobará la conversión de protocolo de planta a protocolos de IoT

Tema 7. Servicios en la nube- Datos del mercado- Modelo de Servicios- Características de Cloud Computing- IaaS- PaaS- SaaS- Edge Computing Services

Tema 8. Ejemplo de Amazon IIoT Core- AWS IIoT Diagrama- MQTT Broker- Rules Engine- Device Shadows- Ejercicios:· Este ejercicio va a requerir previamente que cada estudiante se cree una cuenta gratis de AWS IoT Core· Utilizando el IoT Gateway configurado y conectado a Internet, se realizará una conexión al IoT Core de Amazon, mediante el MQTT Broker que dispone Amazon en la nube
· Se comprobará la recepción de mensajes en Amazon· Una vez comprobados los mensajes se creará una regla de tratamiento de datos· Una vez creada la regla, se enviarán a un servicio de notificación vía email. El participante podrá recibir de Amazon los datos generados en una notificación vía email

Tema 9. Ejemplo de XaaS- Diagrama de arquitectura- EC2 Web Hosting- PaaS Plataformas alojadas en la nube- Saas Software alojado en la nube- Ejercicios:· Se contará con una plataforma PaaS alojada en Amazon, dicha plataforma permitirá al estudiante realizar los siguientes ejercicios:1. Enviar datos de los sensores a la nube2. Historizar datos3. Hacer Store and Forward de los datos4. Crear pantalla de visualización web como gráficos, datos en tiempo real, etc.5. Visualizar desde un smartphone o cualquier equipo con un navegador web los datos de los sensores en forma de página web

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Formación en IoT para la Industria

950 € + IVA