Gestión de datos en streamming para el IoT Industrial
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Tipología
Taller intensivo
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
20h
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Duración
4 Semanas
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Es un programa para formar a profesionales capaces de gestionar los datos masivos en tiempo real. Ya que las soluciones IOT generan miles de datos a partir de los sensores integrados en edificios, coches, robots, o líneas de producción, y en función de los datos seguir una acción u otra.
Es así como funciona por ejemplo un edificio inteligente que utiliza sensores para ajustar automáticamente la calefacción y la iluminación. O bien equipo de producción que alerta al personal de mantenimiento de un fallo inminente en los ascensores, o en el fallo en la energía. Dicho de manera simple, Internet de las Cosas es el futuro de la tecnología que puede hacer nuestras vidas más eficientes.
Este programa se orienta a la formación de expertos en informática perfiles desarrolladores, uno de los perfiles más demandados actualmente.
Spark Streaming es uno de los módulos del core de Spark API que permite la escalabilidad, alto rendimiento y tolerancia a fallos de flujos de datos vivos. Estos datos pueden ser ingeridos desde diferentes fuentes como Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, or sockets TCP, y pueden ser procesados usando algoritmos complejos que utilizan mapeadores y reductores, por ejemplo.
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A tener en cuenta
1. Dotar de un profundo conocimiento sobre el proceso de streammimg con datos masivos en el entorno IoT, con Spark Streaming
2. Aprender a cómo procesar flujos de datos constantes
3. Aplicar las principales tecnologías del big data al entorno IOT (framworks para el streamming…) aplicado en casos reales de empresa.
4. Identificar la información que realmente es relevante para el negocio evitando la tentación de almacenar toda la información disponible.
• Profesionales de origen tecnológico: los típicamente informáticos con perfiles desarrollo, o bien otras ingenierías con fuertes conocimientos y alguna experiencia como desarrolladores. De origen también matemáticas, físicas, y ciencias que van a tomar responsabilidades en la industria del Internet de las Cosas.
• Informáticos que quieran aprender la nueva tecnología de procesamiento de datos “in-memory” orientada al procesamiento de datos en streaming
• Conocimientos básicos en programación (Java o Scala)
• Conocimientos básicos de Linux/Unix
• Comprensión de los conceptos informáticos comunes
• No se requiere conocimientos previos de Spark
Propia de Start Up Trainning
Además de un formador de élite, experimentado formador, y experto en gestion de big data y streamming (entre otras cosas), Contenidos de vanguardia, contiene un taller práctico donde darás respuesta a un desafio, y creararás una solución concreta. Podras resolver todas tus preguntas, dudas, y dificultades para terminar quedando capacitado para trabajar como tecnico de streamming para el IOT
¿Necesitas orentación curricular? Te ayudamos a seleccionar tu mejor opción se acuerdo a tu perfil y tus objetivos profesioales, y te recomendamos la formación que mejor te encaja para cumplir tus sueños.
Para ayudarte, por favor, necesitamso conocerte un poco. En el formulario de nuestra web incluyenos un enlace a tu perfil de linked in, o bien nos haces llegar tu cv. Conesta informaci sobre ti podremos ayudarte correctamente.
Si lo tienes muy claro, entonces:
1 Rellena el formulario de matriculación de nuestra web,
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3. Abona la matricula
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Opiniones
Materias
- API
- SQL
- Algoritmos
- Ascensores
- Streaming
- Sensores
- Tecnología informática
- Outputs
- Internet of things
- Apache Spark
- Spark Streaming
- Operaciones SQL
- Monitorización de servidores
- Análisis de fallos en maquinaria
- Transformación de un DStream
- Sistema real-time
- Spark Streaming Samza
- Dataframes
- Operaciones de persistencia
Profesores
Jose Luis Llorente
Arquitecto Big Data y Formador entornos Java Y Big Data
Ingeniero en informatica en Wyred Diseño e implementación de herramienta de software para gestionar la información recibida por múltiples canales y personalizar la comunicación entre cliente y empresa. Herramientas y frameworks: Scala, Akka, Kafka, Zookeeper, MongoDB, Docker, Git. - Formación técnica especializada Especialidades: + Java: JSE, JEE, Spring, Hibernate, JPA, JSF, Android, Struts + Big Data: MongoDB, Hadoop, Spark, Hive, PIG, kafka, NiFi, distribución BigInsights de IBM + DevOps: Docker, Maven, Integración continua con Jenkins, Git, Pruebas Unitarias
Temario
· Integración con dispositivos (IOT).
· Qué es un flujo de Streaming
· Sistemas de Streaming
· Implementación de un sistema real-timeSpark Streaming Samza
o Qué es Apache Spark Streaming
o Ventajas de Apache Spark Streaming
o Los RDD en Apache Spark
o Discretized Streams (DStream)
o Creación de un DStream
o Transformación de un DStream
o Operaciones de persistencia (Outputs)
o Dataframes y operaciones SQL
· Monitorización de servidores.
· Análisis de fallos en maquinaria, sensores de ascensores, consumo energético de maquinaria y otros ejemplos industriales
· Plataformas y Apis en la nube
· Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño
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