Grado de bioinformática

Universitat Autònoma de Barcelona

Grado

En Cerdanyola del Valles y Barcelona

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Duración

    3 Años

Los investigadores y los profesionales del campo de la biomedicina y de otras áreas de las ciencias de la vida a menudo se encuentran ante una sobrecarga de datos procedentes de muchos y diversos dispositivos. La capacidad de procesar, visualizar y analizar esta gran cantidad de datos ofrece oportunidades increíbles para mejorar nuestros conocimientos sobre biología y para continuar avanzando en los campos de la medicina, la agricultura y la industria alimentaria.

El principal reto al que se enfrentan los profesionales de este campo es conseguir que todos estos nuevos descubrimientos se traduzcan más rápidamente en mejoras para la salud, una atención sanitaria más eficaz y un progreso económico y social de la sociedad.

Los estudiantes de este grado deben tener una sólida base científica, buenas habilidades en pensamiento lógico, capacidad para emplear modelos abstractos y dotes de observación, atención y concentración. También deben ser creativos, imaginativos e innovadores y tener interés por las ciencias de la vida y la medicina.

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Barcelona
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Plaça Cívica, 08193 Bellaterra, Barcelona, 08193

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Cerdanyola del Valles (Barcelona)
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Campus Universitari, 08193

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A tener en cuenta

Que los estudiantes cuenten con una formación intra e interdisciplinar entre asignaturas de carácter informático y científico con una sólida formación básica en biología

Biología
Ciencias de la Tierra y Medioambientales
Física
Matemáticas
Química
Geología

Teniendo en cuenta que la bioinformática es un campo científico y tecnológico situado en un punto de confluencia entre la informática y las ciencias de la vida, los graduados en Bioinformática tienen opciones laborales en diferentes ámbitos:

- Biomedicina: integración de datos ómicos y clínicos para progresar en la medicina de precisión personalizada.

- Biología: procesando e interpretando dato ómicos para una genética mejorada en animales y plantas.

- Farmacología: gestión de datos químicos, farmacológicos, toxicológicos y clínicos a lo largo del proceso de descubrimiento, desarrollo y utilización de nuevos fármacos.

- Ciencia bioinformática.
- Programación.
- Análisis de datos.
- Control de calidad.
- En departamentos de I+D de universidades y empresas.

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Opiniones

Materias

  • Introducción a la Biología
  • Química orgánica
  • Elementos de Fisicoquímica
  • Biología molecular
  • Análisis de datos
  • Sistemas operativos

Temario

TEMARIO:
PRIMER CURSO
  • Introducción a la Biología
  • Programación y Algorismos I
  • Cálculo.
  • Introducción a la Bioinformática
  • Elementos de Fisicoquímica y Química Orgánica
  • Biología Molecular y Celular
  • Bioestadística y Análisis de Datos
  • Genética y Genómica
  • Teoría de la Información, Arquitectura de Ordinadores y Sistemas Operativos
  • Álgebra
  • Introducción a las Ciencias de la Salud

SEGUNDO CURSO
  • Biofísica
  • Programación y Algorismos II
  • Matemática Discreta y Optimización
  • Modeols Estadísticos y Procesos Estocásticos
  • Bases de Datos Públicas en las Ciencias de la Salud y de la Vida
  • Algorismos y Métodos de Agrupación en Genómica y Evolución
  • Algorismos para Análisis de Secuencias en Bioinformática
  • Algorismos y Estructuras de Datos
  • Bioinformática Estructural
  • Bases de Datos
  • Genética de Poblaciones y Evolución Molecular
  • Técnicas Ómicas
  • Ingeniería del Software
  • Genómica Comparativa y Funcional
  • Computación de Alto Rendimiento

TERCER CURSO
  • Sistemas Distribuidos y Tecnologías Web
  • Visualización de Datos
  • Genómica Computacional
  • Aprendizaje Estadístico
  • Biología de Sistemas y Redes
  • Trabajo de Fin de Grado

ASIGNATURAS OPTATIVAS
  • Agrogenómica
  • Profundización en Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Programación Consciente de la Arquitectura de Ordenadores / Software
  • Gestión y Emprendeduría
  • Epidemiología Genética
  • Filogenética Molecular y Genómica Evolutiva
  • Introducción a I+D Farmaceútico
  • Ontologías en las Ciencias de la Salud y de la Vida
  • Quimiogenómica
  • Técnicas de Imagen Biomédica
  • Temas Actuales de Investigación en Bioinformática
  • Informática Médica
  • Prácticas Optativas

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