Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Grado

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Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Barcelona

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    Septiembre

El grado en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la necesidad de formar graduados con una visión multidisciplinar de la ingeniería y capaces de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos.
El grado quiere formar así profesionales expertos en análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados (texto, audio, vídeo, pruebas médicas, indicadores financieros, etc.), con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Es un ámbito de trabajo emergente con aplicaciones tan diversas como la analítica financiera, el estudio de fenómenos físicos, el comercio electrónico, las ciudades inteligentes, la informática biomédica, la genómica o las redes sociales, entre otros.

El plan de estudios proporciona formación en tres pilares básicos: matemáticas y estadística, para poder modelizar sistemas y tratar la información de manera rigurosa; computación, para utilizar los dispositivos de cálculo de manera generalizada y eficiente en el tratamiento de la información y el aprendizaje autónomo, y procesamiento de señales, para tratar la compleja información representada en imágenes, audio y vídeo o generada por cualquier fuente de datos codificados digitalmente. El espíritu emprendedor y la capacidad de aprendizaje autónomo serán fomentados durante los estudios a partir de materias específicas y de la participación en proyectos multidisciplinares.

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Barcelona
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SeptiembreMatrícula abierta

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Materias

  • Matemática discreta
  • Cálculo Avanzados
  • Bases de datos
  • Teoría de la información
  • Análisis de datos
  • Aprendizaje automático
  • Optimización matemática
  • Sistemas Distribuidos
  • Análisis de la información
  • Visión artificial

Temario

Plan de Estudio

Primer cuatrimestre

Álgebra.

Algoritmia y Programación .

Cálculo.

Lógica y Matemática Discreta.

Segundo cuatrimestre

Álgebra y Cálculo Avanzados.

Algoritmia y Programación .

Computadores.

Probabilidad y Estadística .

Tercer cuatrimestre

Algoritmia y Programación

Bases de Datos

Probabilidad y Estadística

Señales y Sistemas

Teoría de la Información

Cuarto cuatrimestre

Análisis de Datos

Aprendizaje Automático

Introducción al Procesado Audiovisual

Optimización Matemática

Paralelismo y Sistemas Distribuidos

Quinto cuatrimestre

Aprendizaje Automático

Bases de Datos Avanzadas

Búsqueda y Análisis de la Información

Emprendimiento e Innovación

Visualización de la Información

Sexto cuatrimestre

Procesado de Imagen y Visión Artificial

Procesado del Lenguaje Oral y Escrito

Proyectos de Ingeniería

Temas Avanzados de Ingeniería de Datos

Séptimo cuatrimestre

Temas Avanzados de Ingeniería de Datos

Octavo cuatrimestre

Trabajo de Fin de Grado

Información adicional

Salidas profesionales

El tratamiento de datos y la toma autónoma de decisiones son componentes primordiales en la actividad cotidiana de muchas empresas e instituciones. Ámbitos tan diversos como la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc., están inmersos en cantidades colosales de información que requieren un tratamiento matemático, estadístico y computacional. Estos ámbitos cubren una gran parte del tejido industrial y las instituciones públicas de todo el mundo donde la presencia de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) es indispensable para gestionar, competir e innovar.  

Los titulados en Ciencia e Ingeniería de Datos serán ingenieros que disfrutarán de una formación multidisciplinar indispensable para atender las necesidades de las empresas, centros de investigación e instituciones públicas en los ámbitos antes mencionados. Ocuparán puestos de trabajo altamente cualificados donde sea necesario tener capacidad de razonamiento científico, habilidades ingenieriles y espíritu de innovación.  

Según el carácter y preferencias particulares, los titulados podrán optar por tareas más científicas (por ejemplo, creando modelos matemáticos para analizar datos dentro de un cierto ámbito), de ingeniería (por ejemplo, diseñando aplicaciones informáticas para gestionar procesos industriales) o de innovación (por ejemplo, creando nuevos dispositivos que den más fiabilidad a los coches autónomos).

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