Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Grado

En Leganés

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Leganés

  • Inicio

    Fechas a elegir

Descripción

El mundo del siglo XXI genera cantidades masivas de datos y, por tanto, necesita urgentemente especialistas capaces de extraer significado de ellos y ponerlos en valor.

El Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos formará a profesionales con capacidad de analizar, tanto teórica como prácticamente, dichos datos para la toma de decisiones inteligente. Si eres una persona con capacidad analítica, pensamiento crítico, con interés en la informática y con habilidades matemáticas, este grado te preparará para generar soluciones prácticas a problemas tecnológicos, empresariales y sociales.

Combina el estudio de materias fundamentales como las matemáticas o la informática, con las nuevas herramientas provenientes de las tecnologías digitales de la información y la comunicación, incluyendo la estadística, la inteligencia artificial o el aprendizaje automático.

En resumen, el Grado te convertirá en líder de la cuarta revolución industrial.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Leganés (Madrid)
Ver mapa
Avda. de la Universidad, 30, 28911

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Perfil de ingresoA la vista de las vías y requisitos de acceso anteriores, parece muy recomendable que el alumno que ingresa en este Grado haya cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias, (o, en su caso, una modalidad equivalente de Bachillerato o similar en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de otros sistemas educativos no españoles). Como se ha visto en apartados anteriores de la memoria, este grado que se propone combina el aprendizaje de un conjunto de conocimientos y competencias multidisciplinares procedentes de áreas de conocimiento como informática, telecomunicaciones y estadística. De ahí que el perfil de ingreso recomendado se centre en el Bachillerato mencionado en Ciencias donde se obtiene una formación de carácter específico en estos ámbitos, que preparan en mejor medida a los estudiantes para su acceso a estudios de la rama de Ingeniería. En este Bachillerato, de acuerdo con la normativa española, los alumnos deben cursar en el conjunto de los dos cursos materias troncales tales como: Matemáticas II, Física, Química, Biología o Dibujo Técnico entre otras. Se trata pues de materias que, en buena parte, están claramente vinculadas al currículum del plan de estudios del Grado, por la base que proporcionan al estudiante interesado en acceder al mismo. Junto a los estudiantes de Bachillerato, el otro grupo de acceso principal a los Grados es el de los estudiantes de Formación Profesional. Ya no existe una preferencia de determinados ciclos formativos en el acceso a los grados de conformidad con la rama a la que se adscriben. No obstante, del conjunto de Ciclos Formativos de Grado Superior y familias profesionales, para este título, se presentan como las más recomendables en el perfil de ingreso los pertenecientes a:

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
16 años con Emagister

Materias

  • Inteligencia artificial

Temario

Álgebra Lineal
Cálculo I
Introducción a la ciencia de datos
Probabilidad y análisis de datos
Programación
Técnicas de búsqueda y uso de información
Técnicas de expresión oral y escrita
Hojas de cálculo. Nivel avanzado
Cálculo II
Estructura de datos y algoritmos
Introducción a la modelización estadística
Redes de Ordenadores
Aprendizaje estadístico
Bases de datos
Matemática discreta
Señales y Sistemas
Teoría de autómatas y compiladores
Aprendizaje automático I
Métodos numéricos
Modelización predictiva
Protección de datos y ciberseguridad
Tratamiento estadístico de señales
Aplicaciones Web
Aprendizaje automático II
Computación masiva
Introducción a los negocios
Optimización y analítica
Análisis Bayesiano de datos
Aplicaciones del aprendizaje automático
Aplicaciones Móviles
Aspectos legales y éticos en ingeniería de datos
Redes Neuronales
Habilidades profesionales interpersonales
Analítica Web
Tratamiento de audio, video y visión artificial
Proyecto en ciencia de datos
Análisis de datos funcionales
Analítica de datos educativos
Aprendizaje automático en salud
Diseño para la interpretación de datos
Fundamentos de BioInformática
Ingeniería de la ciberseguridad
Inteligencia Artificial
Métodos de Inferencia en aprendizaje automático Bayesiano
Métodos de simulación y muestreo
Prácticas Externas
Regresión en Alta dimensión
Robótica
Series temporales y predicción
Sistemas estocásticos dinámicos
Tecnología Avanzada en Red en Internet
Tecnologías de Red en Internet para Big Data
TFG
Habilidades: Humanidades
Análisis de datos funcionales
Analítica de datos educativos
Aprendizaje automático en salud
Diseño para la interpretación de datos
Fundamentos de BioInformática
Ingeniería de la ciberseguridad
Inteligencia Artificial
Métodos de Inferencia en aprendizaje automático Bayesiano
Métodos de simulación y muestreo
Prácticas Externas
Regresión en Alta dimensión
Robótica
Series temporales y predicción
Sistemas estocásticos dinámicos
Tecnología Avanzada en Red en Internet
Tecnologías de Red en Internet para Big Data

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti, y podrás financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 64 94 94

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Precio a consultar