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Grado de Estadística Aplicada

En Cerdanyola Del Valles

Precio a consultar
  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Cerdanyola del valles

  • Inicio

    10/09/2020

Descripción

El mundo que nos rodea está cada vez más enfocado a la producción de datos y son los estadísticos los profesionales capacitados para tomar decisiones acertadas basándose en dichos datos, permitiendo así crear estrategias que impacten y puedan potencializar cualquier negocio. Por lo anterior Emagister y el centro UAB - Universitat Autònoma de Barcelona ponen a tu disposición un interesante programa, con el cual podrás realizar el grado en Estadística Aplicada, a fin de desarrollarte en la materia y ejercer con profesionalismo en el sector.

Por lo anterior y durante el desarrollo de este completo programa, podrás adquirir los conocimientos necesarios para desenvolverte profesionalmente en la materia. Aprenderás a preparar y depurar cualquier tipo de información para su posterior uso, sabrás definir y seleccionar el tamaño de la muestra requerida para cualquier estudio estadístico, podrás analizar datos cualitativos y cuantitativos mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas, aprenderás a realizar previsiones y escenarios, dominarás software estadísticos, además de manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo.

Gestiona eficientemente todo tipo de información y abre puertas a nuevas oportunidades. Haz clic en el botón que aparece en pantalla y solicita más información sobre este y muchos programas, a través de Emagister.com.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Ver mapa
Campus Universitat Autònoma, S/N, 08193

Inicio

10 sept 2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

La obtención de ventajas competitivas mediante el uso de datos ha definido la profesión de científico de datos. Es una profesión nueva y emergente, situada entre las que presentan mejores expectativas de ocupación. La razón es simple: el científico de datos tiene un papel transversal porque el tratamiento de datos es esencial en casi cualquier sector económico y tiene algo que decir en cualquier fenómeno social. El científico de datos ha de tener, preferentemente, una formación estadística y/o trabajar en un equipo multidisciplinar con estadísticos y posiblemente también, con economistas, informáticos, matemáticos y otros titulados. Algunos ejemplos de campos concretos en los cuales las empresas e instituciones utilizan la estadística de forma activa son: - En el ámbito de la economía y las finanzas: análisis de datos financieros y concesión de créditos, investigación sobre sondeos de opinión, márketing y departamentos de ventas, análisis de la competencia y, en general, asesoramiento y consultoría, identificación de nichos de mercado. - En el ámbito de la industria y los servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística y optimización de procesos de distribución, geolocalización de fenómenos y personas, comercio al detalle y comercio electrónico- recomendación de compras, márketing directo, etc. - En el ámbito de las ciencias de la vida, de la salud, la biosanidad y la psicología: sanidad, medicina, salud pública, gestión hospitalaria y atención sanitaria, industria farmacéutica, sanidad animal, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar. s en Empresa se puede cursar según tres modalidades: - 6 créditos ECTS (asistente, 120 horas de trabajo en una empresa y/o institución), - 12 créditos ECTS (analista, 250 horas de trabajo), - 18 créditos ECTS (asesor, 400 h La asignatura Prácticas en Empresa se puede cursar según tres...

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Usuario Emagister - 15/01/2020 | Responder

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La valoración media es superior a 3,7

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¿Qué aprendes en este curso?

  • Estadística
  • Psicometría
  • Álgebra
  • Salud Pública
  • Diseño de ensayos clínicos
  • Fuentes de datos
  • Modelos econométricos
  • Consultoría estadística
  • Teoría de la decisión
  • Avances Metodológicos
  • Modelos Estadísticos y Psicométricos
  • Análisis de Datos Transversales
  • Análisis de Datos Longitudinales
  • Temas de Biociencia y Ciencia
  • Análisis de Big Data en Bioinformática
  • Introducción a la Ingeniería Financiera
  • Ingeniería Financiera Avanzada
  • Fuentes de obtención de datos
  • Muestreo apropiado para el estudio
  • Patrones de comportamiento en la exploración de los datos
  • Estudio estadístico o de investigación operativa
  • Estadística
  • Estudio estadístico o de investigación operativa

Temario

Prácticas Profesionales de Modalidad Asistente
Prácticas Profesionales de Modalidad Analista / 12 cr.
Prácticas Profesionales de Modalidad Asesor / 18 cr.
Avances Metodológicos
R. Avanzado
Consultoría Estadística
Salud Pública
Diseño de Ensayos Clínicos
Modelos Estadísticos y Psicométricos
Psicometría
Análisis de Datos Transversales
Análisis de Datos Longitudinales
Temas de Biociencia y Ciencia
Fuentes de Datos
Análisis de Big Data en Bioinformática
Consultoría Estadística
Modelos Econométricos
Fuentes de Datos
Modelos Estadísticos y Psicométricos
Introducción a la Ingeniería Financiera
Ingeniería Financiera Avanzada
Teoría de la Decisión
Psicometría
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