EMAGISTER CUM LAUDE
      EMAGISTER CUM LAUDE
      UAB - Universitat Autònoma de Barcelona

      Grado de Estadística Aplicada

      UAB - Universitat Autònoma de Barcelona
      En Cerdanyola Del Valles
      • UAB - Universitat Autònoma de Barcelona

      Precio a consultar
      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Título propio
      Lugar Cerdanyola del valles
      Inicio 10/09/2019
      • Título propio
      • Cerdanyola del valles
      • Inicio:
        10/09/2019
      Descripción

      El mundo que nos rodea está cada vez más enfocado a la producción de datos y son los estadísticos los profesionales capacitados para tomar decisiones acertadas basándose en dichos datos, permitiendo así crear estrategias que impacten y puedan potencializar cualquier negocio. Por lo anterior Emagister y el centro UAB - Universitat Autònoma de Barcelona ponen a tu disposición un interesante programa, con el cual podrás realizar el grado en Estadística Aplicada, a fin de desarrollarte en la materia y ejercer con profesionalismo en el sector.

      Por lo anterior y durante el desarrollo de este completo programa, podrás adquirir los conocimientos necesarios para desenvolverte profesionalmente en la materia. Aprenderás a preparar y depurar cualquier tipo de información para su posterior uso, sabrás definir y seleccionar el tamaño de la muestra requerida para cualquier estudio estadístico, podrás analizar datos cualitativos y cuantitativos mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas, aprenderás a realizar previsiones y escenarios, dominarás software estadísticos, además de manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo.

      Gestiona eficientemente todo tipo de información y abre puertas a nuevas oportunidades. Haz clic en el botón que aparece en pantalla y solicita más información sobre este y muchos programas, a través de Emagister.com.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      10 sep 2019
      Cerdanyola Del Valles
      Campus Universitat Autònoma, S/N, 08193, Barcelona, España
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      Inicio 10 sep 2019
      Ubicación
      Cerdanyola Del Valles
      Campus Universitat Autònoma, S/N, 08193, Barcelona, España
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      La obtención de ventajas competitivas mediante el uso de datos ha definido la profesión de científico de datos. Es una profesión nueva y emergente, situada entre las que presentan mejores expectativas de ocupación. La razón es simple: el científico de datos tiene un papel transversal porque el tratamiento de datos es esencial en casi cualquier sector económico y tiene algo que decir en cualquier fenómeno social. El científico de datos ha de tener, preferentemente, una formación estadística y/o trabajar en un equipo multidisciplinar con estadísticos y posiblemente también, con economistas, informáticos, matemáticos y otros titulados. Algunos ejemplos de campos concretos en los cuales las empresas e instituciones utilizan la estadística de forma activa son: - En el ámbito de la economía y las finanzas: análisis de datos financieros y concesión de créditos, investigación sobre sondeos de opinión, márketing y departamentos de ventas, análisis de la competencia y, en general, asesoramiento y consultoría, identificación de nichos de mercado. - En el ámbito de la industria y los servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística y optimización de procesos de distribución, geolocalización de fenómenos y personas, comercio al detalle y comercio electrónico- recomendación de compras, márketing directo, etc. - En el ámbito de las ciencias de la vida, de la salud, la biosanidad y la psicología: sanidad, medicina, salud pública, gestión hospitalaria y atención sanitaria, industria farmacéutica, sanidad animal, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar. s en Empresa se puede cursar según tres modalidades: - 6 créditos ECTS (asistente, 120 horas de trabajo en una empresa y/o institución), - 12 créditos ECTS (analista, 250 horas de trabajo), - 18 créditos ECTS (asesor, 400 h La asignatura Prácticas en Empresa se puede cursar según tres...

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      2019
      2018
      2016
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      12 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 12 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Estadística
      Avances Metodológicos
      Consultoría estadística
      Salud Pública
      Diseño de ensayos clínicos
      Modelos Estadísticos y Psicométricos
      Psicometría
      Análisis de Datos Transversales
      Análisis de Datos Longitudinales
      Temas de Biociencia y Ciencia
      Fuentes de datos
      Análisis de Big Data en Bioinformática
      Modelos econométricos
      Introducción a la Ingeniería Financiera
      Ingeniería Financiera Avanzada
      Teoría de la decisión
      Fuentes de obtención de datos
      Muestreo apropiado para el estudio
      Patrones de comportamiento en la exploración de los datos
      Estudio estadístico o de investigación operativa

      Temario

      Prácticas Profesionales de Modalidad Asistente
      Prácticas Profesionales de Modalidad Analista / 12 cr.
      Prácticas Profesionales de Modalidad Asesor / 18 cr.
      Avances Metodológicos
      R. Avanzado
      Consultoría Estadística
      Salud Pública
      Diseño de Ensayos Clínicos
      Modelos Estadísticos y Psicométricos
      Psicometría
      Análisis de Datos Transversales
      Análisis de Datos Longitudinales
      Temas de Biociencia y Ciencia
      Fuentes de Datos
      Análisis de Big Data en Bioinformática
      Consultoría Estadística
      Modelos Econométricos
      Fuentes de Datos
      Modelos Estadísticos y Psicométricos
      Introducción a la Ingeniería Financiera
      Ingeniería Financiera Avanzada
      Teoría de la Decisión
      Psicometría