Grado en estadística aplicada

Universitat Autònoma de Barcelona

Grado

En Bellaterra

Precio a consultar

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Bellaterra

  • Duración

    4 Años

El mundo que nos rodea está cada vez más enfocado a la producción de datos: los científicos, las industrias, los gobiernos, los entes sociales, producen enormes cantidades de datos. Los estadísticos son los profesionales capacitados para tomar decisiones acertadas basándose en estos datos.

La estadística es la herramienta que permite obtener conocimiento a partir de la evidencia empírica, por eso hoy es la tecnología del método científico. La encontramos en la base de los controles de calidad del agua que bebemos y los medicamentos que curan las enfermedades y nos alargan la vida. También contribuye a la gestión de las políticas públicas y empresariales. La estadística tiene un impacto profundo en nuestras vidas, ya que es la clave del descubrimiento y la innovación.

El desarrollo de la estadística ha sido la principal aplicación de la matemática en el siglo XX. Sus técnicas se utilizan en ensayos clínicos, estudios econométricos y psicométricos, encuestas de población, etc. Además, es fundamental en los nuevos desafíos que representan los grandes volúmenes de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

La UAB tiene un campus multidisciplinario que pone al alcance de los estudiantes problemas y datos biosanitarios, biológicos, económicos y sociales diversos que permiten poner a prueba los conocimientos.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Bellaterra (Barcelona)
Ver mapa
Plaça Cívica, 08193 Bellaterra, Barcelona, España, 08193

Inicio

Consultar

A tener en cuenta

- En el ámbito de la economía y las finanzas: análisis de datos financieros y concesión de créditos, investigación sobre sondeos de opinión, márketing y departamentos de ventas, análisis de la competencia y, en general, asesoramiento y consultoría, identificación de nichos de mercado.
- En el ámbito de la industria y los servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística y optimización de procesos de distribución, geolocalización de fenómenos y personas, comercio al detalle y comercio electrónico- recomendación de compras, márketing directo, etc.
- En el ámbito de las ciencias de la vida, de la salud, la biosanidad y la psicología: sanidad, medicina, salud pública, gestión hospitalaria y atención sanitaria, industria farmacéutica, sanidad animal, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar.
- En el ámbito de las administraciones públicas: institutos oficiales de estadística, centros de estudios sociológicos y de tendencias sociales y de opinión pública, proyecciones demográficas, explotación de información catastral, administración local (smart cities, colaboración ciudadana y relación con los ciudadanos), evaluación de políticas públicas, etc.
- En el ámbito académico, de la docencia y la investigación: enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica.
- En el ámbito de los medios de comunicación y de las redes sociales: prensa, radio, televisión, cine, periodismo de investigación y de datos. Y sin olvidar la analítica web - visitas, visitantes, tiempo en las páginas, visitas nuevas, páginas por visita, etc.

El perfil recomendado para acceder al grado de Estadística Aplicada es el de un estudiante interesado en las técnicas de análisis de la información y en sus aplicaciones en la toma de decisiones en campos muy diversos del conocimiento, como las ciencias de la vida y de la salud, la ingeniería, la economía, la sociología, las ciencias experimentales, etc.

Entre las cualidades deseables para el futuro estudiante de este grado destacan la capacidad de análisis y de concreción, el interés por el razonamiento lógico y la informática, cierta habilidad en el cálculo y capacidad de trabajar en equipo.
Se recomienda haber cursado las asignaturas de Matemáticas o Matemáticas para las Ciencias Sociales en el bachillerato.

Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su ámbito de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica e ética.
Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autónomía.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • Herramientas Informáticas
  • Almacenamiento de datos
  • Diseño de encuestas
  • Métodos numéricos
  • Modelos lineales
  • Diseño de experimentos
  • Aprendizaje no Supervisado

Temario

TEMARIO:

PRIMER CURSO
  • Cálculo 1
  • Álgebra Lineal
  • Introducción a la Probabilidad
  • Introducción a la Programación
  • Herramientas Informáticas para la Estadística
  • Análisis Exploratorio de Datos
  • Probabilidad
  • Cálculo 2
  • Obtención y Almacenamiento de Datos
  • Inferencia Estadística 1
SEGUNDO CURSO

  • Distribuciones Multidimensionales
  • Muestreo y Diseño de Encuestas
  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Inferencia Estadística 2
  • Modelos Lineales 1
  • Diseño de Experimentos
  • Bioinformática
  • Procesos Estocásticos
  • Análisis de la Supervivencia
  • Aprendizaje No Supervisado
TERCER CURSO

  • Métodos Bayesianos
  • Aprendizaje Automático 1
  • Series Temporales
  • Modelos Lineales 2
  • Estadística en las Ciencias de la Salud
  • Aprendizaje Automático 2
  • Modelización de Datos Complejos
  • Simulación y Remuestreo
  • Introducción a la Econometría
  • Modelización Avanzada
CUARTO CURSO
  • Trabajo de Final de Grado

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Grado en estadística aplicada

Precio a consultar