GRADO EN INGENIERÍA DE COMUNICACIONES MÓVILES Y ESPACIALES

El perfil del egresado de esta titulación se configura con los resultados del aprendizaje obtenidos en este Grado, que incluyen, en primer lugar, los conocimientos y la comprensión de los fundamentos básicos generales de la ingeniería, así como en particular, los de los Sistemas de Comunicaciones. Los egresados serán capaces de llevar a cabo un proceso de análisis para resolver problemas de sistemas de telecomunicación, y además, serán competentes para realizar diseños de ingeniería en su ámbito, trabajando en equipo. Asimismo, los titulados serán capaces de realizar investigación y llevar a cabo aportaciones innovadores en los sistemas de comunicaciones, lo que justifica el interés científico de este Grado, que se aborda después.

Finalmente, los egresados serán competentes para aplicar sus conocimientos para resolver problemas y diseñar dispositivos de comunicaciones, conociendo las implicaciones medio ambientales, comerciales e industriales que tiene la práctica de la ingeniería de acuerdo con la ética profesional; esto es de vital importancia para el interés profesional de la titulación, que se aborda a continuación. Por último, cabe destacar que esta titulación proporciona las capacidades genéricas que los egresados requieren para la práctica de la ingeniería en la sociedad actual ya que es capaz de desarrollar una eficaz comunicación oral y escrita, trabajar en un marco multidisciplinar y en equipo, y mantener la competencia profesional a través del aprendizaje continuo a lo largo de su vida.

Entre las áreas de trabajo asociadas a este grado se encuentran:

Gestión de redes móviles, LTE, 5G, comunicaciones por satélite
Diseño y gestión de redes troncales y de acceso
Diseño y gestión de sistemas domóticos, Internet de las cosas
Seguridad y cifrado en las comunicaciones, análisis de vulnerabilidades
Consultoría y transformación digital de empresas
Desarrollo de software y gestión de proyectos
Análisis y tratamiento de datos, gestión de bases de datos
Aprendizaje máquina e inteligencia artificial

El perfil de ingreso recomendado es el siguiente:

En cuanto a su formación previa, el alumno de nuevo ingreso deberá tener una buena formación que le permita acceder a los conocimientos avanzados en matemáticas, física y estadística que requiere la titulación.