Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos

Grado

En Madrid

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Madrid

El objetivo de este grado es formar a los ingenieros que liderarán la transformación digital de nuestra sociedad gracias a la potencia que otorgan la adquisición, la gestión y el procesamiento de los datos. Esta transformación está revolucionando la estructura interna y los servicios de todas las organizaciones y entidades. Gracias a la extracción de información a partir de grandes volúmenes de datos es posible optimizar la gestión interna de las empresas e instituciones, así como ofrecer nuevos servicios inteligentes capaces de predecir nuestros gustos, comportamientos, o incluso, posibles enfermedades. La gestión de los datos se ha convertido en el motor de nuestra sociedad y están generando una fuerte demanda de ingenieros que sean capaces de extraer conocimiento a partir de ellos.

El ingeniero de datos es un ingeniero transversal capaz de ser protagonista en multitud de campos como las telecomunicaciones, la salud, la industria aeroespacial, las energías renovables, la banca, el comercio, la logística, la genómica, el transporte, el turismo, y otros que hoy en día son impensables. Tecnologías clave en la sociedad actual como Big data, Internet of Things, Cloud Computing, Inteligencia Artificial o Machine Learning están siendo utilizadas por los ingenieros de datos, permitiendo el acceso a un abanico de empleabilidad sin precedentes y a una perspectiva de futuro inmejorable.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Avda. Ramiro de Maeztu, 7, 28040

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A tener en cuenta

Capacidad para conocer y aplicar los fundamentos matemáticos que dan soporte a las aplicaciones de gestión de datos, el cálculo de probabilidades, las técnicas de modelado matemático, la optimización del tratamiento de datos y la inferencia estadística que caracteriza las distribuciones de datos.

Capacidad para emplear e innovar utilizando las tecnologías implicadas en el ciclo de vida de los datos: la adquisición de datos mediante redes de sensores (Internet de las cosas, IoT), los protocolos de comunicación utilizando redes inteligentes, el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados, la gestión distribuida de grandes cantidades de datos (BigData), la protección y seguridad de los datos, la visualización avanzada, la extracción de información, la toma de decisiones y el desarrollo de servicios.

Capacidad para diseñar, implantar y mantener las infraestructuras necesarias para aplicaciones basadas en datos: desde el acceso o adquisición hasta su análisis en grandes centros de procesado (soporte de la nube) protegiendo su acceso en todas las etapas.

Capacidad para definir y utilizar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el desarrollo de programas y nuevos servicios digitales.

Capacidad para liderar y gestionar personas y empresas a través del desarrollo de las habilidades profesionales adecuadas a la realidad actual. Ser capaz de emprender y diseñar nuevos modelos de negocio en la Economía Digital.

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Opiniones

Materias

  • Sistemas de datos
  • Ingeniería de sistemas
  • Big Data
  • Programación para Big Data
  • Redes de sensores
  • Tecnologías web
  • Análisis de señal
  • Computación en la nube
  • Visualización de datos
  • Gestión de proyectos

Temario

Primer curso

  • Algebra
  • Calculo
  • Fundamentos de procesado de datos
  • Programación
  • Desarrollo de habilidades profesionales
  • Introducción a la ingeniería de datos
  • Modelos matemáticos y matemática discreta
  • Optimización
  • Señales y sistemas
  • Bases de datos relacionales y datos estructurados
  • Sistemas de adquisición de datos

Segundo curso

  • Probabilidad y señales aleatorias
  • Bases de datos no relacionales y distribuidas
  • English for professional and academic communication
  • Programación para big data
  • Redes y servicios de comunicaciones
  • Fundamentos de gestión empresarial
  • Inferencia estadística y series temporales
  • Redes de sensores
  • Sistemas de comunicaciones para ingeniería de datos
  • Tecnologías web
  • Teoría de la información

Tercer curso

  • Análisis de señal
  • Aprendizaje automático
  • Arquitecturas de procesado masivo de datos
  • Computación en la nube
  • Desarrollo profesional del ingeniero de datos
  • Emprendimiento y modelos de negocio
  • Análisis y visualización de datos
  • Aplicaciones sectoriales
  • Ingeniería big data en la nube
  • Procesado avanzado de señales y datos
  • Técnicas de soporte a la decisión

Cuarto curso

  • Ciberseguridad y protección de datos
  • Gestión de proyectos
  • Marco ético y legal
  • Proyectos en ingeniería de datos y sistemas
  • Optativida y/o prácticas externas
  • Optativida y/o prácticas externas
  • Trabajo fin de grado

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