Grado en Matemática Aplicada y Computación

Universidad Carlos III de Madrid.

Grado

En Leganés

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Descripción

  • Tipología

    Grado

  • Lugar

    Leganés

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Grado en Matemática Aplicada y Computación tiene como objetivo formar profesionales capacitados para aplicar las matemáticas en aquellas áreas de la ciencia, la ingeniería, la economía y otras ciencias sociales donde la computación tiene un papel protagonista.

El estudiante se preparará en el diseño y uso de algoritmos y métodos numéricos para modelar y resolver problemas reales. Esta titulación, muy demandada por las empresas, permite a los futuros profesionales desenvolverse en todos los sectores empresariales y de investigación y desarrollo donde se demande este perfil mixto que combina las competencias en matemáticas e informática.

Los estudiantes obtendrán sólidos conocimientos matemáticos y un fuerte dominio de programación y desarrollo de software, que les permitirán poner especial énfasis en la implementación en un computador de métodos matemáticos y estadísticos. Además, conocerán los fundamentos teóricos de la computación y sus aplicaciones prácticas; y conseguirán una sólida comprensión del funcionamiento de los computadores que les capacitará para tomar las decisiones de diseño adecuadas.

Instalaciones y fechas

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Leganés (Madrid)
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Avda. de la Universidad, 30, 28911

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Los egresados del Grado de Matemática Aplicada y Computación deben ser capaces de hacer uso de la aplicación de las matemáticas en aquellas áreas de la ciencia, la ingeniería, la economía y otras ciencias sociales donde la computación juega un papel central con un énfasis en la utilización de algoritmos y métodos numéricos para modelizar y resolver problemas reales que surgen en dichas disciplinas.

Para conseguirlo, los egresados dispondrán de un fuerte dominio de la programación y el desarrollo de software con especial atención a la implementación en un computador de métodos matemáticos. Así mismo, conocerán los fundamentos teóricos de la teoría de la computación y sus aplicaciones prácticas, incluyendo las utilizadas por compiladores e intérpretes de lenguajes de programación. También dispondrán de una sólida comprensión del funcionamiento de los computadores que les permitirá tomar las decisiones de diseño adecuadas para garantizar el mejor rendimiento de las soluciones que puedan concebir. Conocerán las principales técnicas de inteligencia artificial y cómo se pueden utilizar para resolver problemas del mundo real. Dispondrán también de conocimientos de probabilidad, estadística y métodos estocásticos y métodos de simulación que podrán utilizar en la resolución de problemas. Todos estos aspectos estarán fundamentados en una fuerte base en distintos aspectos de las matemáticas.

Con todo esto, estarán capacitados para desarrollar su carrera profesional en todos los sectores de actividad económica y de la investigación en los que se demandan profesionales con un perfil de aplicación de las matemáticas con un fuerte uso de los computadores como herramienta fundamental.

Esta titulación, muy demandada en la industria, permite a los futuros profesionales desenvolverse en todos los sectores empresariales y de investigación y desarrollo donde se demande este perfil mixto que combina las competencias en matemáticas e informática.

Investigador en Centros de I+D y universidades.
Experto en computación científica aplicada a la industria.
Director de Investigación y Desarrollo.
Ingeniero de proyectos.
Desarrollador de aplicaciones científicas.
Diseñador de modelos y simulaciones basadas en computador.
Analista cuantitativo en entidades financieras.
Desarrollador de videojuegos y animación por computador.
Consultor tecnológico y de negocio.
Experto en soluciones para logística y distribución.
Desarrollador de software.
Analista de Datos.
Ingeniero de desarrollo en sectores industriales como energía, aeroespacial, naval, fabricación, …
Profesor.

Es muy recomendable que el alumno que ingresa en este Grado haya cursado la modalidad de Bachillerato en Ciencias, (o, en su caso, unas modalidades equivalentes de Bachilleratos o similares en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de otros sistemas educativos no españoles).

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Materias

  • Ecuaciones diferenciales
  • Ecuaciones
  • Computación
  • Matemáticas y ciencias
  • Matemática aplicada
  • Álgebra
  • Algoritmos
  • Geometría
  • Estadística

Temario

Curso 1 - Cuatrimestre 1
  • Álgebra Lineal
  • Cálculo Diferencial
  • Fundamentos de Álgebra
  • Habilidades: Humanidades I
  • Programación
  • Técnicas de expresión oral y escrita
Curso 1 - Cuatrimestre 2
  • Cálculo Integral
  • Cálculo Vectorial
  • Geometría Lineal
  • Matemática Discreta
  • Técnicas de Programación
Curso 2 - Cuatrimestre 1
  • Cálculo Numérico
  • Criptografía
  • Estructura de Computadores
  • Integración y Medida
  • Teoría de autómatas y lenguajes formales
Curso 2 - Cuatrimestre 2
  • Estructuras de datos y algoritmos
  • Inteligencia Artificial
  • Probabilidad
  • Sistemas Operativos
  • Variable Compleja
Curso 3 - Cuatrimestre 1
  • Arquitectura de Computadores
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias
  • Estadística6
  • Habilidades: Humanidades II
  • Heurística y Optimización
  • Hojas de cálculo. Nivel avanzado1,5
  • Técnicas de búsqueda y uso de la información
Curso 3 - Cuatrimestre 2
  • Ampliación de cálculo numérico
  • Ecuaciones en derivadas parciales
  • Ficheros y bases de datos
  • Procesadores de Lenguajes
  • Técnicas de verificación de software
Curso 4 - Cuatrimestre 1
  • Análisis funcional aplicado
  • Procesos Estocásticos
  • Programación Funcional
Curso 4 - Cuatrimestre 2
  • Habilidades Profesionales Interpersonales
  • Simulación en probabilidad y estadística
  • Trabajo Fin de Grado
Optativas
  • Prácticas externas
Computación
  • Integración y Visualización de Datos
  • Programación Concurrente y Paralela
Matemáticas
  • Solución numérica de ecuaciones en derivadas parciales
  • Técnicas de modelización
Optativas
  • Prácticas externas
Computación
  • Aprendizaje Automático
  • Teoría Avanzada de la Computación
Matemáticas
  • Métodos numéricos para economía y finanzas
  • Modelización no lineal y estocástica

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