EMAGISTER CUM LAUDE
      EMAGISTER CUM LAUDE
      UAB - Universitat Autònoma de Barcelona

      Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos

      UAB - Universitat Autònoma de Barcelona
      En Cerdanyola Del Valles
      • UAB - Universitat Autònoma de Barcelona

      Precio a consultar
      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Título propio
      Lugar Cerdanyola del valles
      Inicio 10/09/2019
      • Título propio
      • Cerdanyola del valles
      • Inicio:
        10/09/2019
      Descripción

      Conocemos lo importante que es calcular y reproducir determinadas rutinas y procesos matemáticos con agilidad, y por ello, desde Emagister.com queremos presentar el Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos. Una fantástica oferta académica diseñada para alcanzar habilidades y competencias en las que se incluye diseñar, desarrollar y evaluar soluciones algorítmicas eficientes para problemas computacionales de acuerdo con los requisitos establecidos.

      El proyecto formativo, enteramente desarrollado desde la UAB - Universitat Autònoma de Barcelona, que será impartido bajo el formato presencial, ofrece una formación sólida en matemáticas, física, estadística, métodos numéricos, computación y computación cuántica desde una visión integrada y conjunta. Además, proporciona, a las personas tituladas, habilidades y destrezas analiticoabstractas, algoritmicocomputacionales y en el manejo cuantitativo de la información, para resolver problemas reales.

      Si aún buscas razones para decirte por el Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos de la UAB, queremos contarte que, mientras otros grados de ciencia de datos del sistema universitario catalán se dirigen a la manipulación y la explotación de datos con herramientas y algoritmos ya existentes, en la UAB formamos profesionales capaces de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas para la optimización, la modelización y el tratamiento de datos complejos.

      La UAB, además, tiene un campus universitario multidisciplinario, un laboratorio para la aplicación práctica del análisis de datos en diversos ámbitos: datos sanitarios, biológicos, financieros, sociales, etc. Desempeñarte como un experto y ejercer con profesionalismo en el sector, es ahora posible. Solicita más información sobre este programa a través de Emagister.com.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      10 sep 2019
      Cerdanyola Del Valles
      Campus Universitat Autònoma, S/N, 08193, Barcelona, España
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      Inicio 10 sep 2019
      Ubicación
      Cerdanyola Del Valles
      Campus Universitat Autònoma, S/N, 08193, Barcelona, España
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      Logros de este Centro

      2019
      2018
      2016
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      11 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 11 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Cálculo en una Variable
      Iniciación a la programación
      Fundamentos de computadores
      Software de Sistema
      Probabilidad
      Cálculo en Varias Variables
      Algorísmia y Combinatoria en Grafos
      Métodos Heurísticos
      Programación Orientada a los Objetos
      Cálculo Numérico
      Visualización 3D
      Modelización e Inferencia
      Técnicas de Diseño de Algoritmos
      Bases de datos relacionales
      Métodos Numéricos y Probabilísticos Optimización
      Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Inteligencia Artificial
      Análisis de Datos Complejos
      Análisis Complejo y de Fourier
      Ecuaciones en derivadas parciales
      Física

      Temario

      Álgebra Lineal
      Cálculo en una Variable
      Iniciación a la Programación
      Fundamentos de Computadores
      Software de Sistema
      Probabilidad
      Cálculo en Varias Variables
      Algorísmia y Combinatoria en Grafos. Métodos Heurísticos
      Programación Orientada a los Objetos
      Cálculo Numérico
      Visualización 3D
      Modelización e Inferencia
      Técnicas de Diseño de Algoritmos
      Bases de Datos Relacionales
      Métodos Numéricos y Probabilísticos
      Optimización
      Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
      Inteligencia Artificial
      Análisis de Datos Complejos
      Análisis Complejo y de Fourier
      Ecuaciones en Derivadas Parciales
      Física, Abstracción y Computación
      Aprendizaje Computacional
      Computación de Altas Prestaciones
      Teoría de la Información
      Sistemas Distribuidos y la Nube
      Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
      Información Cuántica
      Bases de Datos No Relacionales
      Modelización y Simulación
      Trabajo de Fin de Grado
      Análisis de Datos Financieros
      Análisis de Datos Temporales
      Métodos de Análisis en Ciencias de la Salud
      Bioinformática
      Análisis de Datos en Astrofísica
      Gestión de Proyectos de Datos
      Información y Seguridad
      Análisis Topológico de Datos
      Teoría de Juegos
      Internet de las Cosas
      Procesado del Lenguaje Natural
      Visión por Computador
      Simulación de Altas Prestaciones
      Química Computacional
      Librerías Matemáticas de Altas Prestaciones
      Prácticas Externas
      Temas de Ciencia Actual