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Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

Mentori Learning Center.
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  • Lo que más me gusto de la capacitación fue lo que me enseñaron los instructores, conocimientos solidos y su tecnica. de enseñanza me resulto muy buena.
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¿Te gusta el ámbito del almacenamiento de datos y quieres adquirir nuevas habilidades? ¡Quédate aquí! Emagister te invita a realizar este completo curso de Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server, impartido por el reconocido y destacado centro Mentori Learning Center, mediante una modalidad de estudios online, para que puedas realizar tus estudios desde la comodidad de tu hogar. Obtienes acceso al campus virtual, a un servicio de tutorías personalizado y finalizados tus estudios recibes una titulación por parte de la institución.

Con la realización de este curso aprendes y conoces en profundidad cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI. Te adentras en cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.

No dejes de contactar, Emagister te propone hacer clic en el botón de “Pide información” que encuentras aquí en esta página, y a la brevedad y sin compromiso una persona capacitada se contactará contigo para brindarte más detalles acerca de esta formación, donde contestará todas tus preguntas y te ayudará en el proceso de matriculación.

A tener en cuenta

Te permite describir conceptos de arquitectura de datos y consideraciones de arquitectura. Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos. Diseñar e implementar un almacén de datos. Implementar flujo de datos en un paquete SSIS. Implementar flujo de control en un paquete SSIS. Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. Implementar una solución ETL que admita la extracción incremental de datos. Implementar una solución ETL que admita la carga de datos incrementales. Implementar la limpieza de datos utilizando Microsoft Data Quality Services. Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de los datos. Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
Implementar y configurar paquetes SSIS. Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.

Está dirigido a profesionales de bases de datos que deben cumplir una función de Desarrollador de Business Intelligence.

Al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo: Diseñar una base de datos normalizada.
Crear tablas y relaciones. Consultar con Transact-SQL. Experiencia en programación básica (como bucles y bifurcaciones). Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

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Opiniones

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  • Lo que más me gusto de la capacitación fue lo que me enseñaron los instructores, conocimientos solidos y su tecnica. de enseñanza me resulto muy buena.
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4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Miguel Sanchez

5.0
05/10/2022
Sobre el curso: Lo que más me gusto de la capacitación fue lo que me enseñaron los instructores, conocimientos solidos y su tecnica. de enseñanza me resulto muy buena.
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Sql server 2014
  • SQL Server 2012
  • Base de datos
  • Base de datos SQL
  • Paquete SSIS
  • Scripts y componentes
  • Almacén de datos

Temario

  • Describir conceptos de arquitectura de datos y consideraciones de arquitectura.
  • Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
  • Diseñar e implementar un almacén de datos.
  • Implementar flujo de datos en un paquete SSIS.
  • Implementar flujo de control en un paquete SSIS.
  • Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
  • Implementar una solución ETL que admita la extracción incremental de datos.
  • Implementar una solución ETL que admita la carga de datos incrementales.
  • Implementar la limpieza de datos utilizando Microsoft Data Quality Services.
  • Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de los datos.
  • Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
  • Implementar y configurar paquetes SSIS.
  • Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.

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