Grado

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Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Madrid

¿Por qué estudiar Ingeniería Matemática?

La Ingeniería Matemática es el desarrollo y aplicación de los métodos matemáticos avanzados a los problemas que aparecen en nuestra realidad; desde la ingeniería, la ciencia, la tecnología; hasta la empresa, la industria y la administración o la investigación médica.

Durante cuatro años, profundizarás en áreas como: Analítica, Big Data, Estadística, Experiencia de Usuario, Inteligencia, Internet of things, Criptografía y Ciberseguridad, Procesamiento Multimedia y Biomatemática.

Ranking CyD (Fundación Conocimiento y Desarrollo), julio 2019. U-Multirank. Unión Europea.




Estudiarás en una universidad con un 94% DE TASA DE EMPLEABILIDAD.

Líderes en Enseñanza y Aprendizaje de las Universidades Privadas de Madrid y entre las 3 mejores Universidades Españolas.
Fuente: Ranking CYD edición mayo 2020

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Madrid
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Ctra. Pozuelo-Majadahonda Km. 1.800 28223 Pozuelo de Alarcón, 28223

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A tener en cuenta

Las salidas profesionales pueden ser: Big Data Engineer Asesoramiento financiero Responsable de Gestión de Tecnologías de la Información Consultoría en Business Intelligence Dirección de Investigación y Desarrollo Desarrollo de Inteligencia Artificial Data Management de pacientes en centros médicos Responsable de Industria 4.0 Data & Analytics Executive Logística

Para poder estudiar el Grado en Ingeniería Matemática deberás haber aprobado el bachillerato y la selectividad (no es necesaria ninguna note de corte). Además como candidato deberás superar un proceso de admisión consistente en: Test psicotécnico Test de personalidad Prueba de inglés Entrevista personal Una vez realizada la prueba, el responsable del Grado te comunicará personalmente la resolución. En caso de ser admitido, podrás pasar a reservar tu plaza. Acceso internacional al Grado » ACCESO Y ADMISIÓN APÚNTATE A LAS PRUEBAS DE ADMISIÓN »

+ Título Propio en Quantum Computing* *Para alumnos que accedan en el curso 2020-21

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Ingeniería matemática

Temario

  • Algebra I

  • Cálculo I

  • Programación I

  • Fundamentos de Computación

  • Lógica y Pensamiento Crítico

  • Gestión del Conocimiento y Habilidades de la Persona

  • Algebra II

  • Cálculo II

  • Matemática Discreta

  • Lógica Matemática y Computacional

  • Historia de la Ciencia y la Tecnología

  • Proyecto Integrador I

  • Antropología y Responsabilidad Social
  • Estructura de Datos y Algoritmos
  • Estadística I
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Empresa y Transformación Digital
  • Programación II
  • Bases de Datos
  • Estadística II
  • Cálculo Numérico I
  • Proyecto Integrador II
  • Algebra for Quantum Computing
  • Introduction to Quantum Mechanics
  • Clasic and Quantum Computing Models
  • Ética en la Era Digital
  • Modelado y Simulación I
  • Cálculo Numérico II
  • Aprendizaje Automático
  • Complejidad Computacional
  • Autómatas
  • Investigación Operativa
  • Econometría
  • Minería de Datos
  • Sistemas de Control
  • Criptografía
  • Proyecto Integrador III
  • Probabilistic Calculus in Quantum Computing
  • Quantum Mechanics and Chemistry
  • Quantum Computing
  • Horizontes de la Ciencia y la Tecnología
  • Planificación y Gestión de Proyectos de Ingeniería
  • Legislación
  • Procesamiento Multimedia
  • Biomatemática
  • Visualización de Datos
  • Internet de las Cosas
  • Proyecto Fin de Grado
  • Prácticas en Empresas
  • Optatividad
  • Criptoanálisis
  • Computación Cuántica
  • Marketing Digital y Redes
  • Robótica
  • Ingeniería Gráfica
  • Deep Learning
  • Big Data
  • Modelado y Simulación II
  • Actividades Formativas Complementarias I
  • Actividades Formativas Complementarias II
  • Quantum Programming and Applications
  • Quantum Computers
  • Descripción de los módulos/materias
  • Distribución de créditos
  • Competencias a adquirir por el alumno

Información adicional

FORMACIÓN PRÁCTICA » El grado en Matemáticas de la UFV nace para cubrir la necesidad de perfiles con un componente matemático de aplicación práctica. » El modo analítico de abordar problemas es el rasgo más característico de la ingeniería matemática. El rigor y la disciplina formal que aportan las Matemáticas, junto con una visión profunda desde el punto de vista de negocio, hacen de esta profesión la más completa y preparada para el entorno real. » Durante los cuatro años de grado, te prepararás para asumir los problemas difíciles derivados del tratamiento masivo de datos o del tratamiento con algoritmos complejos de datos cuyas consecuencias son decisivas. Siempre resolviendo problemas y superando retos. » ¿Quieres iniciar tu carrera en Ingeniería Matemática? Aprenderás de manera práctica, con formación técnica desde primer curso. Entrarás en contacto con escenarios y situaciones reales que te permitirán desarrollar las habilidades y destrezas que necesitarás en la realidad profesional futura. INSTALACIONES » Gestiona grandes cantidades de datos en nuestro Centro de Simulación Empresarial para su aplicación practica de la empresa. » Colabora con nuestro Centro de Innovación para la realización de proyectos de I+D+i en Big Data, la e-salud, entre otros. PROFESORADO DE PRESTIGIO » Ponemos a tu disposición un claustro docente experto en cada una de las materias; y una metodología práctica y orientada a proyectos. PRÁCTICAS EN EMPRESAS » Realiza prácticas en las mejores empresas gracias a más de 3900 convenios. Además, siempre tendrás acceso a la bolsa de ofertas de empleo de la Universidad, una vez finalizada la carrera y a lo largo de toda tu vida profesional. » Fórmate en una universidad con una tasa de empleabilidad del 94%. » Gracias a la transversalidad del grado, podrás trabajar en todos los sectores: industrial, automoción, alimentación, telecomunicaciones, etc.

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