Inteligencia artificial/ artificial intelligence
Grado
En Bellaterra
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Descripción
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Tipología
Título propio
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Lugar
Bellaterra
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Duración
4 Años
Los estudios en Inteligencia Artificial de la UAB te ofrece una formación integral en IA que te permitirá diseñar sistemas inteligentes que den respuesta a los retos de la sociedad. Te proporcionará los fundamentos cognitivos, matemáticos y algorítmicos de los procesos de razonamiento y aprendizaje automáticos necesarios para desarrollar aplicaciones en todos los ámbitos de la IA, como el lenguaje natural, la visión por computador, el análisis de datos, la robótica o los agentes autónomos. También te permitirá conocer las oportunidades de aplicación de la IA en los diferentes sectores económicos y sociales, así como analizar y evaluar el impacto ético, legal o social de su implantación.
Diferentes facultades de la UAB participan en la docencia, haciendo de estos unos estudios interdisciplinarios que permiten abordar con rigor los diferentes retos de las aplicaciones de la IA. También cuenta con la implicación activa de dos centros de referencia en IA, el Centro de Visión por Computador y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial.
Durante todos los estudios te acompañaremos apostando por una metodología de aprendizaje basado en la práctica (learning by doing), a partir de proyectos basados en casos reales, con la colaboración activa de empresas del sector.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El perfil de ingreso del estudiante debería ser el de una persona con capacidad de abstracción y razonamiento lógico, que haya adquirido una buena formación previa de base matemática, con un buen nivel de inglés (recomendable mínimo nivel B2 o equivalente), que tenga interés por la computación y la tecnología, con iniciativa y curiosidad para explorar y abordar nuevos retos, disposición a trabajar en equipo y que esté interesada por las implicaciones sociales y éticas de la tecnología.
Biología
Dibujo Técnico
Economía de la Empresa
Electrotecnia
Física
Matemáticas
Química
Tecnología Industrial
Opiniones
Materias
- Fundamentos de programación
- Fundamentos matemáticos
- Procesos cognitivos
- Lógica computacional
- Ingeniería de datos
- Resolución de problemas
- Visión por computador
Temario
PRIMER CURSO
1er semestre
- Fundamentos de Programación I
- Fundamentos Matemáticos I
- Introducción a la IA
- Procesos Cognitivos
- Lógica Computacional
2º semestre
- Fundamentos de Programación II
- Fundamentos de Computación
- Probabilidad y Estadística
- Ingeniería de Datos
- Fundamentos Matemáticos II
1er semestre
- Resolución de Problemas
- Fundamentos de Aprendizaje Automático
- Ética
- Mente y Cerebro I
- Fundamentos de la Visión por Computador
2º semestre
- Representación del Conocimiento
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Análisis de Grafos y Redes
- Fundamentos del Lenguaje Natural
- Proyecto de Síntesis I
1er semestre
- Gestión de Proyectos
- Regulación de la IA
- Gestión de Datos
- Robots Inteligentes
2º semestre
- Programación Distribuida
- Innovación Social
- Agentes Autónomos
- Proyecto de Síntesis II
- Retos y Aplicaciones de la IA I
- Interacción Social
- Trabajo de Fin de Estudios
- Formalismos Lógicos
- Programación Paralela
- Ingeniería del Software
- Seguridad y Privacidad de Datos
- Mente y Cerebro II
- Visión y Aprendizaje
- Visión 3D y Análisis del Movimiento
- Aprendizaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
- Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
- Sistemas Multiagente
- Paradigmas de Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Automático Avanzado
- Aprendizaje de Modelos Secuenciales
- Navegación Autónoma
- Sistemas IoT
- Retos y Aplicaciones de la IA II
- Retos y Aplicaciones de la IA III
- Innovación y Emprendeduría
- Teoría de Juegos
- Aceleración de la Computación en IA
- Prácticas Profesionales
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Inteligencia artificial/ artificial intelligence