Inteligencia artificial y mecatrónica (I17224P09-01)
Curso
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Curso Online69 € 258 € -
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ACEDIS Formación
Curso subvencionado para trabajadores Online435 € -
CAEFO – Campus Europeo de Formación
Curso Online59 €
Descripción
-
Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
200h
Los campos de la Inteligencia Artificial y la Mecatrónica deben ser vistos como aquellos que implican procesos y sistemas que requieren de una gran especialización por parte de los profesionales, ya que los productos generados y las aplicaciones de éstos van a tener una gran repercusión en el área en la que se empleen. Por ello, los profesionales que deseen desarrollar su actividad profesional en éstos deberán poseer conocimientos en materia de Inteligencia Artificial, Robótica, Mecánica, Electrónica, Desarrollo de Proyectos, Diseño, etc.
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Materias
- Mecatrónica
- Robótica
- Inteligencia artificial
- Base de datos
- IA
Temario
- Inteligencia Artificial: introducción.
- Inteligencia de los seres vivos.
- Inteligencia Artificial.
- Dominios de aplicación.
- El campo de la mecatrónica.
- Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
- Mecatrónica e Inteligencia Artificial.
- ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
- Estructura de un sistema experto.
- Inferencia: tipos.
- Construcción de sistemas expertos.
- - Fases de construcción de un sistema.
- - Rendimiento y mejoras.
- - Dominios de aplicación.
- - Creación de un sistema experto en C#.
- - Añadir incertidumbre y probabilidades.
- Introducción a la lógica difusa.
- Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
- Operadores sobre los conjuntos difusos.
- Creación de reglas.
- Fuzzificación y defuzzificación.
- Introducción a la búsqueda de rutas.
- Rutas y grafos.
- - Ejemplo.
- Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
- Implementación.
- ¿Qué son los algoritmos genéticos?
- Evolución biológica y artificial.
- Elección de la representación.
- Evaluación, selección y supervivencia.
- Reproducción: crossover y mutación.
- Dominios de aplicación.
- Introducción a las redes neuronales.
- Origen biológico.
- La neurona formal.
- Perceptrón.
- Redes feed-forward.
- Aprendizaje.
- Otras redes.
Información adicional
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