Start Up Trainning

INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL

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Semipresencial Madrid

10.800 
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Información importante

Tipología Postgrado
Metodología Semipresencial
Lugar Madrid
Duración 9 Meses
Campus online
Tutor personal
Clases virtuales
  • Postgrado
  • Semipresencial
  • Madrid
  • Duración:
    9 Meses
  • Campus online
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

Es un programa para formar a profesionales capaces de trabajar en un área de ingeniería en IOT industrial. En él obtienes los conocimientos y el know how para desarrollar soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral end-to-end. Tanto la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend.
El programa industrial en Internet of Things proporciona las competencias necesarias para afrontar los retos relacionados con la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados. Este programa se orienta a la formación de expertos en uno de los perfiles más demandados actualmente.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
Calle del Marqués de Ahumada, 7, 28028, Madrid, España
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Ubicación
Madrid
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

1. Dotar de un profundo conocimiento sobre Internet de las Cosas, IoT, para que seas capaz de identificar aspectos claves de cómo se integra un sistema completo de IoT en la industria conectada. 2. El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y proponer proyectos tecnológicos logrando la transformación digital en las organizaciones. 3. Serás capáz de crear una solución tecnológica basada en el Internet de las Cosas y aplicar las plataformas de IoT con los sistemas actuales industriales. 4. Aplicar las principales tecnologías del ecosistema 4.0 (robótica, sistemas inteligentes, impresión 3D, simulación, big data, ciberseguridad…) a casos reales de empresa. 5. Aprenderás las técnicas de recopilación de datos y aplicarás las técnicas de análisis y visualización de datos para extraer conclusiones.

· ¿A quién va dirigido?

1. Profesionales de origen tecnológico: ingeniería, matemáticas, físicas, y ciencias que van a tomar responsabilidades en la industria del Internet de las Cosas. 2. Profesionales de ciencias que reciclan sus perfiles profesionales en el sector emergente del internet de las cosas aplicado a la industria. 3. Ingenieros superiores con formación y alguna experiencia en la mayoría de las herramientas de programación del curso. Se trata de aprender a integrarlas en soluciones IOT. 4. Profesionales de instituciones públicas con responsabilidades de contratación o de trabajo en proyectos IOT que requiere de un conocimiento profundo del IOT a nivel técnico para integrar proyectos de internet de las cosas en sus áreas de competencia. 5. Futuros gerentes de PYMES IOT, ingeniero o similar que estén integrando en su negocio una línea de negocio IOT industrial. o transformando su modelo de negocio en el sector IOT

· Requisitos

Titulación de acceso: Titulación superior en licenciatura o ingeniería o maestría. Experiencia profesional, 1-2 años en departamento y funciones de ingeniería, en telecomunicaciones, tratamiento de datos, tratamiento estadístico de datos, desarrollo de aplicaciones web, soporte back office de informática, visualización de datos, gestión de cloud, inteligencia artificial, o ingeniería de procesos, industrial, trabajo con funciones matemáticas y algoritmos, o bien ser un experto en área de negocio con conocimientos sólidos en computación. Manejo de las herramientas y software básico.

· Titulación

Propia de Start Up Trainning

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Los contenidos de vanguardia actualizados con las últimas tendencias, presentados por los mejores formadores y mentores en cada asignatura o materia, que te ayudaran a aprender de la mano de consultores de las mejores empresas, una profesión de éxito La metodología que necesitas, es la mixta, con talleres presenciales para pasmar sobre la práctica lo que has aprendido en el aula invertida virtual, o sea, te damos los materiales de aprendizaje, los revisas on line (videodutoriales, textos, ejercicios ya resueltos como ejemplos, casos de éxito, clases streamming etc...) y cuando entras en el taller ya llevas un trabajo previo realizado para conseguir el desafío que el formador te ha propuesto al inicio del curso. Eso permite que incluso si eres de fuera de Madrid puedas desplazarte solo a por tus talleres prácticos con la mínima molestia (1-3 días máximo por asignatura) y aprender una profesión que te permite acceder al empleo de calidad.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Contactaremos contigo por telefono o por mail para darte la información que solicites. Y si lo deseas puedes matricularte ya,rellenando el formulario junto al curso en nuestra web y siguiendo las instrucciones.

· ¿Por qué un proceso de selección de candidatos?

Porque los cursos ofrecidos por SUT son nuevos en el sector. Así mismo, el IOT es una disciplina nueva y bastante desconocida por la mayoría de los estudiantes. Lo cual hace que requiera una orientación al estudiante, para ayudarte a identificar tus mejores opciones y que al ingresar en el programa de formación todos estemos seguros de que posees las competencias tecnológicas básicas, que una vez en el curso tendrás que integrarlas en una tarea de mayor envergadura, y ponerlas a trabajar juntas en un proyecto aún mayor. Deseamos que tu paso por SUT sea un éxito para tu carrera profesional. Para ello te solicitamos una carta de objetivos y un cv, y con ello en la mano, te hacemos una entrevista telefónica para conocerte bien, tu punto de partida y explicarte todo el programa, los contenidos y los objetivos de cada curso, y que sepas bien donde te metes y que vas a sacar de ahí.

· ¿Que es la formación avanzada 4.0?

Es una formación avanzada que te capacita para trabajar en las nuevas profesiones y ocupaciones de la revolución 4.0: Al cursar estudios en Start Up Trainning estas listo para trabajar en la empresa 4.0, la smart factory, con todas las tecnologías conectatas.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

IoT
Bussines intelligence
Sensores
Ciberseguridad
Big Data
Data science
Cloud computing
Inteligencia artificial
Machine learning
Deep learning

Profesores

FCO. JAVIER ESCORIHUELA CASADO
FCO. JAVIER ESCORIHUELA CASADO
Ceo en Isostopy

CEO de Isostopy y profesor en el Istituto Europeo di Design. Arquitecto de formación y apasionado de la tecnología, comienza en 2015 a explorar las posibilidades de la realidad virtual, aumentada y mixta como herramientas para crear nuevos mundos y reconfigurar el nuestro. Ya en 2016 funda, junto a su socio Fernando Gómez, Isostopy. Isostopy desarrolla experiencias inmersivas en las que prima calidad y diseño. Aportan soluciones transformadoras en realidad virtual, aumentada y mixta a empresas y marcas con necesidades reales. Trabajan en campos como la industria, el retail, la moda...

FERNANDO , GÓMEZ ARROYO
FERNANDO , GÓMEZ ARROYO
Fundador y CTO en Isostopy,

Arquitecto por la ETSA de la Universidad de Alcalá de Henares y desarrollador de experiencias de realidad extendida (VR, AR, MR). Inicia su carrera en el mundo del diseño arquitectónico obteniendo el primer puesto en el Premio Corona Pro Hábitat con el colectivo M3H1. Con la llegada en 2014 de los nuevos dispositivos de realidad virtual, comienza una nueva etapa en el estudio Mi5 Architects basada en la investigación y construcción de espacios digitales abriendo nuevas vías de creación en la disciplina arquitectónica. A finales de 2016 funda Isostopy, una nueva oficina dedicada al diseño,

Francisco Sepúlveda
Francisco Sepúlveda
Responsable de Comunicaciones y Seguridad

Responsable de Comunicaciones y Seguridad en Comitas Comunicaciones Certificado MCSA/MCSE Server Infrastructure y Private Cloud. Certificado CCNP. Consultor freelance en Redes y Seguridad. Diseño e implementación de arquitecturas de red y sistemas de gestión de seguridad. Especializado en redes y sistemas de telemedicina. Formador especializado en formación a medida para empresas en Administración de Sistemas, Redes y Seguridad Informática. Cursos orientados a obtener certificación de fabricantes oficiales. Instructor CCNA, Instructor Microsoft, Instructor Linux LPI, formador ITIL.

J Xavi García Gandía
J Xavi García Gandía
CEO en Robbotins

Consultor en Industria 4.0; Experto en robótica industrial centrado en la automatización de procesos; Especialista en automatización del proceso de creación de piezas únicas. Distribución en levante de SprutCAM; Diseño a alto nivel de arquitecturas para implantación de sistemas automáticos; Experto en configuración y ajuste de robots de para trabajos de alta precisión; Asesor en proceso de mecanizado con robots en múltiples materiales desde el poliespán, pasando por la piedra hasta el bronce.

Jose Luis Llorente
Jose Luis Llorente
Arquitecto Big Data y Formador entornos Java Y Big Data

Ingeniero en informatica en Wyred Diseño e implementación de herramienta de software para gestionar la información recibida por múltiples canales y personalizar la comunicación entre cliente y empresa. Herramientas y frameworks: Scala, Akka, Kafka, Zookeeper, MongoDB, Docker, Git. - Formación técnica especializada Especialidades: + Java: JSE, JEE, Spring, Hibernate, JPA, JSF, Android, Struts + Big Data: MongoDB, Hadoop, Spark, Hive, PIG, kafka, NiFi, distribución BigInsights de IBM + DevOps: Docker, Maven, Integración continua con Jenkins, Git, Pruebas Unitarias

Temario

a continuación se presenta un resúmen del programa completo
Módulo 1: Entorno IOT.

• El ciclo IOT y sus catalizadores tecnológicos.

• Claves y características de la “Industria Conectada”.

• Sistemas de Inteligencia empresarial.

• Principales tecnologías emergentes y diferencias entre los modelos europeo y americano.

• Retos de la fábrica digital y conectada.

• Project managment y gestión ágil de proyectos.

• Los equipos humanos en IOT. Perfiles, tipos de empresas IOT y como es el equipo humano.

Modulo 2: Diseño de la experiencia usuario.

• ¿Qué necesidad empresarial o institucional se requiere resolver? Identificando el concepto o solución que el usuario necesita obtener. definiendo el concepto mediante la metodología “desing thinking”. Casos industria 4.0.

Otras tecnologías asociadas al IOT. Cuando lo que quiero conectar al ecosistema IOT son otras tecnologías:

• Robótica industrial, tendencias en robots colaborativos.

• Fabricación aditiva y tendencias en materiales.

• AGV’S (Vehículos de Guiado Automático) y la automatización total de los procesos logísticos.LGV’S y sistemas de almacenamiento inteligente.

• Realidad virtual en el diseño de servicios.

• Realidad aumentada y su aplicación.

• Drones. Tipologías y componentes. Aplicaciones de negocio.

• Casos prácticos y ejemplos varios en la industria 4.0.

Módulo 3: Arquitectura de la infraestructura IOT. Construcción de un ecosistema IOT. Prototipado.

A partir del diseño de la experiencia de usuario anterior, desarrollamos la construcción de objetos conectados en un ecosistema, mediante casos prácticos y ejemplos de integración y diseño. Ahora se construye el prototipo: Aplicaciones aplicadas a la industria 4.0: Ecosistemas de energía, weareables industriales,cadena de suministro, y robótica.

Construcción de SMART CONECTED OBJETS.

• Prototipado de dispositivos, para IOT. Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño en las aplicaciones industriales: maquinaria industrial, robótica, energía., cadena de suministro, y wereables. Se revisan en cada aplicación aspectos tales como:

Módulo 4: Comunicaciones industriales IOT: Hardware, redes y dispositivos IOT

1 Sensorización industrial: Sensores, tipología y características. Fuentes alimentación, placas,..

• Integración y gestión de sensores y dispositivos en plataformas IOT.

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño.

2 Comunicaciones industriales IOT

3 El cluster: Cloud computing. arquitecturas híbridas (cloud, on-premise) Elección entre las diversas opciones en el mercado actual (IBM, Azure, Google, Amazon, Indra, …) .

Módulo 5: Tratamiento de datos masivos. El BIG DATA de la solución IOT.

1 . Tipos de problemas empresariales y soluciones de tratamientos de datos masivos.

2. Bases de datos:Arquitectura de los datos según el tipo de problema de datos.

• Evolución del Data Warehouse al bussiness intelligence.

• Frameworks del tratamiento de datos masivos:

• Ecosistema Phyton (Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib.

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño

3. Arquitectura de Streaming. Spark Streaming

· Implementación de un sistema real-timeSpark Streaming Samza

· Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño

4. Administración de sistemas big data El clustering. I cloud. Escalabilidad

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño con Azure, google cloud, IBM, otras soluciones.

5 Virtualización de servidores

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño

6 Visualización de los datos.

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño de diferentes visualizaciones

7. Inteligencia artificial y sus aplicaciones en la industria 4.0:

•• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño. Ejemplo de integración e industria 4.0,

8. Analítica de datos

• Los Nuevos Modelos de Business Analytics. Introducción a Data Science

• Modelos descriptivos y modelos predictivos.

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración de un modelo de análisis de datos a un caso concreto en industria 4.0

9. Inteligencia del negocio. Los datos necesarios para la toma de decisiones.

• Cuadro de mando para la toma de decisiones empresariales

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño de múltiples cuadros de mando integral

10 Consideraciones finales:

• Ley de protección de los datos.

• Aspectos éticos del tratamiento de datos.

• Nuevas profesiones en el tratamiento de los datos.

Modulo 6: Ciberseguridad en el entorno IOT

• Seguridad, estándares y SOA.

• Casos prácticos y ejemplos varios de fisuras de seguridad y ciberdelitos.

Modulo 7: Fabricación aditiva.Diseño de producto profesional aplicando de 3D

• Qué es la fabricación aditiva.

• La fabricación aditiva y su impacto en la industria.

• Diseño, modelado y prototipado inteligente con impresión 3D.

• Sistemas de Fabricación / producción.

• Casos prácticos y ejemplos varios.

Modulo 8: Otras tecnologías para crear productos conectados

· Robótica industrial

o Automatización, robótica y movilidad autónoma.

o Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos.

· Robótica colaborativa y visión artificial entornos colaborativos.

o El robot colaborativo. Principales características y aplicaciones.

o Integración de Sistemas Verticales. Integración IT, Analítica y Gestión de Datos y Aplicaciones Cloud.

· Realidad virtual, aumentada y Wearable Technology (-)

o o Retos, visión y posibilidades de futuro.

· AGVs (Vehículos de Guiado Automático) y la automatización total de los procesos logísticos. (robots móviles, karts (AGCs), tractores y carretillas elevadoras sin conductor).

· Casos prácticos. ejercicios y actividades prácticas.

Información adicional

Pregunta por nuestras Becas Talento y programa de Ayudas al Estudio

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