Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop
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Felicidades por el curso. Los resultados han superado con creces mi expectativa inicial.
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Ajustado al tiempo, explicaciones claras, muy buen equipamiento, todo muy bien.
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Hemos visto aspectos muy avanzados y modernos muy útiles para los proyectos que teníamos pendientes en nuestra organización.
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Curso
Online
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¡Especialízate en el desarrollo de la arquitectura Big Data!
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Horas lectivas
18h
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Duración
3 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
¿Quieres aprender a utilizar una tecnología capaz de manipular grandes cantidades de datos? El curso de Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop, impartido por el centro Culture Lab, te ofrece formación de esta herramienta orientada al tratamiento y análisis de enormes cantidades de datos. El gran número de información que se almacena hoy en día, ha hecho que las herramientas que se han utilizado hasta ahora, como las bases de datos, hayan quedado obsoletas. Es, en ese momento, donde aparece Big Data para gestionar estas cantidades ingentes de información generadas. Big Data es una nueva tecnología que, en la actualidad, se está adoptando en diferentes ámbitos como la seguridad, la salud y la empresa, por citar tres sectores importantes. Conocerás la arquitectura de Big Data, aprenderás a crear bases de datos propias y analizar grandes cantidades de información.
Los alumnos podrán asistir al curso de manera presencial en Madrid, o desde su casa a través de nuestra plataforma Telepresencial, donde todas las sesiones serán retransmitas en directo, y podrás consultar tus dudas en tiempo real como si estuvieras dentro del aula.
El curso puede estar subvencionado por la Fundación Tripartita si eres trabajador en activo inscrito en el régimen general de la Seguridad Social. Ya son muchas las personas que han quedado satisfechas a través de esta formación.
Te invitamos a que conozcas el centro en persona, y te informes en detalle de todo lo que Culture Lab puede ofrecerte. Solicita toda la información que necesites ampliar a través de emagister.com
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer las características básicas de los escenarios Big Data y ser capaz de elegir qué tecnologías utilizar en cada caso.
Dominar las capacidades básicas de manejo de datos en MongoDB.
Ser capaz de diseñar el modelo de datos y la infraestructura de una solución Big Data basada en MongoDB.
Conocer el paradigma de programación y los componentes básicos de Hadoop.
Saber qué proyectos pertenecientes al ecosistema Hadoop utilizar para alcanzar la mejor solución para un problema dado.
Está dirigido a profesionales de la informática, técnicos o para cualquier otra persona que tenga curiosidad por el ámbito de las nuevas tecnologías y el manejo de grandes cantidades de datos.
- Los alumnos participantes han de disponer de conocimientos previos en programación Java para realizar el curso satisfactoriamente.
- Número máximo de alumnos: 25
Certificado del del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
En Culture Lab apostamos por convertir a nuestros alumnos en el profesional que demandan las empresas en materia de Big Data.
Nos pondremos en contacto contigo, y te enviaremos una solicitud de reserva, en caso de que estés interesado en inscribirte al curso.
Opiniones
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Felicidades por el curso. Los resultados han superado con creces mi expectativa inicial.
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Ajustado al tiempo, explicaciones claras, muy buen equipamiento, todo muy bien.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Modelado de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Streaming
- Análisis de datos
- Apache
- Servidores
- Seguridad Social
- Presentación
- Modelado
- Arquitectura de la información
- Estructura de datos
- Hadoop
- Big Data
- Hive
- MongoBD
- Construir arquitectura Big Data
- Entornos de Big Data
- Apace Hadoop
- Documentos JSON
- Tipos de datos simples
- MongoDB Shell
- Diseñar esquemas
- Embebiendo datos
- Mejorar el rendimiento de una base de datos
- Bases de datos noSQL
Profesores
Juan José Sánchez Peña
Doctor en Informática y Especialista en Big Data
Temario
Tema 1º: Introducción a Big Data
- Lección 1º Introducción a Big Data
- Lección 2º El desafío Big Data
- Lección 3º El círculo virtuoso de Big Data
- Lección 4º La evolución del almacenamiento
- Lección 5º La situación actual del Big Data
- Lección 6º Las cuatro uves del Big Data
- Lección 7º Las soluciones del Big Data
- Lección 8º El Big Data operacional (Abierta)
- Lección 9º El Big Data Analítico
- Lección 10º Comparativa entre soluciones
- Lección 11º Las bases de datos Nosql
- Lección 12º Diferentes tipos de bases de datos
- Lección 13º Desventajas de la NoSQL
- Lección 14º Modelos de programación para Big Data
- Lección 15º Accediendo al entorno de prácticas
- Presentación del Software para la ejecución de MongoDB y Hadoop
- Ejercicios del Tema 1
- Resolución de ejercicios del Tema 1
Tema 2º Big Data operacional con MongoDB
- Lección 16º Organización de los datos
- Lección 17º Demostración con MongoDB
- Lección 18º El manejo básico de los datos
- Lección 19º Segunda demostración con MongoDB
- Lección 20º Acceso a los datos a través de métodos de escritura
- Lección 21º Listas y subcontenidos en MongoDB
- Lección 22º Funciones de los operadores
- Lección 23º Procedimientos de escritura
- Lección 24º Tipos de operadores para la actualización
- Lección 25º Manejo de datos básico con MongoDB
- Lección 26º Avanzando en el manejo de los datos
- Lección 27º Avanzando en el manejo de los datos (2º Parte)
- Ejercicios del Tema 2
- Resolución de ejercicios del Tema 2
Tema 3º Agregación de los datos
- Lección 28º Agregación de datos con MapReduce
- Lección 29º Operaciones de salida del MapReduce
- Lección 30º Agregación Framework
- Lección 31º Diversos tipos de operadores
- Lección 32º Demostración: Herramientas de agregación en MongoDB
Tema 4º Arquitectura de una solución MongoDB
- Lección 33º Arquitectura de una solución
- Lección 34º Índices compuestos y multiclave
- Lección 35º Índices avanzados
- Lección 36º El modelado de datos (Abierta)
- Lección 37º Claves para modelar bases de datos en MongoDB
- Lección 38º La replicación de los datos
- Lección 39º Factores determinantes de los servidores
- Lección 40º Transferencia y replicación de los datos
- Lección 41º La distribución de los datos
- Lección 42º La distribución de los datos con Sharding
- Lección 43º Demostración práctica de los Shard
- Ejercicios del Tema 4º
- Resolución de ejercicios del Tema 4º
- Examen A: Desarrollo con MongoDB
Tema 5º Big Data con Hadoop
- Lección 45º Características de Hadoop
- Lección 46º Ventajas principales de Hadoop
- Lección 47º El sistema de ficheros distribuido
- Lección 48º Componentes del MapReduce
- Lección 49º La historia de Hadoop
- Lección 50º El ecosistema Hadoop
Tema 6º Desarrollo con Hadoop básico
- Lección 51º Introducción al desarrollo
- Lección 52º Ficheros de configuración
- Lección 53º Modos de ejecución y ficheros distribuidos
- Lección 54º Creación y ejecución de trabajos
- Lección 55º Demostración de Hadoop – Parte 1
- Lección 56º Demostración de Hadoop – Parte 2 (Abierta)
- Lección 57º Demostración de Hadoop – Parte 3
- Lección 58º Ejecución de las tareas
- Lección 59º Ejecución y demostración con Reduce
- Lección 60º Combinación y manejo de los datos
- Lección 61º Orden secundario y contadores
- Lección 62º Librerías de clases con funcionalidades comunes
- Lección 63º Interfaz para múltiples lenguajes
- Lección 64º Demostración MapReduce con Hadoop Streaming
- Ejercicios del Tema 6
- Resolución de ejercicios del Tema 6
Tema 7º El ecosistema Hadoop
- Lección 65º Ecosistema Hadoop
- Lección 66º Las operaciones de Pig Latin
- Lección 67º Descubriendo Hive
- Lección 68º Demostración con Pig y Hive
- Lección 69º Programación basada en tuberías
- Lección 70º Apache Spark y elección de Herramientas
- Lección 71º Consultas de datos en HBase
- Lección 72º El proyecto Mahout
- Lección 73º Proyecto Oozie y Apache Storm
- Examen B: Desarrollo con Hadoop
Información adicional
- Este curso introduce al alumno en el desarrollo de la arquitectura Big Data a través de los distintos entornos como Hadoop, MongoDB, Hive, etc.
Ventajas del centro:
Culture Lab se ha convertido en un referente de educación en el entorno de las tecnologías TIC, Big Data e Impresión 3D, ofreciendo una garantía de calidad en su ámplia y variada oferta de cursos.
Disponemos de cuarto modalidades de formación diferentes, cada cual se adapta a las necesidades de cada alumno/empresa. Estamos muy agradecidos por aportar una extensa comunidad de profesionales con la misma satisfacción de siempre
- Nuestra formación se puede bonificar a través de la Fundacion Estatal.
- Nuestra metodología es 100% practica y está enfocada a la profesionalización de la materia adquirida.
¿Necesitas un coach de formación?
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Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop