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INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS

4.3
2 opiniones
  • He cursado con ellos de manera online y puedo decir que los resultado me han encantado, tutores magnificos al igual que el material entregado didactico y actualizado.
    |
  • Un lugar bastante agradable para cursar, lo recomiendo.
    |

Curso subvencionado para trabajadores

Online

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  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    180h

  • Campus online

El portal Emagister ha integrado a su catálogo formativo el curso de Introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos, que ha sido diseñado y otorgado por el centro educativo Hazerta, en una modalidad de estudio online, con lo que logras capacitarte desde cualquier parte del mundo, y donde también dispones de un tutor personal y el acceso al campus online.

Con esta capacitación aprendes a construir sistemas autónomos que beneficien a la humanidad. Obtienes los conocimientos necesarios para ser capaz de formular sistemas inteligentes mediante el ensamblaje de soluciones a problemas computacionales concretos. Por otro lado, debes comprender el papel de la representación del conocimiento, la resolución de problemas y el aprendizaje en la ingeniería de sistemas inteligentes, así como adquirir las herramientas y habilidades para aplicar la resolución de problemas, la visión y el lenguaje en la comprensión de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional. Es un programa especialmente diseñado para todas las personas que desee aprender a emplear este tipo de algoritmos para la solución de problemas prácticos.

Si deseas saber más sobre el curso de inteligencia artificial y los algoritmos, no dudes en contactar con nosotros por medio de esta página de Emagister presionando en el botón de “Pide información”, completa las casillas para que un asesor se comunique contigo.

A tener en cuenta

Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.

Trabajador/a en activo, por cuenta ajena. Trabajador/a autónomo, por cuenta propia. Trabajador/a en situación de ERTE. Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

No existen requisitos específicos para la participación en esta acción formativa, salvo que se deberá aportar la documentación necesaria.

Diploma especialidad del catálogo del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora.

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Opiniones

4.3
  • He cursado con ellos de manera online y puedo decir que los resultado me han encantado, tutores magnificos al igual que el material entregado didactico y actualizado.
    |
  • Un lugar bastante agradable para cursar, lo recomiendo.
    |
100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mencía Frías

4.0
22/10/2022
Sobre el curso: He cursado con ellos de manera online y puedo decir que los resultado me han encantado, tutores magnificos al igual que el material entregado didactico y actualizado.
¿Recomendarías este curso?:

Lola Criado

4.5
21/10/2022
Sobre el curso: Un lugar bastante agradable para cursar, lo recomiendo.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
9 años con Emagister

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Aplicaciones de negocio
  • Redes neuronales
  • Ingeniería de sistemas
  • Sistemas inteligentes

Temario

Unidad 1. Razonamientos

  • Introducción y alcance
  • Razonamiento: Árboles de metas y resolución de problemas
  • Razonamiento: Árboles de metas y sistemas expertos basados ​​en reglas



Unidad 2. Búsquedas

  • Búsqueda: profundidad primero, escalada, viga
  • Búsqueda: Óptima, rama y límite, a *
  • Búsqueda: juegos, minimax y alpha-beta

Unidad 3. Restricciones

  • Restricciones: interpretación de dibujos lineales
  • Restricciones: búsqueda, reducción de dominio
  • Restricciones: reconocimiento de objetos visuales

Unidad 4. Aprendizajes y Redes Neuronales

  • Aprendizaje: algoritmos genéticos
  • Aprendizaje: espacios escasos, fonología
  • Aprendizaje: casi fallas, condiciones de felicidad
  • Aprendizaje: máquinas de vectores de soporte
  • Aprendizaje: impulso
  • Redes neuronales profundas
  • Redes neuronales
  • Aprendizaje: árboles de identificación, desorden
  • Introducción al aprendizaje, vecinos más cercanos

Unidad 5. Representaciones, Arquitecturas, Inferencias y más

  • Representaciones: clases, trayectorias, transiciones
  • Arquitecturas: gps, soar, subsunción, sociedad de la mente
  • Inferencia probabilística i
  • Inferencia probabilística ii
  • Fusión de modelos, acoplamiento entre modalidades, resumen del curso

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INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS

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