Curso de Geoestadística aplicada a Minería e Ingeniería civil
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Excelente curso para introducirse al tema de la geoestadistica. Posee un docente muy preparado y se brindan contenidos de alto nivel teórico práctico. Muy agradecida.
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Es un excelente curso de geoestadística. Muy práctico. Lo recomiendo totalmente.
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Muy buen curso, ideal para iniciarse en el mundo de la geoestadística. Los conceptos y en general todo el contenido del curso están muy bien explicados y organizados. Los casos prácticos ayudan a reforzar y terminar de entender lo aprendido en cada módulo. El profesor Víctor demuestra un gran conocimiento sobre los temas tratados. Altamente recomendable!!
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
50h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
25/03/2024
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¡Sumérgete en el fascinante universo de la Geoestadística aplicada a Minería e Ingeniería Civil con este exclusivo Curso, presentado por Ingeoexpert! Lo mejor, es que ya forma parte del catálogo de cursos de Emagister. La Geoestadística, técnica esencial desde los años 50-60, ha evolucionado de manera significativa, convirtiéndose en una herramienta imprescindible para la generación de modelos que representan de manera precisa el terreno y sus complejas características. En este contexto emocionante, se te presenta este innovador curso.
Este curso ha sido meticulosamente diseñado desde sus sólidas bases teóricas, ofreciendo a los participantes una inmersión profunda en una disciplina que va más allá de la superficie terrestre. Descubre cómo esta poderosa herramienta te permite generar modelos basados en el terreno, analizando el comportamiento de variables sobre modelos de malla o bloque. Este curso práctico tiene como objetivo principal que los participantes apliquen sus conocimientos de manera inmediata a casos reales en el campo de la minería e ingeniería civil. Utiliza SGeMS, el programa de interfaz que recoge las técnicas de análisis de datos, construcción y ajuste de variogramas, así como diversos algoritmos de estimación y simulación basados en el kriging, proporcionando las herramientas necesarias para modelar tridimensionalmente las variables de interés.
No pierdas la oportunidad de expandir tus conocimientos y destacar en el apasionante ámbito de la minería e ingeniería civil. Inscríbete ahora en Emagister y sé parte de este viaje educativo transformador. El futuro de la Geoestadística está a tu alcance, ¡hazlo realidad! Recuerda presionar el botón de "Pide información" para acceder a más información.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finar el curso los alumnos estarán capacitados para:
Utilizar hojas de cálculo para obtener los estadísticos elementales de un conjunto de datos y realizar regresiones
Programar Python en modo básico
Acondicionar los datos para trabajar en SGeMS
Utilizar el SGeMS en modo avanzado, programando scripts en PYTHON
Conocer y entender los fundamentos de la geoestadística
Realizar e interpretar modelos de variogramas de diferentes conjuntos de datos
Realizar estimaciones con datos procedentes de diferentes soportes
Aplicar estimaciones especiales con variables correladas o con medias variables
Conocer y aplicar los mecanismos de simulación condicionada
Realizar simulaciones condicionadas en casos especiales
Plazas limitadas
Ingenieros de Minas, Ingenieros civiles, Geólogos, profesionales del Medio Ambiente. En general, todo aquél interesado en el ámbito de la Geoestadística y su aplicación en proyectos de Minería e Ingeniería civil.
La geoestadística también se emplea en ámbitos como la Planificación Urbanística o la meteorología por lo que los conocimientos adquiridos son extrapolables a estos sectores, con lo que el curso también está dirigido a los profesionales de estas áreas.
Opiniones
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Excelente curso para introducirse al tema de la geoestadistica. Posee un docente muy preparado y se brindan contenidos de alto nivel teórico práctico. Muy agradecida.
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Es un excelente curso de geoestadística. Muy práctico. Lo recomiendo totalmente.
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Muy buen curso, ideal para iniciarse en el mundo de la geoestadística. Los conceptos y en general todo el contenido del curso están muy bien explicados y organizados. Los casos prácticos ayudan a reforzar y terminar de entender lo aprendido en cada módulo. El profesor Víctor demuestra un gran conocimiento sobre los temas tratados. Altamente recomendable!!
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Valoración del curso
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Materias
- Estadística
- Simulación
- Minería
- Ingeniería civil
- Python
- Geoestadística1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelización
- SGeMS
- Variograma
- Kriging
Profesores
Víctor González Marroquín
Doctor Ingeniero de Minas
Doctor Ingeniero de Minas y Doctor en Economía Aplicada (Universidad de Oviedo), así como MBA (IUDE). Tiene una amplia experiencia profesional tanto en el ámbito de la informática minera, la enseñanza universitaria, así como en el ámbito de los SIG y en el de gestión, tanto en ingeniería-consultoría como en la administración. Ha impartido estas materias en varios seminarios y másteres en España y Latinoamérica (Colombia, Chile, Méjico, Perú), colaboraciones en las que se incluye la codirección de una tesis doctoral. También ha escrito varios artículos sobre el tema.
Temario
Módulo I. Herramientas Básicas
– Fundamentos de programación en Python
– Conceptos básicos
– Control de Flujo
– Funciones
– Tipos nativos de datos
– Manejo de Ficheros
– Manipulación de Objetos
– Fundamentos del entorno SGeMS
- Prácticas de Python en su entorno
- Prácticas de Pyton en entorno SGeMS scripts
Módulo II. Estadística aplicada a Ingeniería
– Muestreo y Estadística Descriptiva
– Probabilidad
– Distribuciones más comunes
– Correlación y Regresión Lineal Simple
– Regresión Múltiple
- Prácticas de Estadística Básica sobre EXCEL y SGeMS
Módulo III. Variograma
– Teoría de la variable regionalizada
– Hipótesis de Estacionaridad
– Momentos de primer y segundo orden
– Hipótesis Intrínseca
– Varianza de Estimación
– Varianza de Dispersión
– Relación de Krige
– Estructuras anidadas y efecto pepita
– Estimadores lineales
– Modelos teóricos de Variogramas
– Anisotropías
– La práctica en el análisis estructural
- Casos Prácticos sobre SGeMS
Módulo IV. El Kriging
– El Kriging como estimador
– Formalización del Kriging
– Kriging Lognormal
– Kriging ordinario vs simple
– Kriging Indicador con variables categorizadas
– Kriging cuasi estacionario con tendencia evaluable
– CoKriging
- Casos Prácticos sobre SGeMS
Módulo V. Evaluación de reservas
– Técnicas de Interpolación no basadas en Geoestadística
– Estimadores Globales
– Selección y estimación de reservas recuperables
– Validación.
- Casos Prácticos sobre SGeMS
Módulo VI. Simulación condicionada
– Introducción a la Simulación
– Simulación Secuencial Gausiana (SGSIM)
– Simulación Secuencial con kriging indicador (SISIM)
– Simulación Secuencial con dos variables correlacionadas (COSGSIM)
– Simulación para casos complejos con cuasi-estacionaridad y tendencia (SNESIM)
- Casos Prácticos sobre SGeMS
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