INTERPRETA LOS DATOS E IDENTIFICA PATRONES
Start Up Trainning

MACHINE LEARNING APLICADO AL IOT INDUSTRIAL

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Información importante

Tipología Taller
Nivel Nivel avanzado
Metodología Online
Horas lectivas 96h
Duración 5 Semanas
Inicio 04/11/2019
Campus online
Tutor personal
Clases virtuales
  • Taller
  • Nivel avanzado
  • Online
  • 96h
  • Duración:
    5 Semanas
  • Inicio:
    04/11/2019
  • Campus online
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

La ciencia de los datos masivos permite manejar grandes volúmenes imprescindibles cuando el servicio y el modelo de negocio es a base de grades volúmenes, Interpretarlos darles un sentido para que el servicio se preste de manera impecable, o bien las decisiones a tomar sean las adecuadas es la clave. Tanto predecir el c comportamiento de la máquina, del sistema como aconsejar que acción es la más adecuada

Donde otras técnicas tradicionales fallan en resolver el entendimiento de datos: la ciencia de los datos permite obtener relaciones perspicaces o complejas a partir de grandes volúmenes de datos.

Información importante Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
04 nov 2019
Online
Inicio 04 nov 2019
Ubicación
Online

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

1. Dotar de un profundo conocimiento sobre el proceso de extracción de información y transformación en conocimiento valioso para la toma d decisiones, mediante el uso de herramientas de aprendizaje automático a partir de los datos masivos en el entorno IOT. 2. Para que seas capaz de buscar patrones de eventos a través de los datos en un sistema completo de IOT en la industria conectada. 3. El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y servicios 4. Éste curso te permitirá proponer aplicar las últimas técnicas de modelización de datos. 5. Serás capaz de crear una solución aplicada a entornos IOT industrial. 6. Crear perfiles profesionales interdisciplinares capaces de aplicar las técnicas de datos e Internet of Things más punteras a sus diferentes sectores de trabajo.

· ¿A quién va dirigido?

1. Profesionales de origen tecnológico: los típicamente informáticos con perfiles desarrollo, o bien otras ingenierías con fuertes conocimientos y alguna experiencia como desarrolladores. De origen por supuesto que también matemáticas, físicas, y ciencias que van a ser las encargadas de identificar potenciales algoritmos y patrones de eventos 2. Profesionales de ciencias que reciclan sus perfiles profesionales en el sector emergente del internet de las cosas aplicado a la industria. 3. Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadístico 4. Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Deep learning para aplicar dichas técnicas a sus datasets

· Requisitos

• Se recomienda saber programar un poco para enfocarse en aprender las técnicas de análisis en “R” aunque no es totalmente necesario • Conocimientos de estadistIca

· Titulación

Propia de Start Up Trainning. Los títulos homologados por el ministerio de educación demoran unos 4 años en recibir la homologación. Periodo en el que la tecnología ya se ha quedado obsoleta. Por lo tanto, estos cursos tan innovadores quedan fuera de la certificación ministerial, dado la lentitud en generar certificaciones

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Además de un formador de élite, experimentado formador, y CEO de su propia empresa de analitica de datos el curso ofrece renovados contenidos de vanguardia, más un taller práctico donde darás respuesta a un desafio, y analizarás un caso y darás una solución concreta. Podrás resolver todas tus preguntas, dudas, y dificultades para terminar quedando capacitado para trabajar como analista de datos en el entorno IOT

· ¿Qué pasará tras pedir información?

¿Necesitas orentación curricular? Te ayudamos a seleccionar tu mejor opción se acuerdo a tu perfil y tus objetivos profesioales, y te recomendamos la formación que mejor te encaja para cumplir tus sueños. Para ayudarte, por favor, necesitamso conocerte un poco. En el formulario de nuestra web incluyenos un enlace a tu perfil de linked in, o bien nos haces llegar tu cv. Conesta informaci sobre ti podremos ayudarte correctamente. Si lo tienes muy claro, entonces: 1 Rellena el formulario de matriculación de nuestra web, 2 Envía tus certificaciones academicos, / cartas de referencia de tu experiencia profesional, 3. Abona la matricula 4. Espera confirmación y te enviamos tus credenciales de estar matriculado/a

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

E-business
Algoritmos
Sistemas inteligentes
Bussines intelligence
ANALYTICS
Machine learning
Data science
• Data Analysis en Python
Análisis con "R"
Modelado predictivo
• Modelos descriptivos
Data science
Análisis con "R"
• Modelos descriptivos

Profesores

Marcelo Miranda
Marcelo Miranda
Director en Toda econometría.

Experto en analítica de datos, e inteligencia de negocio Director en Toda econometría.: Data Science, Econometría aplicada experto en Big Data y programación en R, proyectos análisis de datos, desarrollo de proyectos aplicando Machine Learning y Deep Learning

Temario

Los Nuevos Modelos de Business Analytics. Introducción a Data Science

Modelos descriptivos y modelos predictivos.

Algoritmos utilizados en analítica de datos y modelado predictivo. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib

Aprendizaje automático: Machine Learning en Big Data: Apache Mahout y Spark MLib

Análisis estadístico con R

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración de un modelo de análisis de datos a un caso concreto en industria 4.0

9. Inteligencia del negocio. Los datos necesarios para la toma de decisiones.

• Cuadro de mando para la toma de decisiones empresariales

• Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño de múltiples cuadros de mando integral

Información adicional

20 % del total de horas en un taller práctico en equipo: Una vez cursadas las clases virtuales, y superadas las pruebas de evaluación propuestas en el curso en la parte virtual, accedes al taller práctico. Este taller está especialmente diseñado para que mediante un desafío que se te propone  integres todo lo aprendido. Tu instructor de acompañará y supervisará tu trabajo  práctico, y como lo vas integrando en una solución real o casi real. Trabajarás en equipo, tal y como lo harías en una empresa real.
La potencia del taller es que  solo así aprendes a superar las dificultares mediante experiencias propias y las de tus compañeros, y observarás cómo se resuelven dificultades que quizás a ti no se te habrían ocurrido, pero que a tus compañeros sí. Así aprendéis unos de otros bajo la supervisión de un gran profesional que guía tus pasos.