EMAGISTER CUM LAUDE
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INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

Machine Learning: Máster Executive en Machine Learning, Big Data y Data Science

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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Taller
Nivel Nivel intermedio
Metodología Online
Horas lectivas 650h
Duración 8 Meses
Inicio Fechas a elegir
Prácticas en empresa
Campus online
Envío de materiales de aprendizaje
Servicio de consultas
Tutor personal
Clases virtuales
Bolsa de empleo
  • Taller
  • Nivel intermedio
  • Online
  • 650h
  • Duración:
    8 Meses
  • Inicio:
    Fechas a elegir
  • Prácticas en empresa
  • Campus online
  • Envío de materiales de aprendizaje
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
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  • Bolsa de empleo
Descripción

El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA), le presenta el Máster Executive en Machine Learning, Big Data y Data Science. El Machine Learning no es una expectativa del futuro, es una realidad que ya está transformando los negocios desde su aplicación al Big data para toma de decisiones estratégicas respecto a los productos o servicios y la personalización de la atención.

Conoce qué es el Machine Learning y cómo se usa en el Big Data a través de la analítica avanzada, que permite segmentar al público según características muy específicas para asegurar la competitividad de la empresa ofreciendo exactamente lo que busca el cliente.

Si te interesa conocer más sobre el Máster Executive en Machine Learning, Big Data y Data Science, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros, no esperes más, da clic en "Pedir Información" para que el Centro te contacte lo más pronto.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El objetivo es que el alumno sea capaz de trabajar y dominar todo el ecosistema Big Data y Machine Learning, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas. Si eres capaz de dominar esos conocimientos, pasarás a ser uno de los profesionales más cotizados de hoy y mañana a nivel internacional.

· ¿A quién va dirigido?

El Máster Executive en Machine Learning, Big Data y Data Science, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las dos tecnologías más punteras y demandadas hoy en día en el ámbito empresarial y tecnológico. También está indicado para profesionales y técnicos relacionados con ambas tecnologías y personas que cumplan estos perfiles: • Profesionales o titulados en estadística, Ingenierías, física o Matemáticas. • Emprendedores en el área del Big Data e Inteligencia Artificial. • Desempleados que quieran cambiar de rumbo profesional. • Todas aquellas personas que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad, siempre que tengan entusiasmo, formación o experiencia en el ámbito tecnológico.

· Requisitos

Este Máster Executive en Machine Learning, Big Data y Data Science no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Es aconsejable tener conocimientos básicos de algún lenguaje y sistemas.

· Titulación

El proceso de evaluación es parte inherente del proceso de aprendizaje necesario para la adquisición de las competencias requeridas. Para ello será necesaria la realización de todos y cada uno de los ejercicios, prácticas, test, etc. que se puedan presentar durante el Máster Executive, incluyendo los que el profesor pueda añadir. Además se requiere la presentación del proyecto final de curso, finalizado con la competencia que se exige. Finalmente, serán fundamentales las calificaciones obtenidas y la impresión personal del profesor. Cumplidos los términos anteriores, el alumno recibirá el diploma acreditativo de su nivel profesional.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Desde el año 2004, El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) es un referente cómo empresa de servicios, consultoría tecnológica y formación técnica de alto nivel en Tecnologías de la Información formando parte del Grupo Internacional Inertia Technology, referente a nivel mundial en Consultoría e investigación tecnológica. Nuestra experiencia Internacional en la elaboración y entrega de Programas de Formación y en el Diseño y Desarrollo de Soluciones a Medida, nos permite tener un conocimiento global de las necesidades y competencias que los profesionales y las empresas necesitan desarrollar para alcanzar sus objetivos y ser más competitivos. Ponemos a su disposición un equipo de profesionales adaptado a su proyecto formativo. Nos aseguramos de aportar la experiencia adecuada a las necesidades y de mantener un proceso formativo constante, asegurándole así el éxito del mismo y la flexibilidad que esto representa. El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA), cuenta con una amplia Bolsa de Empleo, la cual es un punto de encuentro entre el mundo profesional y el mundo de la formación técnica de calidad. La bolsa de empleo de INTECSSA, proporciona a cualquier empresa la posibilidad de integrar en su plantilla a personal altamente cualificado, formado profesionalmente en nuestra Instituto. Todos los servicios que prestamos son gratuitos y tienen como única finalidad colaborar con las empresas e instituciones de nuestro entorno en la búsqueda de candidatos para cubrir sus necesidades de profesionales cualificados, y así ver satisfechas las aspiraciones de nuestros titulados.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Un consultor técnico de INTECSSA se pondrá en contacto con usted para indicarle cómo empezar sus estudios y responder a todas las dudas técnicas y académicas que se le presenten.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones sobre este curso

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Mónica Moya Rodriguez
5.0 12/05/2019
Sobre el curso: La formación adquirida en Big Data y Machine Learning me ha permitido contar con oportunidades laborales gracias a la bolsa de trabajo. Desde entonces he recibido varias ofertas de trabajo de otras empresas.
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Logros de este Centro

2019
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¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Machine learning
Data science
Data mining
Datawarehouse
Inteligencia artificial
Deep learning
Python
R
Redes neuronales
Business Intelligence
Visualización de datos
TensorFlow
Spark
Hadoop

Profesores

Profesores INTECSSA
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DEPARTAMENTO DE FORMACIÓN

Temario

Big Data Architecture

1. Big Data Architecture

2. Almacenamiento de datos

3. Data Wrangling y formatos estándar

4. Bases de datos y almacenes

5. Cloud Computing


Big Data Processing (Spark & Scala)

1. Scala

2. Introducción

3. Arquitectura batch

4. Spark Core

5. Spark SQL

6. Spark Streaming

7. Analytics

8. Tuning

9. Spark Machine learning

Big Data Analytics & Machine Learning

1. Exploración y Visualización de Datos

Data Mining

1. Preprocesamiento

2. Aprendizaje supervisado

3. Aprendizaje no supervisado

4. Reducción de la dimensionalidad


Machine Learning

1. Introducción y conceptos fundamentales

2. Conceptos básicos en ML

3. Selección del modelo

4. Regularización

5. Selección de características

6. Alternativa: reducción de la dimensionalidad.

7. Métodos de agrupamiento

8. Máquinas de vectores Soporte

9. Redes neuronales

10. Sistemas de recomendación

Deep Learning

11. Conceptos básicos de redes neuronales

SEMINARIOS GRATUITOS PARA LOS ALUMNOS Y MASTER CLASS DE BIG DATA Y MACHINE LEARNING

Información adicional

Consulte nuestras promociones, becas y prácticas en empresas. 

Bolsa de trabajo propia del Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) a disposición de los alumnos. Selección de candidatos para las empresas clientes con participación activa del alumno. Orientación laboral mediante un individualizado "Plan de carrera profesional".

Servicio de consultoría al alumno sobre salidas profesionales y proyección profesional.

Técnicas para afrontar con éxito el reto del mercado tecnológico.

Coaching de especialización en el mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).