Maestría Internacional en Chieff AI Officer
Master
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 744 $ 2.976
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
-
Horas lectivas
600h
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Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
Permite conocer los fundamentos de la inteligencia artificial, el rol del Chief AI Officer, el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning), la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts, así como la estrategia, implementación y gobernanza de la IA en las organizaciones. Además, aborda su aplicación en las distintas áreas empresariales, la gestión de proyectos con IA, la ciberseguridad, la ética y la regulación de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados.
Al final de cada unidad didáctica, el alumno/a dispondrá de ejercicios de autoevaluación para realizar un seguimiento autónomo de los conocimientos adquiridos a lo largo de la formación.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN CHIEF AI OFFICER”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo, complementarias al curso.
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Materias
- Ética
- Inteligencia artificial
- Gobernanza de la IA
- Ética de la IA
- IA Generativa
- Aplicación de la IA
- Ciberseguridad
- Chief AI Officer
- Chief Officer
- Modelos de liderazgo
- Design thinking
Temario
Módulo 1. Perfil del Chief AI Officer
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Unidad didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
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Unidad didáctica 2. Figura del Chief AI Officer
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Unidad didáctica 3. Funciones y responsabilidades
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Unidad didáctica 4. Competencias
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Unidad didáctica 5. Modelos de liderazgo
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Unidad didáctica 6. Desarrollo profesional
Módulo 2. Departamento de inteligencia artificial
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Unidad didáctica 1. Concepto y definición
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Unidad didáctica 2. Modelos organizativos
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Unidad didáctica 3. Roles
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Unidad didáctica 4. Diseño o design thinking
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Unidad didáctica 5. Implementación
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Unidad didáctica 6. Capacitación y formación de profesionales
Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning
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Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
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Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
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Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning
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Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
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Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
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Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 5. Inteligencia artificial generativa
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Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
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Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
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Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering
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Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
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Unidad didáctica 2. Técnicas
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Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
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Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
Módulo 7. Estrategia e implementación de la IA en la organización
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Unidad didáctica 1. Diagnóstico de madurez de la organización
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Unidad didáctica 2. Definición de la estrategia de IA
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Unidad didáctica 3. Transformación digital con IA
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Unidad didáctica 4. Gobierno del dato como base de la estrategia
Módulo 8. Medición del valor e impacto de la IA en la organización
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Unidad didáctica 1. Fundamentos de la medición del valor de la IA
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Unidad didáctica 2. Modelo de medición del retorno de la inversión
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Unidad didáctica 3. Indicadores de seguimiento
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Unidad didáctica 4. Comunicación del valor a la dirección y al consejo
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Unidad didáctica 5. Revisión y ajuste estratégico
Módulo 9. IA aplicada a la estrategia empresarial (I)
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Unidad didáctica 1. Recursos humanos
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Unidad didáctica 2. Marketing
Módulo 10. IA aplicada a la estrategia empresarial (II)
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Unidad didáctica 1. Finanzas
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Unidad didáctica 2. Ventas y atención al cliente
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Unidad didáctica 3. Innovación y desarrollo de producto
Módulo 11. IA aplicada a las operaciones empresariales
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Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
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Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
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Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
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Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
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Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes
Módulo 12. Introducción a la gestión de proyectos con IA
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Unidad didáctica 1. Implementación de la IA en la gestión de proyectos
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Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA
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Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA
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Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA
Módulo 13. Planificación y gestión de proyectos con IA
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Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación
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Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
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Unidad didáctica 3. Aplicaciones de la IA en el diseño de cronogramas
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Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA
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Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA
Módulo 14. Control de proyectos asistido con IA
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Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto
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Unidad didáctica 2. Análisis de datos en el control de avances
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Unidad didáctica 3. Análisis de datos en el control de costes
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Unidad didáctica 4. Análisis de datos en el control de recursos
Módulo 15. IA en la toma de decisiones
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Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
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Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
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Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial
Módulo 16. Ciberseguridad en sistemas interconectados
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Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
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Unidad didáctica 2. Sistemas interconectados
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Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
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Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
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Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
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Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial
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Unidad didáctica 7. Seguridad específica de los sistemas de IA
Módulo 17. Ética y regulación de la inteligencia artificial
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Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
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Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
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Unidad didáctica 3. Actores relevantes
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Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
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Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial
Módulo 18. Gobernanza de la inteligencia artificial
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Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
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Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
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Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
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Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
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Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial
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