Maestría Internacional en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing, redes y copywriting + Maestría Internacional en SEO, GEO y AEO para el marketing 5.0

PARTE 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING, REDES, COPYWRITING Y SEO

• Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence

  • Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al marketing, redes, copywriting y SEO

• Módulo 2. Fundamentos y componentes del marketing

  • Unidad didáctica 1. El marketing como disciplina central en la era digital

  • Unidad didáctica 2. Copywriting y comunicación persuasiva

  • Unidad didáctica 3. Redes sociales y comunicación digital

  • Unidad didáctica 4. SEO y visibilidad en motores de búsqueda

  • Unidad didáctica 5. Integración de las disciplinas en una estrategia digital coherente

• Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje

  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

• Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

• Módulo 5. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales

  • Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

• Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 2. Técnicas

  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas

  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

• Módulo 7. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 1. Análisis predictivo

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones

• Módulo 8. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

  • Unidad didáctica 1. Principios de integración

  • Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

• Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital

  • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial en la estrategia de marketing

  • Unidad didáctica 3. Plataformas y herramientas de marketing automation

• Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las redes sociales

  • Unidad didáctica 1. Ecosistema y funcionamiento de las plataformas

  • Unidad didáctica 2. Social listening y minería de tendencias

  • Unidad didáctica 3. Gestión de contenido y creatividad generativa

  • Unidad didáctica 4. Social ads inteligentes

  • Unidad didáctica 5. Analítica y atribución social

• Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada al copywriting

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del copywriting persuasivo

  • Unidad didáctica 2. Tono de voz y estilo automatizado

  • Unidad didáctica 3. Generación condicionada a objetivos y audiencias

  • Unidad didáctica 4. Evaluación automática de la calidad del copy

  • Unidad didáctica 5. Optimización y aprendizaje continuo

• Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada al SEO

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del SEO inteligente

  • Unidad didáctica 2. Planificación y producción de contenido asistido por IA

  • Unidad didáctica 3. Optimización técnica y datos estructurados

  • Unidad didáctica 4. SEO programático y escalable

  • Unidad didáctica 5. Métricas y atribución orgánica

• Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para marketing y sus componentes

  • Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI

  • Unidad didáctica 2. Modelos y herramientas de otros desarrolladores

  • Unidad didáctica 3. Comparativa y casos de uso

  • Unidad didáctica 4. Criterios de selección y adopción

• Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes

  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada

  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

• Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza

  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones

  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

PARTE 2: GEO Y AEO: EL SEO PARA IA

• Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Rol en el ecosistema digital

  • Unidad didáctica 3. Aprendizaje automático o machine learning

• Módulo 2. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

• Módulo 3. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales

  • Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

• Módulo 4. Modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición

  • Unidad didáctica 2. Representación del lenguaje

  • Unidad didáctica 3. Arquitectura

  • Unidad didáctica 4. Entrenamiento

  • Unidad didáctica 5. Sesgos y limitaciones

• Módulo 5. Motores de búsqueda y sistemas generativos

  • Unidad didáctica 1. Origen de los motores de búsqueda

  • Unidad didáctica 2. Arquitectura de los buscadores clásicos

  • Unidad didáctica 3. SERP y sus componentes

  • Unidad didáctica 4. Intención de búsqueda

  • Unidad didáctica 5. Motores generativos

• Módulo 6. Fundamentos del SEO

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de SEO

  • Unidad didáctica 2. Dimensiones operativas

  • Unidad didáctica 3. Enfoques estratégicos

  • Unidad didáctica 4. Alcance y limitaciones

• Módulo 7. SEO técnico

  • Unidad didáctica 1. Diseño de estructura web

  • Unidad didáctica 2. Control de indexación

  • Unidad didáctica 3. Sitemaps y señales de descubrimiento

  • Unidad didáctica 4. Rendimiento y experiencia de usuario

  • Unidad didáctica 5. Compatibilidad multidisciplpositivo

  • Unidad didáctica 6. Seguridad y confianza

  • Unidad didáctica 7. Accesibilidad

• Módulo 8. SEO on page

  • Unidad didáctica 1. Optimización de contenido

  • Unidad didáctica 2. Estructura interna

  • Unidad didáctica 3. Keyword research

  • Unidad didáctica 4. Metadatos

  • Unidad didáctica 5. Experiencia de usuario

• Módulo 9. SEO off page

  • Unidad didáctica 1. Sistema de enlaces

  • Unidad didáctica 2. Menciones

  • Unidad didáctica 3. Reputación digital

  • Unidad didáctica 4. Estrategias sostenibles

• Módulo 10. Comprensión del contenido por los sistemas de IA

  • Unidad didáctica 1. Procesamiento del lenguaje natural

  • Unidad didáctica 2. Análisis semántico

  • Unidad didáctica 3. Interpretación de intención

  • Unidad didáctica 4. Modelos de relevancia

  • Unidad didáctica 5. Integración de fuentes y construcción de respuestas

• Módulo 11. Answer engine optimization o AEO (i): fundamentos

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición

  • Unidad didáctica 2. Funcionamiento de un motor de respuesta

  • Unidad didáctica 3. Criterios de selección de contenidos

  • Unidad didáctica 4. Señales de calidad

  • Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones

• Módulo 12. Answer engine optimization o AEO (ii): estrategias de optimización

  • Unidad didáctica 1. Diseño de contenido orientado a answer-first

  • Unidad didáctica 2. Claridad semántica y consistencia terminológica

  • Unidad didáctica 3. Estructura de página

• Módulo 13. Generative engine optimization o GEO (i): fundamentos

  • Unidad didáctica 1. Principios del GEO

  • Unidad didáctica 2. Construcción de respuestas generativas

  • Unidad didáctica 3. Señales de autoridad

  • Unidad didáctica 4. Criterios de valoración del contenido

  • Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones

• Módulo 14. Generative engine optimization o GEO (ii): estrategias de optimización

  • Unidad didáctica 1. Autoridad y validación externa

  • Unidad didáctica 2. Contenido referenciable y original

  • Unidad didáctica 3. Entity SEO y knowledge graphs

  • Unidad didáctica 4. Evaluación y experimentación

• Módulo 15. Métricas

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de las métricas

  • Unidad didáctica 2. Parámetros clásicos de rendimiento SEO

  • Unidad didáctica 3. Métricas en entornos AEO y GEO

  • Unidad didáctica 4. Herramientas y métodos de verificación

  • Unidad didáctica 5. Cuadros de mando unificados

• Módulo 16. Aspectos legales y éticos

  • Unidad didáctica 1. Marco general de cumplimiento y responsabilidad

  • Unidad didáctica 2. Protección de datos y privacidad

  • Unidad didáctica 3. Cookies y seguimiento digital

  • Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual y uso de fuentes

  • Unidad didáctica 5. Regulación de la inteligencia artificial