Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el sector médico y sanitario

MÓDULO 1. NOCIONES BÁSICAS SOBRE SALUD HUMANA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE SALUD Y ENFERMEDAD
1. Determinantes de la salud
2. Salud pública y bienestar

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONDICIONANTES DE LA SALUD
1. Factores biológicos
-Genética
-Edad
-Sexo
-Predisposición
2. Factores ambientales
-Entorno
3. Estilo de vida
-Alimentación
-Actividad física
-Consumo de sustancias nocivas
4. Factores psicológicos
-Emociones
-Estrés
-Afrontamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TERAPIAS PARA RESTABLECER LA SALUD
1. Tratamientos farmacológicos
-Clasificación
-Vías de administración
2. Tratamientos no farmacológicos
-Tratamiento quirúrgico
-Rehabilitación y fisioterapia
-Terapias psicológicas
-Intervenciones nutricionales

MÓDULO 2. ANATOMÍA Y FISIOLOGÍA DEL SER HUMANO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TERMINOLOGÍA ANATÓMICA BÁSICA
1. Posición anatómica estándar
2. Planos anatómicos

3. Términos direccionales
-Relación y comparación
-Lateralidad
-Movimiento
4. Variantes anatómicas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÉTODOS DE ESTUDIO DE LA ANATOMÍA
1. Tipos de anatomía
-Regional
-Sistemática
-Clínica

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DEL CUERPO HUMANO
1. Tegumentario
2. Esquelético
3. Muscular
4. Nervioso
-Central
-Periférico
5. Endocrino

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APARATOS DEL CUERPO HUMANO
1. Circulatorio
-Cardiovascular
-Linfático
2. Respiratorio
3. Digestivo
4. Urinario
5. Reproductor
-Femenino
-Masculino
6. Locomotor

MÓDULO 3. INTRODUCCIÓN AL SECTOR MÉDICO Y SANITARIO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL SECTOR SANITARIO
1. Principios y valores
2. Organización

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÁREAS Y DISCIPLINAS SANITARIAS
1. Atención primaria
-Medicina familiar y comunitaria
-Enfermería comunitaria
-Trabajo social sanitario

2. Atención especializada
-Medicina interna
-Pediatría
-Geriatría
-Cirugía
-Ginecología y obstetricia
-Psiquiatría y salud mental
-Diagnóstico y laboratorio clínico
3. Servicios hospitalarios y asistenciales
-Hospitalización
-Urgencias y emergencias
-Cuidados intensivos
-Cuidados paliativos
4. Salud pública y epidemiológica
-Vigilancia epidemiológica
-Programas de salud
-Campañas de vacunación
-Control de enfermedades
5. Investigación y desarrollo biomédico
-Investigación clínica
-Biotecnología y genética
-Innovación farmacéutica
-Ensayos clínicos
6. Servicios de apoyo diagnóstico y terapéutico
-Radiología e imagen médica
-Laboratorio y análisis clínicos
-Rehabilitación y fisioterapia
-Farmacia hospitalaria
-Medicina preventiva
-Salud laboral

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRUCTURA DEL SECTOR SANITARIO
1. Profesionales sanitarios
-Médicos
-Enfermeros
-Técnicos y auxiliares
-Personal administrativo
2. Centros y espacios de atención
-Centros de salud
-Hospitales
-Clínicas y consultas especializadas
-Laboratorios y centros de diagnóstico
-Centros y recursos sociosanitarios
3. Colectivo asistencial
-Pacientes
-Usuarios
4. Redes de coordinación

MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Origen y evolución
2. Ramas
3. Aplicaciones
-Computación
-Industria
-Educación
-Medios digitales
-Atención al cliente
-Movilidad
-Salud

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA SANITARIO
1. Uso de datos
-Gestión y almacenamiento de historiales clínicos
-Plataformas sanitarias y sistemas interoperables

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA
MEDICINA Y LA PRÁCTICA CLÍNICA

MÓDULO 5. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
1. Calidad y fiabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
1. Aprendizaje supervisado
-Árboles de decisión
-K vecinos más cercanos
-Máquinas de vectores de soporte
-Regresión logística
-Clasificación de Naive Bayes
2. Aprendizaje no supervisado
-Agrupamiento o clustering
-Reducción de dimensionalidad
3. Aprendizaje por refuerzo
-Q-learning
-Policy gradient

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
1. Métricas de evaluación
-Clasificación
-Regresión
-Ranking
-Estadísticas
-Visión informática
-Procesamiento del lenguaje natural

MÓDULO 6. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
PROFUNDO O DEEP LEARNING
1. Elementos constitutivos
2. Características

UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
1. Funcionamiento
-Dinámica computacional de la neurona artificial
-Ajuste de parámetros
-Proceso de aprendizaje

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
1. Redes neuronales convolucionales
2. Redes neuronales recurrentes
3. Modelos de transformadores

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA?
1. Tipos de contenido generado
-Texto
-Imágenes
-Vídeo
-Audio
-Datos sintéticos
2. Métodos de generación
-Generación autorregresiva
-Generación basada en ruido latente
-Entrenamiento adversarial
-Técnicas de enmascaramiento

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNCIONALES O FOUNDATION
MODELS
1. Entrenamiento y adaptación
2. Representaciones generadas por los modelos
-Multimodales
-Multilingües

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
1. Redes generativas antagónicas
2. Autocodificadores variacionales
3. Transformadores o transformers
4. Arquitecturas híbridas y emergentes

MÓDULO 8. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE
PROMPT O PROMPT ENGINEERING
1. Elementos de un prompt
2. Principios de diseño
3. Parámetros de generación
-Métodos deterministas
-Técnicas de sampling

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
1. Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
2. Prompt con pocas muestras o few-shot
3. Cadena de pensamiento o chain of thought
4. Generación aumentada por recuperación
5. ReAct
6. Autoconsistencia
7. Encadenamiento de instrucciones o prompt chaining
8. Prompt basado en roles o role prompting
9. Conocimiento generado
10. Marcos del árbol de pensamiento o tree of thoughts
11. Prompt activo
12. Estímulo direccional
13. Ingeniería automática de prompts
14. Personalización de prompt o prompt reframing

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y
OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
1. Prompthub
2. PromptBase
3. FlowGPT
4. PromptLayer

MÓDULO 9. DIAGNÓSTICO E IMAGEN MÉDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA ASISTIDA
1. Detección automática
-Anomalías iniciales
-Signos clínicos sutiles
2. Interpretación digital
3. Valoración del riesgo

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE LA IMAGEN MÉDICA
1. Radiología
-Análisis automático
-Priorización de urgencias
-Segmentación y lesiones

2. Tomografía computarizada
-Reconstrucción de imágenes
-Reducción de dosis de radiación
-Identificación de nódulos y microlesiones
3. Resonancia magnética
-Resolución
-Tiempo de exploración
-Lesiones
-Evaluación neurológica
4. Radioterapia guiada
-Delimitación tumoral
-Ajuste de dosis
-Seguimiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES DE USO
1. Detección de tumores
-Cáncer
-Falsos negativos
2. Enfermedades cardiovasculares
-Arritmias
-Imágenes cardíacas
-Riesgo cardiovascular
3. Lesiones musculoesqueléticas
-Daño óseo y articular
-Lesiones deportivas
-Recuperación

MÓDULO 10. TRATAMIENTO, CIRUGÍA Y ASISTENCIA CLÍNICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS CLÍNICOS
1. Evaluación del paciente
-Historia clínica digital
-Parámetros fisiológicos
2. Decisiones terapéuticas
-Selección de tratamientos
-Ajustes personalizados
3. Seguridad asistencial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TERAPÉUTICA INTELIGENTE
1. Personalización del tratamiento
-Predicción de respuesta
-Ajuste de dosis
-Estratificación de pacientes
2. Optimización del tratamiento
-Interacciones medicamentosas
-Recomendación terapéutica
-Adherencia y seguimiento
3. Descubrimiento de nuevos fármacos
-Cribado virtual
-Diseño molecular
-Ensayos clínicos asistidos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CIRUGÍA ASISTIDA
1. Sistemas robóticos
-Equipos asistidos
-Automatización parcial
2. Planificación y simulación
-Modelado anatómico
-Ensayo preoperatorio
-Predicción de resultados
3. Guiado por imagen
-Segmentación de tejidos
-Realidad aumentada
-Monitorización intraoperatoria

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ASISTENCIA CLÍNICA DIGITAL
1. Asistentes virtuales
-Triaje automático
-Orientación sanitaria
-Seguimiento posoperatorio
2. Robótica asistencial
-Rehabilitación y fisioterapia
-Cuidado de personas de la tercera edad
-Apoyo en tareas clínicas
3. Gestión hospitalaria inteligente
-Recursos y logística
-Predicción de demanda
-Mantenimiento preventivo

MÓDULO 11. GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA Y MEDICINA
PERSONALIZADA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS GENÉTICOS
1. Estudio del genoma
2. Interpretación molecular
-Mutaciones
-Expresión génica
-Redes biológicas
3. Perfil clínico-personal
-Rasgos heredados
-Susceptibilidad
-Respuesta terapéutica

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GENÉTICA COMPUTACIONAL
1. Secuenciación del ADN
-Masiva
-Alineamiento
-Variantes genéticas

2. Genómica
-Mutaciones patogénicas
-Impacto funcional
-Expresión génica
-Fenotipo
3. Bases de datos
4. Recursos bioinformáticos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATOS BIOLÓGICOS
1. Procesamiento de datos
2. Aprendizaje automático
-Secuencias
-Patrones moleculares
-Estructuras proteicas
3. Modelos avanzados
-Predicción estructural
-Lenguaje biológico

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MEDICINA DE PRECISIÓN
1. Datos genómicos y clínicos
2. Estratificación
-Respuesta terapéutica
-Predisposición genética
-Farmacogenómica
3. Apoyo clínico
-Recomendación de tratamientos
-Historia clínica electrónica
-Asistentes personalizados

MÓDULO 12. TELEMEDICINA, MONITORIZACIÓN REMOTA Y
WEARABLES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DIGITALES
1. Comunicación a distancia
-Interacción síncrona
-Interacción asíncrona
-Registro de actividad
2. Servicios digitales
3. Integración tecnológica

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PLATAFORMAS DE TELEASISTENCIA
1. Consultas digitales
-Videoconsulta
-Mensajería segura
-Teleorientación sanitaria
2. Historial clínico electrónico
-Interoperabilidad
-Acceso compartido a datos
-Integración con sistemas hospitalarios

3. Herramientas de apoyo clínico
-Seguimiento de patologías crónicas
-Alertas y recordatorios

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MONITORIZACIÓN REMOTA DEL PACIENTE
1. Dispositivos de monitorización
-Sensores biométricos
-Equipos domiciliarios
-Sistemas portátiles
2. Vigilancia y análisis de datos
-Parámetros fisiológicos
-Detección de anomalías
3. Continuidad asistencial
-Seguimiento de pacientes crónicos
-Control posoperatorio
-Atención domiciliaria

UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEARABLES Y SALUD DIGITAL
1. Dispositivos vestibles
-Pulseras de actividad
-Relojes inteligentes
-Sensores corporales
2. Datos generados
-Actividad física
-Ritmo cardíaco y sueño

MÓDULO 13. IMPACTO SOCIAL Y EDUCATIVO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA SANIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TRANSFORMACIÓN SANITARIA Y TECNOLÓGICA
1. Cambios en la atención y los servicios de salud
2. Ecosistema algorítmico
-Priorización automatizada
-Mediación digital en la asistencia

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPACTO SOCIAL
1. Transformación de la atención
-Nuevos modelos asistenciales
-Plataformas de salud digital
-Medición algorítmica del uso sanitario
2. Profesiones sanitarias
-Adaptación de roles clínicos
-Nuevos perfiles profesionales
3. Participación ciudadana
-Plataformas colaborativas
4. Acceso a la salud
-Brechas digitales
5. Pacientes y comunidades
6. Identidad y confianza en la salud digital

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INNOVACIÓN EDUCATIVA EN SALUD

1. Renovación de procesos formativos
-Aprendizaje adaptativo
-Evaluación automatizada
-Tutoría inteligente
2. Educación sanitaria
-Herramientas interactivas
-Integración pedagógica
3. Formación en competencias
-Clínicas
-Digitales
4. Educación superior y formación profesional
-Grados universitarios
-Programas de posgrado
-Especialización clínica

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIMENSIÓN SOCIAL
1. Mediación sanitaria
-Plataformas participativas
2. Aprendizaje colectivo
3. Educación inclusiva
4. Educación no formal
-Centros de divulgación científica
-Laboratorios de salud digital

MÓDULO 14. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS ÉTICOS
1. Posiciones doctrinales
-Bioconservadurismo
-Tecnodeterminismo
-Transhumanismo
-Humanismo digital
2. Principios bioéticos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESAFÍOS ÉTICOS
1. Sesgos y discriminación
2. Transparencia y explicabilidad
3. Privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos
4. Autonomía y consentimiento informado
5. Seguridad del paciente
6. Relación entre tecnología y práctica clínica

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACTORES RELEVANTES
1. Autoridades sanitarias
2. Proveedores y desarrolladores
3. Centros y servicios de salud
4. Profesionales sanitarios
5. Pacientes y comunidades

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GUÍAS Y RECOMENDACIONES EN EL SECTOR

SANITARIO
1. Estándares sanitarios
2. Organismos internacionales y europeos
-OMS
-OCDE
-Consejo de Europa
-Comisión Europea
3. Orientaciones nacionales
-Estrategia Nacional de Salud Digital

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PANORAMA LEGISLATIVO APLICABLE
1. Unión Europea
-Reglamento europeo de IA
-Reglamento General de Protección de Datos
-Legislación sobre datos sanitarios
-Gobernanza europea de datos
2. España
-Protección de datos de salud
-Regulación de sistemas clínicos de IA
-Normativa sobre historia clínica electrónica

MÓDULO 15. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
1. Niveles

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE GOBERNANZA
1. Estructuras de gobierno sanitario
2. Comité de inteligencia artificial
3. Roles y responsabilidades
4. Políticas y procedimientos internos
5. Formación y concienciación
6. Objetivos estratégicos en salud digital
7. Participación de pacientes y ciudadanía

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ORGANIZACIONES SANITARIAS
1. Metodología
2. Evaluación de impacto
3. Medidas técnicas y organizativas
4. Cumplimiento normativo transversal
-Reglamento Europeo de la IA
-Reglamento General de Protección de Datos
5. Evaluación de resultados y mejora continua

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS
1. Diseño
2. Desarrollo

3. Producción
4. Seguimiento y control
5. Retirada

UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
1. Modelo de las tres líneas
-Ejecución y responsabilidad operativa
-Supervisión y monitoreo del riesgo
-Aseguramiento independiente y asesoramiento estratégico

UNIDAD DIDÁCTICA 6. GOBERNANZA EN INVESTIGACIÓN E
INNOVACIÓN
1. Rol de organismos internacionales
2. Colaboraciones público-privadas en innovación sanitaria