Maestría Internacional en Pedagogía Montessori + Diplomado en IA para la Educación y la Docencia

Parte 1. Pedagogía Montessori

• Unidad didáctica 1. Contexto histórico

• Unidad didáctica 2. Fundamentos del método montessori

• Unidad didáctica 3. Desarrollo del ser humano

• Unidad didáctica 4. Sensibilidades y necesidades de los niños

• Unidad didáctica 5. Propuesta pedagógica: el niño y el guía

• Unidad didáctica 6. Propuesta pedagógica: el entorno y el material

• Unidad didáctica 7. Jugar para aprender

• Unidad didáctica 8. Montessori en casa

• Unidad didáctica 9. Actividades montessori

Parte 2. Inteligencia Artificial para la educación y la docencia

• Unidad didáctica 1. Concepto de educación

• Unidad didáctica 2. Proceso educativo

• Unidad didáctica 3. Historia de la educación

• Unidad didáctica 4. Educación digital

• Unidad didáctica 5. Nuevos entornos tecnológicos y digitales

• Unidad didáctica 6. Revolución digital

• Unidad didáctica 7. Empleo de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 8. Concepto y definición de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 9. Big data educativo

• Unidad didáctica 10. Inteligencia artificial aplicada a la educación

• Unidad didáctica 11. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 12. Tipos de aprendizaje

• Unidad didáctica 13. Evaluación de modelos

• Unidad didáctica 14. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 15. Redes neuronales artificiales

• Unidad didáctica 16. Tipos de modelos

• Unidad didáctica 17. ¿qué es la inteligencia artificial generativa?

• Unidad didáctica 18. Modelos fundacionales o foundation models

• Unidad didáctica 19. Arquitecturas principales

• Unidad didáctica 20. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad didáctica 21. Técnicas

• Unidad didáctica 22. Buenas prácticas

• Unidad didáctica 23. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

• Unidad didáctica 24. Principios de la ia en el ámbito educativo y la docencia

• Unidad didáctica 25. Tipologías de ia en el entorno educativo

• Unidad didáctica 26. Modelo idee

• Unidad didáctica 27. Aplicaciones de la ia en el sector educativo

• Unidad didáctica 28. Tipologías de prompts para la docencia

• Unidad didáctica 29. Ejemplos prácticos de uso de la ia

• Unidad didáctica 30. Perfil del alumnado

• Unidad didáctica 31. Personalización del aprendizaje

• Unidad didáctica 32. Plataformas de aprendizaje adaptativo

• Unidad didáctica 33. Evaluación y retroalimentación

• Unidad didáctica 34. Acciones para minimizar los riesgos

• Unidad didáctica 35. Diseño y creación de contenido

• Unidad didáctica 36. Automatización de procesos

• Unidad didáctica 37. Tutorías inteligentes

• Unidad didáctica 38. Rol del docente

• Unidad didáctica 39. Gestión escolar

• Unidad didáctica 40. Nuevos roles y competencias profesionales

• Unidad didáctica 41. Orientación educativa y profesional

• Unidad didáctica 42. Recopilación y análisis de datos

• Unidad didáctica 43. Realidad aumentada y realidad virtual

• Unidad didáctica 44. Uso de big data

• Unidad didáctica 45. Tecnología blockchain

• Unidad didáctica 46. Metaverso educativo

• Unidad didáctica 47. Moral ante el progreso tecnológico

• Unidad didáctica 48. Desafíos éticos

• Unidad didáctica 49. Actores relevantes

• Unidad didáctica 50. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada

• Unidad didáctica 51. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 52. ¿qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

• Unidad didáctica 53. Elementos de gobernanza

• Unidad didáctica 54. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en instituciones educativas

• Unidad didáctica 55. Ciclo de vida de una inteligencia artificial

• Unidad didáctica 56. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial