Maestría Internacional en SEO, GEO y AEO para el Marketing 5.0
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Las últimas estrategias de optimización para motores de búsqueda y la adaptación a las búsquedas generativas por IA están magníficamente desarrolladas.
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Master
Online
*Precio Orientativo
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
600h
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te gustaría dominar las nuevas estrategias de posicionamiento digital y aprender cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las marcas aparecen en los buscadores? La evolución del SEO, la aparición de los motores generativos y el crecimiento de los sistemas basados en IA están creando nuevas oportunidades para los profesionales del marketing digital. Con esta maestría podrás adquirir los conocimientos necesarios para comprender estos cambios y aplicar estrategias avanzadas de visibilidad online.
La Maestría en SEO, GEO y AEO para el Marketing 5.0, disponible en el catálogo de Emagister e impartida por la Escuela de Posgrado de Salamanca, está diseñada para ofrecer una formación especializada en optimización para motores de búsqueda, motores de respuesta y sistemas generativos impulsados por inteligencia artificial. A lo largo del programa estudiarás SEO técnico, on page y off page, intención de búsqueda, modelos generativos, large language models, análisis de métricas, construcción de autoridad digital, protección de datos y los aspectos éticos relacionados con el uso de la IA en entornos digitales.
Gracias a esta especialización, desarrollarás competencias para adaptarte al nuevo ecosistema del marketing digital y mejorar la presencia online de empresas, marcas y proyectos digitales. Esta formación está dirigida a personas interesadas en ampliar sus conocimientos en posicionamiento, inteligencia artificial, analítica y estrategia digital, preparándote para acceder a oportunidades profesionales en áreas como marketing digital, consultoría estratégica, ecommerce y optimización de contenidos para entornos basados en inteligencia artificial.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
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Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, el modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model, los motores de búsqueda y sistemas generativos, los fundamentos del SEO, el SEO técnico, el SEO on page, el SEO off page, la comprensión del contenido por los sistemas de IA, el answer engine optimization o AEO, el generative engine optimization o GEO, las métricas, los aspectos legales y éticos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma a partir de los resultados obtenidos.
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “Maestría Internacional en SEO, GEO y AEO para el marketing 5.0”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Agustin Z.
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Materias
- Marketing internacional
- Inteligencia artificial
- Buscadores
- SEO
- Posicionamiento web
- Marketing
- Marketing digital
- Machine learning
- Deep learning
- Inteligencia artificial genera
- Motores generativos
Temario
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
- Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
- Unidad didáctica 2. Rol en el ecosistema digital
- Unidad didáctica 3. Aprendizaje automático o machine learning
Módulo 2. Aprendizaje profundo o deep learning
- Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
- Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
- Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 3. Inteligencia artificial generativa
- Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
- Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
- Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
- Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
Módulo 4. Modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model
- Unidad didáctica 1. Concepto y definición
- Unidad didáctica 2. Representación del lenguaje
- Unidad didáctica 3. Arquitectura
- Unidad didáctica 4. Entrenamiento
- Unidad didáctica 5. Sesgos y limitaciones
Módulo 5. Motores de búsqueda y sistemas generativos
- Unidad didáctica 1. Origen de los motores de búsqueda
- Unidad didáctica 2. Arquitectura de los buscadores clásicos
- Unidad didáctica 3. SERP y sus componentes
- Unidad didáctica 4. Intención de búsqueda
- Unidad didáctica 5. Motores generativos
Módulo 6. Fundamentos del SEO
- Unidad didáctica 1. Concepto y definición de SEO
- Unidad didáctica 2. Dimensiones operativas
- Unidad didáctica 3. Enfoques estratégicos
- Unidad didáctica 4. Alcance y limitaciones
Módulo 7. SEO técnico
- Unidad didáctica 1. Diseño de estructura web
- Unidad didáctica 2. Control de indexación
- Unidad didáctica 3. Sitemaps y señales de descubrimiento
- Unidad didáctica 4. Rendimiento y experiencia de usuario
- Unidad didáctica 5. Compatibilidad multidisciplpositivo
- Unidad didáctica 6. Seguridad y confianza
- Unidad didáctica 7. Accesibilidad
Módulo 8. SEO on page
- Unidad didáctica 1. Optimización de contenido
- Unidad didáctica 2. Estructura interna
- Unidad didáctica 3. Keyword research
- Unidad didáctica 4. Metadatos
- Unidad didáctica 5. Experiencia de usuario
Módulo 9. SEO off page
- Unidad didáctica 1. Sistema de enlaces
- Unidad didáctica 2. Menciones
- Unidad didáctica 3. Reputación digital
- Unidad didáctica 4. Estrategias sostenibles
Módulo 10. Comprensión del contenido por los sistemas de IA
- Unidad didáctica 1. Procesamiento del lenguaje natural
- Unidad didáctica 2. Análisis semántico
- Unidad didáctica 3. Interpretación de intención
- Unidad didáctica 4. Modelos de relevancia
- Unidad didáctica 5. Integración de fuentes y construcción de respuestas
Módulo 11. Answer engine optimization o AEO (i): fundamentos
- Unidad didáctica 1. Concepto y definición
- Unidad didáctica 2. Funcionamiento de un motor de respuesta
- Unidad didáctica 3. Criterios de selección de contenidos
- Unidad didáctica 4. Señales de calidad
- Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 12. Answer engine optimization o AEO (ii): estrategias de optimización
- Unidad didáctica 1. Diseño de contenido orientado a answer-first
- Unidad didáctica 2. Claridad semántica y consistencia terminológica
- Unidad didáctica 3. Estructura de página
Módulo 13. Generative engine optimization o GEO (i): fundamentos
- Unidad didáctica 1. Principios del GEO
- Unidad didáctica 2. Construcción de respuestas generativas
- Unidad didáctica 3. Señales de autoridad
- Unidad didáctica 4. Criterios de valoración del contenido
- Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 14. Generative engine optimization o GEO (ii): estrategias de optimización
- Unidad didáctica 1. Autoridad y validación externa
- Unidad didáctica 2. Contenido referenciable y original
- Unidad didáctica 3. Entity SEO y knowledge graphs
- Unidad didáctica 4. Evaluación y experimentación
Módulo 15. Métricas
- Unidad didáctica 1. Fundamentos de las métricas
- Unidad didáctica 2. Parámetros clásicos de rendimiento SEO
- Unidad didáctica 3. Métricas en entornos AEO y GEO
- Unidad didáctica 4. Herramientas y métodos de verificación
- Unidad didáctica 5. Cuadros de mando unificados
Módulo 16. Aspectos legales y éticos
- Unidad didáctica 1. Marco general de cumplimiento y responsabilidad
- Unidad didáctica 2. Protección de datos y privacidad
- Unidad didáctica 3. Cookies y seguimiento digital
- Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual y uso de fuentes
- Unidad didáctica 5. Regulación de la inteligencia artificial
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