Magíster en Data Science
Master
Online
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Tu formación marca la diferencia
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Tipología
Master
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Metodología
Online
¿Te interesa dar un paso adelante en tu crecimiento profesional? ¿Prepararte para aportar valor desde tus conocimientos en analítica y tratamiento de datos? Pues esta información es para ti. Emagister te presenta el Magíster en Data Science que lo desarrolla e imparte Universidad del Desarrollo en su modalidad presencial durante
Chile es un país en vías de desarrollo, con una economía globalizada y abierta al mundo, de modo que las habilidades digitales son un elemento fundamental para el éxito y/o sustentabilidad de cualquier empresa. En ese escenario, las organizaciones enfrentan diversos y complejos problemas referidos a la necesidad de mejorar su oferta de valor a sus clientes, colaboradores y proveedores, a través de procesos efectivos, los cuales pueden ser abordados adecuadamente a través de los datos. Atendiendo a esta situación, y con el objeto de alcanzar un dominio adecuado de estas herramientas y metodologías, la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo ofrece al mercado el Magíster en Data Science (MDS).
El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización, aplicación y práctica en el área de estudio correspondiente, situando a los estudiantes en los avances recientes de la misma, con el objetivo de su aplicación en el ejercicio profesional.
Es por esto que queremos invitarte a solicitar información a través del portal Emagister.com y así despejar cualquier duda. Aprovecha esta gran oportunidad de formarte, el momento es ahora!
A tener en cuenta
Los estudiantes obtendrán herramientas analíticas y prácticas que les permitirá conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualización, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras, de tal manera de comprender el ciclo completo de Análisis de Datos, adquiriendo las habilidades tanto técnicas como de articulación, para poder implementarlos de manera efectiva dentro de la organización.
El graduado del Magíster en Data Science, tendrá la capacidad de resolver problemas con un ciclo completo de Data Science, incluyendo su implementación a nivel productivo y considerando todas las aristas de manera integral. Obtendrá las habilidades para utilizar herramientas analíticas y prácticas. Éstas les permitirá implementar sistemas desde la obtención de los datos, al manejo de grandes volúmenes de datos, realizarse las preguntas necesarias para obtener información relevante, poder escoger qué técnica de Data Science responde mejor las preguntas planteadas y como transmitir los resultados tanto a un grupo de personas como a sistemas para que proporcionen la información a los distintos niveles de la organización.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 3 años en Emagister.
Materias
- Python para análisis de datos
- Data drive organizations
- Estadísticas para data science
- Analisis
- Limpieza de datos
- Machine learning
- Visualización de la información
- Taller proyecto aplicado
- Machine learning avanzado
- Protección de datos
- Análisis de big data
- Desarrollo de proyectos
- Productos de datos
- Cloud computing
- Inteligencia artificial
- Almacenamiento de datos
- Captura de Datos
- Data science
- Ciencia de datos
- Toma de decisiones
Temario
1er trimestre
Data drive organizations
Python para análisis de datos
Estadísticas para data science
Electivo
2do trimestre
Análisis y limpieza de datos
Machine learning
Visualización de la información
Electivo
3er trimestre
Taller proyecto aplicado
Machine learning avanzado
Almacenamiento y captura de datos
Electivo
Proyecto
4to trimestre
Proyecto de grado
Inteligencia artificial aplicada
Seguridad y protección de datos
Big data y cloud computing
5to trimestre
Proyecto de grado
Desarrollo de proyectos y productos de datos
Análisis de big data
6to trimestre
Proyecto de grado
Electivo
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Magíster en Data Science