Máster en AI4Devs
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Lo más valioso ha sido entender que la adopción de IA requiere metodología y cambio cultural. Las herramientas son importantes, pero el verdadero impacto aparece cuando cambia la forma de trabajar de la organización.
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Había consumido muchísimo contenido sobre IA, pero me faltaba una forma de llevar todo ese conocimiento a la práctica. Este programa consiguió conectar las dos cosas.
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La IA me parecía una herramienta principalmente orientada a programadores, pero el programa me hizo entender que el verdadero cambio está en cómo trabajamos. Es un cambio de proceso, no solo de tecnología.
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Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Utiliza la IA en tus proyectos de desarrollo.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Sin duda, la Inteligencia Artificial es una herramienta cada vez más indispensable para muchos trabajos y por ello todos los profesionales deben prepararse adecuadamente para usarla. ¿Eres desarrollador y quieres mejorar tus capacidades de trabajo? ¿Te gustaría optimizar tus proyectos informáticos con la ayuda de esta nueva tecnología? Si la respuesta es afirmativa, no dejes pasar la oportunidad.
El presente Máster en AI4Devs, publicitado a través de la web de Emagister, será clave para sumergirte totalmente en el uso de la Inteligencia Artificial. Así pues, en primer lugar, comprenderás cómo funcionan los copilotos de IA, como ChatGPT, Cursos o GitHub Copilot, sabiendo qué beneficios puede aportar cada uno de ellos y aprendiendo a crear prompts adecuados según tus objetivos y necesidades. A continuación, estudiarás el modo en el que puedes mejorar tu productividad con esta tecnología a través de su uso en reuniones, en tareas de documentación, en la organización de datos, en la planificación de tareas y en algunos otros aspectos. Por otro lado, descubrirás cómo aplicarla en el desarrollo, tanto en el backend como en el frontend, de tal forma que el proceso de trabajo será mucho más sencillo.
Finalmente, te especializarás en su uso para realizar labores de QA y testeo, lo que te permitirá detectar errores más rápida y eficazmente, asegurando la calidad de todos tus proyectos. Además, debes saber que este programa, que ha sido diseñado por el prestigioso centro LIDR, también tiene en cuenta la importancia de realizar una parte de formación práctica, así que podrás iniciar tus propios proyectos con IA.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprenderás a usar copilotos como ChatGPT, GitHub Copilot o Cursor para mejorar la calidad del código, automatizar tareas repetitivas y acelerar todas las fases del desarrollo de software, desde el análisis hasta el despliegue.
Va dirigido a desarrolladores, ingenieros de software, perfiles técnicos mid-senior y líderes de IT que quieran trabajar de forma más productiva, mejorar su calidad técnica e integrar la IA en su día a día.
Se diferencia por su enfoque totalmente práctico y aplicado al trabajo real de un developer. No se queda en teoría ni en tendencias: enseña a usar herramientas de IA en el ciclo completo del desarrollo para ganar productividad desde el primer día. Además, más de 100.000 desarrolladores han pasado por nuestra escuela, lo que respalda una metodología probada y orientada a impacto real.
Opiniones
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Lo más valioso ha sido entender que la adopción de IA requiere metodología y cambio cultural. Las herramientas son importantes, pero el verdadero impacto aparece cuando cambia la forma de trabajar de la organización.
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Había consumido muchísimo contenido sobre IA, pero me faltaba una forma de llevar todo ese conocimiento a la práctica. Este programa consiguió conectar las dos cosas.
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La IA me parecía una herramienta principalmente orientada a programadores, pero el programa me hizo entender que el verdadero cambio está en cómo trabajamos. Es un cambio de proceso, no solo de tecnología.
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Valoración del curso
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Materias
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- Inteligencia artificial
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- Prompt engineering
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- Automatización de tareas
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- Desarrollo Backend
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- Desarrollo frontend
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- Desarrollo con IA
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- Testing automatizado
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- Bases de datos
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- Lenguaje natural
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- Productividad con IA
2626 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de IA
2727 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
1. Copilotos IA: fundamentos, herramientas clave, contexto, prompts e impacto en el ciclo de desarrollo.
2. Productividad con IA: uso en reuniones, documentación, aprendizaje y tareas de negocio fuera del código.
3. IDEs aumentados por IA: reglas, slash commands, subagentes, MCPs e integración con terminal.
4. Planificación y documentación: arquitectura, modelado de datos, diagramas, requisitos, user stories y sprints.
5. Privacidad, ética y regulación: GDPR, uso seguro de prompts y protección de datos sensibles.
6. Tests y TDD con IA: testing unitario, ciclo red-green-refactor y generación asistida de pruebas.
7. Bases de datos con IA: diseño, auditoría, SQL avanzado, optimización y migraciones.
8. Backend con IA: endpoints, nuevas funcionalidades, refactorización, debugging y automatización con git.
9. Frontend con IA: del diseño al código, sistemas de diseño, APIs y resolución de errores.
10. QA Automation: regresión, integración, navegador y testing con Playwright, Selenium o Cypress.
11. DevSecOps con IA: IaC, CI/CD, seguridad, observabilidad y monitorización.
Lab 1: chatbot técnico con RAG, Langchain y Streamlit.
Lab 2: entorno multiagente con LangGraph, Autogen y monitorización.
12. Futuro del rol: impacto de la IA, adopción y nuevas habilidades del ingeniero.¿Necesitas un coach de formación?
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