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Máster en Análisis de Datos

5.0
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  • Aparte de disponer de unas magníficas instalaciones, el trato que he recibido por parte de todos los profesionales ha sido estupendo, raudo y eficiente.
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Master

En Alcobendas ()

9.900 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Duración

    1 Año

Descripción

¿Quieres convertirte en un experto del análisis de datos? Puedes especializarte con este Máster en Análisis de Datos de la Universidad Europea de Madrid que te ofrece emagister.com y con el que te convertirás en un profesional competente.

Aprenderás a comprender, crear, comunicar y ofrecer valor, las oportunidades del mercado y la propuesta de valor, el desarrollo del valor y de la marca, sobre el análisis financiero así como de marketing mix y de servicios. Además, te enseñarán todo aquello que tenga que ver con la minería de datos y el Big Data.

No lo dudes más y realiza esta formación. Si necesitas más información sobre estos estudios ponte en contacto con nuestros profesionales de emagister.com que te atenderán sin compromiso y con la mayor rapidez posible.

A tener en cuenta

Licenciados en titulaciones de cualquier rama de conocimiento (ciencias de la salud, ciencias sociales y jurídicas) con experiencia profesional acreditada que deseen actualizar sus conocimientos en el ámbito del Big Data para desarrollar negocio en el ámbito de su profesión

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Opiniones

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4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Gabriel Suárez

5.0
25/08/2017
Lo mejor: Aparte de disponer de unas magníficas instalaciones, el trato que he recibido por parte de todos los profesionales ha sido estupendo, raudo y eficiente.
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Materias

  • Análisis de datos
  • Plan de empresa
  • Analisis financiero
  • Proyecto Big Data
  • Estructuración plan de empresa
  • Comunicación efectiva
  • Marketing
  • Minería de datos
  • Procesos de diseños
  • Ingenieria
  • Telecomunicaciones

Temario

MODULO 1. ESTRATEGIA DE EMPRESA 6 ECTS

ULTADOS DE APRENDIZAJE

Definir y redactar un plan estratégico y táctico de márketing orientado al lanzamiento de nuevos productos tecnológicos

CONTENIDOS

Contiene una única materia con los siguientes contenidos.

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca.
  • Análisis financiero.
  • Márketing Mix.
  • Márketing de servicios.

METODOLOGÍAS DOCENTES

Clase Magistral
Aprendizaje Cooperativo
Aprendizaje basado en proyectos

MODULO 2. INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS Y EL BIG DATA 6 ECTS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

  • Conocer los mecanismos para definir y desarrollar un proyecto de Big Data.

Conocer las técnicas de descubrimiento de información disponibles para la realización de proyectos de minería de datos.

Contenidos

• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
• Minería de datos y obtención de información.
• Introducción al Big Data.

MODULO 3. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS 6 ECTS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador
Contenidos

  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores

Elaboración de un plan de empresa

MODULO 4. PRIVACIDAD Y NORMATIVAS LEGALES 6 ECTS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Identificación de información sensible y establecimiento de políticas de protección de la privacidad de los datos para su uso y compartición.

CONTENIDOS

Aspectos legales de los sistemas de Recuperación y almacenamiento de datos.

• Secreto Estadístico.
• Anonimización de datos sensibles.
• Privacidad en sistemas Big Data.

MODULO 5. METODOLOGÍAS Y PROCESOS DE INVESTIGACIÓN DE DATOS 12 ECTS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

  • Capacidad para definir de manera correcta problemas, definir variables de estudio y aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos.
  • Capacidad para seleccionar fuentes primarias y secundarias.
  • Capacidad para pasar de la definición teórica a la aproximación a la realidad.

Conocer las herramientas más adecuadas para la comunicación efectiva de informes y resultados.

Contenidos

Análisis empírico de Variables.

• Análisis Causal.
• Modelos para datos censurados y de Selección Muestral.
• Redacción y creación de artículos a partir de datos.

MODULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS 6 ECTS
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
  • Conocer las diferentes metáforas de visualización y tecnología necesaria para mejorar la interpretación de grandes volúmenes de datos.
  • Diseñar visualizaciones en diversos dominios de aplicación.
  • Conocer los procesos de diseño e implantación de soluciones en diferentes dominios.

Diseño de soluciones que ayuden a la toma de decisiones.

CONTENIDOS

  • Infografía y analíticas visuales
  • Metáforas de visualización y comprensión de modelos complejos
  • Exploración y razonamiento visual
  • Minería de datos visual
  • Tecnologías de visualización

Modos de interacción hombre-máquina e interfaces

TRABAJO FIN DE MÁSTER

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