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Master en Analítica Web y Big Data

Master

Online

1.695 € IVA inc.

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Adéntrate en este fascinante mundo!

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

En un entorno cada vez más complejo y saturado de información, el análisis y tratamiento de los datos se vuelve esencial en la toma de decisiones acertadas dentro de cada empresa. Es por ello que el Master en Analítica Web Y Big Data es el acceso que necesitas para formar parte de los profesionales del análisis web y el Big Data, que a día de hoy, se están convirtiendo en los asesores analíticos de las directivas. Es impartido por el reconocido centro INESEM Business School, bajo una modalidad de estudios online y con una duración de tan sólo doce meses.

Con la realización de este curso, aprendes a analizar y utilizar los datos. Adquieres la formación necesaria para realizar recopilación y análisis de datos masivos gracias al Big Data y dominar herramientas de analítica web, tales como Google Analytics, Google Adwords, Google Tag Manager y Google Data Studio, con las que puedes planificar, ejecutar y evaluar estrategias. Además, eres capaz de llevar a cabo análisis más profundos de todos los datos obtenidos gracias al uso de BigQuery, Python y R.

No esperes más para adentrarte a este interesante ámbito, Emagister te invita a contactar haciendo clic en el botón de “Pide información”, y a la brevedad y sin compromiso un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas y así puedas inscribirte de manera inmediata y segura. Comienza a desarrollarte profesionalmente con la mejor formación y los mejores profesores.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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A tener en cuenta

Te permite entender la importancia del Big Data y su aplicación a la analítica web. Diseñar e implementar estrategias de marketing digital en base al Big Data. Utilizar las herramientas Google Ads y Google Analytics, clave en la analítica web. Mejorar las estrategias utilizadas gracias a Google Tag Manager y Google Data Studio. Llevar a cabo análisis de datos a gran escala con el uso de Google Analytics 360 y BigQuery. Saber aplicar programación de datos estadísticos gracias al uso de los lenguajes Python y R.

Está dirigido a los profesionales de todos los niveles que quieran adquirir o afianzar conocimientos en torno a la analítica web y todas las herramientas y tecnologías utilizadas hoy día para llevar a cabo análisis de calidad, de cara a mejorar las estrategias empresariales y de marketing. Se trata de una acción formativa idónea para ampliar oportunidades profesionales en un ámbito en auge, como es el Big Data.

No presenta requisitos previos.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

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Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Cuadro de mando
  • Data mining
  • Comercio y marketing
  • Propiedad intelectual
  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Sitios web
  • Redes neuronales
  • Sociedad de la información
  • Herramientas de análisis de datos
  • Nuevas tecnologías
  • Marketing digital
  • Marketing web
  • Programación didáctica
  • Redes móviles
  • Social Media
  • Google Analytics
  • Analitica web
  • Big Data
  • Business Analytics

Temario

Módulo 1. Big data introduction

Módulo 2. Data analyst

Módulo 3. Predictive data analytics: data mining y machine learning

Módulo 4. Posicionamiento web

Módulo 5. Social media management

Módulo 6. Analítica web y big data

Módulo 7. Sem- google ads

Módulo 8. Analítica web: google analytics

Módulo 9. Adobe analytics

Módulo 10. Proyecto fin de máster

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