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      Máster en Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence

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      En Madrid ()

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      Información importante

      Tipología Master
      • Master
      Descripción

      El objetivo de este Máster es formar profesionales con excelentes conocimientos para poder acceder al mercado laboral como administrador de base de datos.

      Lo más importante de este Máster, son los diferentes cursos que la componen, porque:

      Permiten al participante certificarse internacionalmente
      Está basado en las últimas versiones de las tecnologías de manejo e infraestructura, que las principales empresas utilizan.
      El Máster es fundamentalmente práctico, el 90% de los cursos se dictan con los alumnos trabajando directamente en un PC.
      Como somos una empresa que capacita al personal técnico de las principales empresas del país, desde hace más de 20 años, conocemos realmente cuáles son sus necesidades y cuáles son los perfiles que ellas necesitan, requieren y buscan.

      A tener en cuenta

      · ¿A quién va dirigido?

      A todas aquellas personas que quieran desarrollarse profesionalmente como administrador de base de datos (DBA) o de analista o diseñador de bases de datos o analista de inteligencia empresarial (BI), es decir, para quienes desean instalar, mantener, configurar y las tareas de aprovisionamiento de bases de datos SQL Server. Para aquellas personas que desean desarrollar aptitudes para la extracción, transformación y carga (ETL) y los almacenamientos de datos, además de la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP). Para todos aquellos que quieran adquirir un amplio conjunto de habilidades en la administración de SQL, la creación de soluciones de datos a escala empresarial y el aprovechamiento de datos de inteligencia empresarial, en entornos tanto locales como en la nube.

      · Requisitos

      Inglés técnico a nivel de lectura y haber superado el Máster de base de datos nivel I – Database Development o tengan conocimientos o certificaciones equivalentes.

      Preguntas & Respuestas

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      ¿Qué aprendes en este curso?

      Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence
      Almacén
      E-business
      Exportación
      Importación
      Liderazgo
      Restauración de bases de datos
      Archivos
      Análisis de datos
      Administración
      SQL
      Solución de problemas
      Conflicto
      Minería
      Mantenimiento

      Temario

      ADMINISTERING A SQL DATABASE INFRASTRUCTURE – (MS 20764)
      Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios
      • Autenticar las conexiones a SQL Server
      • Autorizar inicios de sesión para acceder a bases de datos
      • Autorización en los servidores
      • Contenidos parcialmente las bases de datos
      • Laboratorio: Autenticación de usuarios

      Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos
      • Trabajar con funciones de servidor
      • Trabajar con roles fijos de base de datos
      • Creación de base de datos definida por el usuario
      • Laboratorio: Asignación de servidor y base de datos

      Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos
      • Autorizar el acceso del usuario a objetos
      • Que autoriza a los usuarios ejecutar código
      • Configurar permisos en el nivel de esquema
      • Laboratorio: Que autoriza a los usuarios acceder a los recursos

      Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado
      • Opciones para la auditoría de acceso a datos en SQL Server
      • Implementación de auditoría de SQL Server
      • Gestión de auditoría de SQL Server
      • Protección de datos con cifrado
      • Laboratorio: Uso de auditoría y cifrado

      Módulo 5: SQL Server recuperación modelos
      • Estrategias de backup
      • Comprensión de la sesión de transacciones de SQL Server
      • Planificación de una estrategia de copia de seguridad de SQL Server
      • Laboratorio: Modelos de recuperación de conocimiento SQL Server

      Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server
      • Copia de seguridad de bases de datos y registros de transacciones
      • Administración de backup de la base de datos
      • Trabajar con opciones de backup
      • Laboratorio: Respaldo de bases de datos SQL Server

      Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server
      • Entender el proceso de restauración
      • Restauración de bases de datos
      • Trabajar con punto en el tiempo de recuperación
      • Restauración de bases de datos de sistema y archivos individuales
      • Laboratorio: Restauración de bases de datos de usuario SQL Server

      Módulo 8: Automatización de servidor de SQL
      • Automatizar la administración de SQL Server
      • Trabajando con el Agente SQL Server
      • Administrar trabajos del Agente SQL Server
      • Gestión de múltiples servidores
      • Laboratorio: Automatización de servidor de SQL

      Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
      • Comprendiendo seguridad de Agente SQL Server
      • Configuración de las credenciales
      • Configuración de cuentas de proxy
      • Laboratorio: Configuración de seguridad para el Agente SQL Server

      Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones
      • Configuración de correo electrónico de base de datos
      • Control de errores de SQL Server
      • Configuración de operadores, alertas y notificaciones
      • Alertas en la base de datos de SQL Azure
      • Laboratorio: Monitoreo de SQL Server con alertas y notificaciones

      Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell
      • Configurar SQL Server usando PowerShell
      • Administrar SQL Server usando PowerShell
      • Mantener el entorno de SQL Server usando PowerShell
      • Gestión de bases de datos SQL Server Azure usando PowerShell
      • Laboratorio: Administración de SQL Server usando PowerShell

      Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server
      • Capturar actividad utilizando a analizador de SQL Server
      • Mejorar el rendimiento con el motor de base de datos Tuning advisor
      • Trabajar con opciones de calco
      • Reproducción distribución
      • Control de cerraduras
      • Laboratorio: Rastreo acceso a SQL Server

      Módulo 13: Monitoreo de SQL Server
      • Actividades de vigilancia
      • Captura y gestión de datos de rendimiento
      • Analizar datos de rendimiento recogidos
      • Utilidad de SQL Server
      • Laboratorio: Monitoreo de SQL Server

      Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server
      • Metodología de solución de problemas de SQL Server
      • Servicio de resolver asuntos relacionados con Solución de problemas de conexión y conectividad
      • Problemas comunes
      • Laboratorio: Problemas comunes

      Módulo 15: Importación y exportación de datos
      • Transferencia de datos de SQL Server
      • Importación y exportación de datos de la tabla
      • Usar BCP y BULK INSERT para importar datos
      • Implementar y actualizar aplicaciones de capa de datos
      • Laboratorio: Importación y exportación de datos

      PROVISIONING SQL DATABASES – (MS 20765)
      Módulo 1: SQL Server 2016 componentes
      • Introducción a la plataforma de servidor SQL
      • Resumen de la arquitectura SQL Server
      • Opciones de configuración y SQL Server Services
      • Laboratorio: SQL Server versiones (sesión de discusión)

      Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016
      • Consideraciones para la instalación de SQL Server
      • Archivos de TempDB
      • Instalar SQL Server 2016
      • Automatización de la instalación
      • Laboratorio: Instalación de SQL Server

      Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016
      • Requisitos de actualización
      • Actualización de SQL Server Services
      • Migrar datos SQL Server y aplicaciones
      • Laboratorio: Actualización de SQL Server

      Módulo 4: Trabajo con bases de datos
      • Introducción al almacenamiento de datos con SQL Server
      • Gestión de almacenamiento para bases de datos del sistema
      • Gestión del almacenamiento para bases de datos de usuarios
      • Mover y copiar archivos de base de datos
      • Actualización lado a lado: migración de datos y aplicaciones de SQL Server
      • Extensión de agrupación de búfer

      Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos
      • Asegurar la integridad de la base de datos
      • Mantenimiento de índices
      • Automatización del mantenimiento de la base de datos de rutina

      Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos
      • Rendimiento de almacenamiento de SQL Server
      • SMB Fileshare
      • Almacenamiento de SQL Server en Microsoft Azure
      • Bases de datos Stretch

      Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure
      • Máquinas Virtuales de SQL Server en Azure
      • Almacenamiento Azure
      • Autenticación SQL de Azure
      • Implementación de una base de datos de Azure SQL

      Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL
      • Herramientas de prueba de migración de base de datos
      • Problemas de compatibilidad de migración de base de datos
      • Migración de una base de datos de SQL Server a la base de datos de Azure SQL

      Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure
      • Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Azure
      • La base de datos de despliegue a un Asistente de Microsoft Azure VM Módulo 10: Administración de bases de datos
      • Administración de la seguridad de la base de datos de Azure SQL
      • Configurar el almacenamiento de Azure
      • Automatización Azure

      TRABAJO EN EQUIPO
      Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia
      • Diferencias entre Grupo y Equipo.
      • Fundamentos del Trabajo en Equipo.
      • Las implicancias de trabajar con otro.
      • El balance de la participación.
      • Condiciones indispensables para alcanzar un alto desempeño.

      Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo
      • Método de trabajo e involucramiento activo.
      • Motivadores Extrínsecos e Intrínsecos.
      • El liderazgo rotativo.
      • Tipología de participantes en un equipo.
      • Cómo aprovechar fortalezas y contrarrestar las debilidades.

      Módulo 3: El Equipo en Conflicto
      • ¿Por qué fallan los Equipos?
      • Características de la Visión Sistémica.
      • Relaciones competitivas entre los miembros del equipo.
      • El valor positivo del Conflicto.
      • Los beneficios de una Comunicación Eficaz.
      • Herramientas para trabajar en Equipo.
      • Estilos de interacción interpersonal.
      • Criterios clave para el manejo de la información.
      • Sinergia y mejora continua.

      IMPLEMENTING A SQL DATA WAREHOUSE – (MS 20767)
      Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
      • Resumen de Data Warehousing
      • Consideraciones para una solución de almacén de datos
      • Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos

      Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
      • Consideraciones para la construcción de un Data Warehouse
      • Arquitecturas de referencia de almacén de datos y aplicaciones
      • Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse

      Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
      • Diseño lógico de un almacén de datos
      • Diseño físico para un almacén de datos
      • Laboratorio: Implementación de un esquema del almacén de datos

      Módulo 4: Índices de Columnstore
      • Introducción a los índices Columnstore
      • Crear índices de Columnstore
      • Trabajando con índices de Columnstore
      • Laboratorio: Con índices de Columnstore

      Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure
      • Ventajas del almacén de datos SQL Azure
      • Implementar un almacén de datos SQL Azure
      • Desarrollo de un almacén de datos SQL Azure
      • Migrar a un almacén de datos SQ azul
      • Laboratorio: Implementar un almacén de datos SQL Azure

      Módulo 6: Creación de una solución ETL
      • Introducción al ETL con SSIS
      • Explorar datos de origen
      • Aplicación de flujo de datos
      • Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS

      Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
      • Introducción al flujo de Control
      • Creación de paquetes dinámicos
      • Utilizando recipientes
      • Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS
      • Laboratorio: Uso de operaciones y puestos de control

      Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
      • Depurar un paquete SSIS
      • Registro de eventos de paquete SSIS
      • Manejo de errores en un paquete SSIS
      • Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS

      Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental
      • Introducción al ETL Incremental
      • Extracción de datos modificados
      • Tablas temporales
      • Laboratorio: Extracción de datos modificados
      • Laboratorio: Carga cambios incrementales

      Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos
      • Introducción a la calidad de los datos
      • Usando servicios de datos de calidad para limpiar datos
      • Uso de servicios de calidad de datos para coincidir con los datos
      • Laboratorio: Limpieza de datos
      • Laboratorio: La des duplicación de datos

      Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro
      • Conceptos de Máster Data Services
      • Implementación de un modelo de Máster Data Services
      • Gestión de datos maestros
      • Creación de un centro de datos principal
      • Laboratorio: Implementar servicios de datos maestro

      Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)
      • Usando componentes personalizados en SSIS
      • Con secuencias de comandos de SSIS
      • Laboratorio: Usar Scripts y componentes personalizados

      Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
      • Resumen de despliegue de SSIS
      • Implementar proyectos SSIS
      • Planificación ejecución del paquete SSIS
      • Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS

      Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse
      • Introducción a Business Intelligence
      • Introducción a la información
      • Una introducción al análisis de datos
      • Análisis de datos con SQL Azure Data Warehouse
      • Laboratorio: Uso de herramientas de Business Intelligence

      DEVELOPING SQL DATA MODELS – (MS 20768)
      Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
      • Introducción a Business Intelligence
      • La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
      • Laboratorio: Exploración de un almacén de datos

      Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
      • Introducción al análisis de la multidimensional
      • Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos
      • Crear un cubo
      • Resumen de seguridad de cubo
      • Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional

      Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
      • Configuración de dimensiones
      • Definir jerarquías de atributo
      • Clasificación y agrupación de atributos
      • Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones

      Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
      • Trabajar con medidas
      • Trabajando con grupos de medida
      • Laboratorio: Configuración de grupos de medida y medidas

      Módulo 5: Introducción a MDX
      • Fundamentos MDX
      • Agregar cálculos a un cubo
      • Utilizar MDX para consultar un cubo
      • Laboratorio: Uso de MDX

      Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
      • Implementación de indicadores clave de rendimiento
      • Implementación de acciones
      • Aplicación de perspectivas
      • Implementación de traducciones
      • Laboratorio: Personalización de un cubo

      Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
      • Introducción a los modelos de datos tabulares
      • Creación de un modelo de datos tabulares
      • Usando un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
      • Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabla de servicios de análisis

      Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
      • Fundamentos DAX
      • Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares
      • Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX

      Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos
      • Resumen de minería de datos
      • Utilizando los datos minería complemento para Excel
      • Crear una solución de minería de datos personalizados
      • Validación de un modelo de minería de datos
      • Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
      • Laboratorio: Realizar análisis predictivo con minería de datos

      LIDERAZGO Y MOTIVACIÓN
      Módulo 1: El Liderazgo Motivacional
      • Tipos y estilos de Liderazgo.
      • Motivación y Desarrollo.
      • La Valoración de Gestión.
      • Técnicas de Reconocimiento laboral apropiado.
      • Poder, Autoridad y Responsabilidad.
      • Claves para Dirigir desde la Motivación.

      Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva
      • La fijación de Objetivos.
      • Los temores más frecuentes.
      • Pasos críticos para una Delegación exitosa.
      • Diagrama de Funciones de la Conducción.
      • Cómo desarrollar el Trabajo en Equipo.

      Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos
      • Detectando momentos difíciles.
      • Conflictos entre roles y expectativas.
      • La “curva de la ira”.
      • Estilos de comportamiento ante el conflicto.

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