Máster en Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence.
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El equipo docente es muy competente, las tutoras son muy buenas y explican muy bien. Además, se les ve pendientes de los alumnos.
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¿Quieres aprender sobre cómo hacer que sistemas de datos funcionen de manera correcta? Dentro de la variedad de cursos que trae Emagister para ti, te ofrecemos el Máster en Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence, el cual es impartido por el centro CURSOLINE con modalidad online.
Sin duda alguna, las bases de datos son amplias, y por ello requieren de profesionales que tengan conocimientos integrales en el área, por ende, nuestro curso pretende formar a un profesional administrador en bases de datos que sea responsable de la inteligencia de negocios, y con ello, que aprenda métodos para analizar negocios, minería y visualización de datos, y otras herramientas de infraestructura de gran relevancia en las bases de datos.
Es el programa más completo que encontrarás, te invitamos a que solicites mayor información acerca del curso. Puedes diligenciar el formulario que aparece en la página y esperar a que un asesor se comunique contigo.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
Inglés técnico a nivel de lectura y haber superado el Máster de base de datos nivel I – Database Development o tengan conocimientos o certificaciones equivalentes.
Opiniones
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Valoración del curso
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Marta
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Este centro lleva 17 años en Emagister.
Materias
- Almacén
- E-business
- Exportación
- Importación
- Liderazgo
- SQL
- Administración
- Seguridad de datos
- Análisis de datos
- Archivos
- Restauración de bases de datos
- Solución de problemas
- Conflicto
- Mantenimiento
- Minería
- Actividades de vigilancia
- Autenticar las conexiones a SQL Server
- Restaurar bases de datos SQL Server
- Captura y gestión de datos de rendimiento
Temario
Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios
- Autenticar las conexiones a SQL Server
- Autorizar inicios de sesión para acceder a bases de datos
- Autorización en los servidores
- Contenidos parcialmente las bases de datos
- Laboratorio: Autenticación de usuarios
Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos
- Trabajar con funciones de servidor
- Trabajar con roles fijos de base de datos
- Creación de base de datos definida por el usuario
- Laboratorio: Asignación de servidor y base de datos
Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos
- Autorizar el acceso del usuario a objetos
- Que autoriza a los usuarios ejecutar código
- Configurar permisos en el nivel de esquema
- Laboratorio: Que autoriza a los usuarios acceder a los recursos
Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado
- Opciones para la auditoría de acceso a datos en SQL Server
- Implementación de auditoría de SQL Server
- Gestión de auditoría de SQL Server
- Protección de datos con cifrado
- Laboratorio: Uso de auditoría y cifrado
Módulo 5: SQL Server recuperación modelos
- Estrategias de backup
- Comprensión de la sesión de transacciones de SQL Server
- Planificación de una estrategia de copia de seguridad de SQL Server
- Laboratorio: Modelos de recuperación de conocimiento SQL Server
Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server
- Copia de seguridad de bases de datos y registros de transacciones
- Administración de backup de la base de datos
- Trabajar con opciones de backup
- Laboratorio: Respaldo de bases de datos SQL Server
Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server
- Entender el proceso de restauración
- Restauración de bases de datos
- Trabajar con punto en el tiempo de recuperación
- Restauración de bases de datos de sistema y archivos individuales
- Laboratorio: Restauración de bases de datos de usuario SQL Server
Módulo 8: Automatización de servidor de SQL
- Automatizar la administración de SQL Server
- Trabajando con el Agente SQL Server
- Administrar trabajos del Agente SQL Server
- Gestión de múltiples servidores
- Laboratorio: Automatización de servidor de SQL
Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
- Comprendiendo seguridad de Agente SQL Server
- Configuración de las credenciales
- Configuración de cuentas de proxy
- Laboratorio: Configuración de seguridad para el Agente SQL Server
Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones
- Configuración de correo electrónico de base de datos
- Control de errores de SQL Server
- Configuración de operadores, alertas y notificaciones
- Alertas en la base de datos de SQL Azure
- Laboratorio: Monitoreo de SQL Server con alertas y notificaciones
Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell
- Configurar SQL Server usando PowerShell
- Administrar SQL Server usando PowerShell
- Mantener el entorno de SQL Server usando PowerShell
- Gestión de bases de datos SQL Server Azure usando PowerShell
- Laboratorio: Administración de SQL Server usando PowerShell
Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server
- Capturar actividad utilizando a analizador de SQL Server
- Mejorar el rendimiento con el motor de base de datos Tuning advisor
- Trabajar con opciones de calco
- Reproducción distribución
- Control de cerraduras
- Laboratorio: Rastreo acceso a SQL Server
Módulo 13: Monitoreo de SQL Server
- Actividades de vigilancia
- Captura y gestión de datos de rendimiento
- Analizar datos de rendimiento recogidos
- Utilidad de SQL Server
- Laboratorio: Monitoreo de SQL Server
Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server
- Metodología de solución de problemas de SQL Server
- Servicio de resolver asuntos relacionados con Solución de problemas de conexión y conectividad
- Problemas comunes
- Laboratorio: Problemas comunes
Módulo 15: Importación y exportación de datos
- Transferencia de datos de SQL Server
- Importación y exportación de datos de la tabla
- Usar BCP y BULK INSERT para importar datos
- Implementar y actualizar aplicaciones de capa de datos
- Laboratorio: Importación y exportación de datos
PROVISIONING SQL DATABASES – (MS 20765)
Módulo 1: SQL Server 2016 componentes
- Introducción a la plataforma de servidor SQL
- Resumen de la arquitectura SQL Server
- Opciones de configuración y SQL Server Services
- Laboratorio: SQL Server versiones (sesión de discusión)
Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016
- Consideraciones para la instalación de SQL Server
- Archivos de TempDB
- Instalar SQL Server 2016
- Automatización de la instalación
- Laboratorio: Instalación de SQL Server
Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016
- Requisitos de actualización
- Actualización de SQL Server Services
- Migrar datos SQL Server y aplicaciones
- Laboratorio: Actualización de SQL Server
Módulo 4: Trabajo con bases de datos
- Introducción al almacenamiento de datos con SQL Server
- Gestión de almacenamiento para bases de datos del sistema
- Gestión del almacenamiento para bases de datos de usuarios
- Mover y copiar archivos de base de datos
- Actualización lado a lado: migración de datos y aplicaciones de SQL Server
- Extensión de agrupación de búfer
Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos
- Asegurar la integridad de la base de datos
- Mantenimiento de índices
- Automatización del mantenimiento de la base de datos de rutina
Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos
- Rendimiento de almacenamiento de SQL Server
- SMB Fileshare
- Almacenamiento de SQL Server en Microsoft Azure
- Bases de datos Stretch
Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure
- Máquinas Virtuales de SQL Server en Azure
- Almacenamiento Azure
- Autenticación SQL de Azure
- Implementación de una base de datos de Azure SQL
Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL
- Herramientas de prueba de migración de base de datos
- Problemas de compatibilidad de migración de base de datos
- Migración de una base de datos de SQL Server a la base de datos de Azure SQL
Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure
- Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Azure
- La base de datos de despliegue a un Asistente de Microsoft Azure VM Módulo 10: Administración de bases de datos
- Administración de la seguridad de la base de datos de Azure SQL
- Configurar el almacenamiento de Azure
- Automatización Azure
TRABAJO EN EQUIPO
Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia
- Diferencias entre Grupo y Equipo.
- Fundamentos del Trabajo en Equipo.
- Las implicancias de trabajar con otro.
- El balance de la participación.
- Condiciones indispensables para alcanzar un alto desempeño.
Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo
- Método de trabajo e involucramiento activo.
- Motivadores Extrínsecos e Intrínsecos.
- El liderazgo rotativo.
- Tipología de participantes en un equipo.
- Cómo aprovechar fortalezas y contrarrestar las debilidades.
Módulo 3: El Equipo en Conflicto
- ¿Por qué fallan los Equipos?
- Características de la Visión Sistémica.
- Relaciones competitivas entre los miembros del equipo.
- El valor positivo del Conflicto.
- Los beneficios de una Comunicación Eficaz.
- Herramientas para trabajar en Equipo.
- Estilos de interacción interpersonal.
- Criterios clave para el manejo de la información.
- Sinergia y mejora continua.
IMPLEMENTING A SQL DATA WAREHOUSE – (MS 20767)
Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
- Resumen de Data Warehousing
- Consideraciones para una solución de almacén de datos
- Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos
Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
- Consideraciones para la construcción de un Data Warehouse
- Arquitecturas de referencia de almacén de datos y aplicaciones
- Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
- Diseño lógico de un almacén de datos
- Diseño físico para un almacén de datos
- Laboratorio: Implementación de un esquema del almacén de datos
Módulo 4: Índices de Columnstore
- Introducción a los índices Columnstore
- Crear índices de Columnstore
- Trabajando con índices de Columnstore
- Laboratorio: Con índices de Columnstore
Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure
- Ventajas del almacén de datos SQL Azure
- Implementar un almacén de datos SQL Azure
- Desarrollo de un almacén de datos SQL Azure
- Migrar a un almacén de datos SQ azul
- Laboratorio: Implementar un almacén de datos SQL Azure
Módulo 6: Creación de una solución ETL
- Introducción al ETL con SSIS
- Explorar datos de origen
- Aplicación de flujo de datos
- Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS
Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
- Introducción al flujo de Control
- Creación de paquetes dinámicos
- Utilizando recipientes
- Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS
- Laboratorio: Uso de operaciones y puestos de control
Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
- Depurar un paquete SSIS
- Registro de eventos de paquete SSIS
- Manejo de errores en un paquete SSIS
- Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS
Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental
- Introducción al ETL Incremental
- Extracción de datos modificados
- Tablas temporales
- Laboratorio: Extracción de datos modificados
- Laboratorio: Carga cambios incrementales
Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos
- Introducción a la calidad de los datos
- Usando servicios de datos de calidad para limpiar datos
- Uso de servicios de calidad de datos para coincidir con los datos
- Laboratorio: Limpieza de datos
- Laboratorio: La des duplicación de datos
Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro
- Conceptos de Máster Data Services
- Implementación de un modelo de Máster Data Services
- Gestión de datos maestros
- Creación de un centro de datos principal
- Laboratorio: Implementar servicios de datos maestro
Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)
- Usando componentes personalizados en SSIS
- Con secuencias de comandos de SSIS
- Laboratorio: Usar Scripts y componentes personalizados
Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
- Resumen de despliegue de SSIS
- Implementar proyectos SSIS
- Planificación ejecución del paquete SSIS
- Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS
Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse
- Introducción a Business Intelligence
- Introducción a la información
- Una introducción al análisis de datos
- Análisis de datos con SQL Azure Data Warehouse
- Laboratorio: Uso de herramientas de Business Intelligence
DEVELOPING SQL DATA MODELS – (MS 20768)
Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
- Introducción a Business Intelligence
- La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
- Laboratorio: Exploración de un almacén de datos
Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
- Introducción al análisis de la multidimensional
- Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos
- Crear un cubo
- Resumen de seguridad de cubo
- Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional
Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
- Configuración de dimensiones
- Definir jerarquías de atributo
- Clasificación y agrupación de atributos
- Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones
Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
- Trabajar con medidas
- Trabajando con grupos de medida
- Laboratorio: Configuración de grupos de medida y medidas
Módulo 5: Introducción a MDX
- Fundamentos MDX
- Agregar cálculos a un cubo
- Utilizar MDX para consultar un cubo
- Laboratorio: Uso de MDX
Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
- Implementación de indicadores clave de rendimiento
- Implementación de acciones
- Aplicación de perspectivas
- Implementación de traducciones
- Laboratorio: Personalización de un cubo
Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
- Introducción a los modelos de datos tabulares
- Creación de un modelo de datos tabulares
- Usando un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
- Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabla de servicios de análisis
Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
- Fundamentos DAX
- Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares
- Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX
Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos
- Resumen de minería de datos
- Utilizando los datos minería complemento para Excel
- Crear una solución de minería de datos personalizados
- Validación de un modelo de minería de datos
- Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
- Laboratorio: Realizar análisis predictivo con minería de datos
LIDERAZGO Y MOTIVACIÓN
Módulo 1: El Liderazgo Motivacional
- Tipos y estilos de Liderazgo.
- Motivación y Desarrollo.
- La Valoración de Gestión.
- Técnicas de Reconocimiento laboral apropiado.
- Poder, Autoridad y Responsabilidad.
- Claves para Dirigir desde la Motivación.
Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva
- La fijación de Objetivos.
- Los temores más frecuentes.
- Pasos críticos para una Delegación exitosa.
- Diagrama de Funciones de la Conducción.
- Cómo desarrollar el Trabajo en Equipo.
Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos
- Detectando momentos difíciles.
- Conflictos entre roles y expectativas.
- La “curva de la ira”.
- Estilos de comportamiento ante el conflicto.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en Bases de Datos. Database Administrator and Business Intelligence.