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Máster en Big Data y Analytics

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Master

Online

7.200 € IVA inc.

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Analización de datos para una cerrera profesional prometedora

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Mayo

  • Campus online

Título propio acreditado por la UPC 60 ECTS

Three Points, theSchoolfor Digital Business, pone a tu disposición el Máster en Big Data y Analytics, un completo programa de formación con el que podrás ampliar tus conocimientos sobre cómo gestionar los datos de tu organización para convertirla en una data drivencompany.
En la última década, la cantidad de información generada sobre los negocios, personas o sociedades ha aumentado considerablemente. Los datos son la base de cada una de las nuevas tecnologías que han ido llegando y van a seguir llegando al mercado; las redes sociales, el IoT, la domótica, los coches conectados o el 5G. Mientras que antes se dependía del conocimiento de los directivos de las compañías, ahora podemos encontrar grandes cantidades de información que nos ayuden a tomar decisiones de manera objetiva.
Este programa te permitirá a identificar, cuándo este tipo de soluciones pueden ayudar a la organización y gobernar su implantación dentro de la misma.Durante el programa se aplicarán los conocimientos sobre soluciones tecnológicas de forma práctica, ya que el objetivo es acercar al alumno a la tecnología actual existente en el mercado para poder ver su aplicabilidad.
Dirige a tu organización hacia el éxito formándote en el empleo más demando por las empresas. Solicita más información a través de emagister.com.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

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Online

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MayoMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo general del Máster en Big Data y Analytics es proporcionar los conocimientos necesarios para gestionar un proyecto de Big Data desde todas sus vertientes, empezando desde cómo identificar la oportunidad en una organización hasta qué se entrega a las áreas de negocio.

Título propio acreditado por la Universitat Politècnica de Catalunya.

El Máster en Big Data y Analytics ofrece un enfoque básicamente práctico y riguroso orientado a la implantación de la tecnología Big Data con garantías de éxito.

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Opiniones

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4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

RODRIGO ESCARATE

5.0
14/07/2020
Sobre el curso: Todo ok
¿Recomendarías este curso?:
* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Materias

  • Análisis de mercado
  • Data mining
  • Domótica
  • E-business
  • Directivos
  • Análisis de datos
  • Nuevas tecnologías
  • Redes sociales
  • Análisis de procesos
  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Arquitecturas
  • Técnicas de visualización
  • Implantación de proyectos
  • Visualización de datos
  • Machine learning
  • Data governance
  • ETLs y ELTs
  • Data Lakes
  • R y Python
  • Herramientas de Big Data

Temario

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

  • Bloque 1.- Gerencia y almacenamiento. En este primer bloque, y tras el curso nivelador de Big Data, se introducen los conceptos claves de Big Data, así como sus principales tecnologías. Además, se identifican problemas legales que puedan surgir en un proyecto de Big Data, cuál es el mejor entorno en el que implantarlo y las tipologías de base de datos que podemos usar en función de los datos.
  • Bloque 2.- Proceso y análisis. En este bloque se aprende a explotar los datos para convertirlos en información. Se profundiza en las diferentes técnicas y soluciones de mercado para ser capaces de generar indicadores que el área de negocio pueda interpretar.
  • Bloque 3.- Visualización y negocio. En el último bloque, se estudian las maneras como conseguir que toda la organización confíe en los KPIs derivados del análisis de datos para así tomas las mejores decisiones para la empresa.

Adicionalmente, se desarrollarán 4 talleres prácticos voluntarios, donde el estudiante adquirirá una visión más práctica de los conceptos estudiados a lo largo de los diferentes módulos:

  • - Neo4j
  • - Watson
  • - Amazon
  • - QlikSense

Por último, el programa concluye con un Proyecto de Final de Máster donde el estudiante deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa en un proyecto de una empresa real.

Bloque I: Gerencia y almacenamiento

  • Curso nivelador de Big Data
  • Gerencia del Big Data Analytics
  • Arquitectura Big Data
  • ETLs y ELTs
  • Data Lakes

Total ECTS 20

Bloque II: Procesos y análisis

  • Data Mining
  • Advancedanalytics: R y Python
  • Machine Learning

Total ECTS 15

Bloque III: Visualización y negocio

  • Data Governance
  • Técnicas de visualización
  • Herramientas de visualización de datos y autoservicio

Total ECTS 15

Proyecto Final de Máster – Think Digital Challenge

Total ECTS 10

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