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Curso actualmente no disponible

Master en Big Data Analytics + Titulación Universitaria

Euroinnova International Online Education
5.0
1 opinión
  • Muchos vídeos de apoyo para poder realizar la formación de manera más rápida. Los profesores resolutivos y accesibles.
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Master

Online

1.299 € IVA inc.

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¡Adéntrate en Big Data!

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    725h

  • Duración

    12 Meses

Titulación Universitaria baremable

Fórmate con este completo Master en Big Data Analytics, impartido por el prestigioso y reconocido centro de estudios Euroinnova International Online Education, el cual ahora puedes encontrar dentro del nuevo catálogo de Emagister en modalidad online y con una duración de tan sólo doce meses. Vas a contar con profesores a tu disposición para que puedas despejar las dudas que puedas tener en todo momento. Al finalizar el curso recibes una titulación que va a abrirte importantes puertas a nivel laboral.

Si tienes interés en la tecnología Big Data y quieres adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es tu momento. Con este curso conoces todas las técnicas fundamentales para dedicarte de manera profesional en el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones y para generar ideas sobre tendencias de mercado y comportamiento.

Contacta ahora a través del botón de “Pide información” que se encuentra aquí en Emagister y a la brevedad un asesor contactará contigo para responder todas las dudas que puedas tener acerca de esta formación y así puedas inscribirte de forma inmediata y eficaz. ¡El momento de crecer profesionalmente y ampliar tus oportunidades laborales ha llegado!

Información importante

Documentos

  • Big-Data-Analytics.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

Está dirigido a profesionales que quieren abrirse camino en marketing online.

Efectuar la matrícula.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Todas las acciones formativas tienen un contenido didáctico totalmente actualizado y debido al carácter online y a distancia de la formación, usted se podrá beneficiar de la flexibilidad de horarios para realizar la misma. Además dispone de un campus virtual en el cuál podrá encontrar todo el material necesario y una tutorización del curso personalizada.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

5.0
  • Muchos vídeos de apoyo para poder realizar la formación de manera más rápida. Los profesores resolutivos y accesibles.
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100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Noelia Exposito Vilches

5.0
02/10/2022
Sobre el curso: Muchos vídeos de apoyo para poder realizar la formación de manera más rápida. Los profesores resolutivos y accesibles.
Lo mejor: Te envían el material a casa, un CD con audios para practicar la escucha activa y muchos vídeos de apoyo para poder realizar la formación de manera más rápida. Los profesores resolutivos y accesibles.
A mejorar: Nada.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022
2021
2020
2019
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2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 18 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Sitios web
  • Redes sociales
  • Redes móviles
  • Google Analytics
  • Big Data
  • Sociedad de la información
  • Analitica web
  • Métricas en redes sociales
  • Herramientas de analítica web

Temario

PARTE 1. ANALÍTICA WEB

Unidad didáctica 1. Analítica web y SEO

Unidad didáctica 2. Analítica web y SEM

Unidad didáctica 3. Análisis y métrica web

Unidad didáctica 4. Optimización de sitios web

Unidad didáctica 5. Optimización del posicionamiento en buscadores

Unidad didáctica 6. Analítica web y métricas en redes sociales

Unidad didáctica 7. Aplicación web para móviles

Unidad didáctica 8. Herramientas de analítica web


PARTE 2. GOOGLE ANALYTICS

Unidad didáctica 1. Google analytics: primeros pasos

Unidad didáctica 2. Recogida de datos

Unidad didáctica 3. Navegación e interfaz

Unidad didáctica 4. Informes

Unidad didáctica 5. Campañas y conversiones

Unidad didáctica 6. Google analytics 360

Unidad didáctica 7. Google TAG manager

Unidad didáctica 8. Google data studio


PARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA

Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?

Unidad didáctica 2. El perfil del analista web

Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics

Unidad didáctica 4. Introducción a google adwords

Unidad didáctica 5. Introducción a seo

Unidad didáctica 6. Analítica web básica. Introducción

Unidad didáctica 7. Elección de una estrategia

Unidad didáctica 8. ¿cómo medir nuestros resultados? Las métricas

Unidad didáctica 9. Buenas prácticas en la analítica web

Unidad didáctica 10. Analizar el clickstream

Unidad didáctica 11. Principales problemas de la analítica web

Unidad didáctica 12. Analizar la información cuantitativa

Unidad didáctica 13. Analizar la información cualitativa

Unidad didáctica 14. Definición de KPIS


PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

Unidad didáctica 1. Conceptos principales

Unidad didáctica 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse

Unidad didáctica 3. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos

Unidad didáctica 4. Diseño del esquema: oracle warehouse builder

Unidad didáctica 5. Orcale warehouse builder: lógica etl

Unidad didáctica 6. Minería de datos con orcale data miner

Unidad didáctica 7. Oracle fusion middleware

Unidad didáctica 8. Big data con pentaho


PARTE 5. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

Unidad didáctica 1. Introducción al big data

Unidad didáctica 2. Fuentes de datos

Unidad didáctica 3. Open data

Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data

Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información

Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

Unidad didáctica 7. Big data y marketing

Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data

Unidad didáctica 9. Internet de las cosas


MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental

Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos

Unidad didáctica 6. Tableau

Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)

Unidad didáctica 8. Google data

Unidad didáctica 9. Qlikview

Unidad didáctica 10. Powerbi

Unidad didáctica 11. Carto

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