Universidad Europea de Canarias

      Máster en Big Data y Business Analytics

      Universidad Europea de Canarias
      Semipresencial La Orotava

      6.750 
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      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Semipresencial
      Lugar La orotava
      Duración 1 Año
      Inicio Octubre
      • Master
      • Semipresencial
      • La orotava
      • Duración:
        1 Año
      • Inicio:
        Octubre
      Descripción

      Cada vez más empresas adoptan el Big Data para poder así mantener la competitividad. Es por eso que ha aumentado la demanda de profesionales que sepan utilizar este sistema. Si quieres especializarte en estos conocimientos, pues hacerlo con este Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad Europea de Canarias que te ofrece emagister.com.

      Con esta formación serás capaz de desarrollar estrategias que aprovechan las nuevas posibilidades del entorno digital, analizar y comprender las métricas necesarias para la evolución de los proyectos, comprender a la perfección los sistemas de visualización de datos, etc. Además, comprenderás todo lo que tenga que ver con la tecnología Big Data y su aplicación.
      Si necesitas más información no dudes en pedirla en esta página web donde pone “pide información” y nuestros profesionales te atenderán sin compromiso.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Octubre
      La Orotava
      Calle Inocencio García 1, 38300, Tenerife, España
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      Inicio Octubre
      Ubicación
      La Orotava
      Calle Inocencio García 1, 38300, Tenerife, España
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      A tener en cuenta

      · ¿A quién va dirigido?

      Mandos intermedios de organizaciones, profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

      Preguntas & Respuestas

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      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.6
      excelente
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      M
      Manuel Barbuzano
      5.0 10/08/2017
      Lo mejor: La flexibilidad de la metodología, poder adaptar tus tiempos a la formación, un claustro de profesores competente, profesional y conocedor de la realidad empresarial, me ha permitido conseguir los conocimientos y la experiencia necesaria para diferenciarme del resto y mejorar en mi carrera profesional de forma inmediata.
      A mejorar: -
      ¿Recomendarías este curso?:
      ¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Bussiness Intelligence
      Big Data
      Nivelación Tecnológica
      Adopción Big Data
      Análisis de datos
      Metodología lean
      Proyectos de software
      Internet de las cosas
      Bussiness Analytics
      Dirección de proyectos

      Temario

      MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y BUSINESS INTELLIGENCE

      1. Transformación Digital.
      2. Fundamentos de Big Data.
      3. Big Data y Business Intelligence.

      MÓDULO 2. NIVELACIÓN TECNOLÓGICA

      1. Tecnologías actuales y base tecnológica
      2. Sistemas
      3. Máquinas virtuales

      MÓDULO 3. ADOPCIÓN DE BIG DATA

      1. Transformación económica.
      2. Los datos, un activo.
      3. Gestionando el cambio cultural.
      4. Roles de Big Data dentro la empresa.

      MÓDULO 4. METODOLOGÍA ÁGIL DE DESARROLLO DE PROYECTOS

      1. Metodología Lean
      2. Diseño de modelos de negocios digitales
      3. Planificación de proyectos de software

      MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BIG DATA

      1. Cloud Computing
      2. Internet de las Cosas

      MÓDULO 6. TECNOLOGÍAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

      1. Mapa tecnológico de Big Data.
      2. Visualización de datos.

      MÓDULO 7. BUSINESS ANALYTICS

      1. Estrategia de proyectos Big Data
      2. Liderazgo y dirección de proyectos
      3. Data Driven Marketing.
      4. Casos Reales.

      MÓDULO 8. APLICACIÓN DE BIG DATA

      1. Big Data aplicado.
      2. Métricas.

      MÓDULO 9. ASPECTOS LEGALES DEL BIG DATA

      1. Requisitos legales y normas de aplicación.
      2. Privacidad y protección de datos personales.
      3. Anonimización y disociación de datos personales

      TRABAJO DE FIN DE MASTER

      Información adicional

      Profesorado:
      José Manuel Rodríguez
      Óscar Herrera Piñero
      Miguel Fernández Cejas
      Jochen Grüning
      Alberto Sabaté
      Toni Dorta
      David Pérez
      Jesús Rodríguez Álamo
      Héctor Reboso Morales

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