Máster en big data y business intelligence
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Un máster muy cómodo de hacer, al ritmo que cada uno quiera, con unas tutorías en las cuales las dudas se resuelven rápida y eficazmente, toda la materia bien explicada, la cual nos da una idea general de todo este mundo del Big data.
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Un máster muy interesante, contiene amplios conceptos y están bien estructurados. Además, estoy muy satisfecho con la buena atención de la escuela. Su apoyo y profesionalidad son de gran ayuda para estudiar online
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
Obtenga un verdadero desarrollo profesional que te llevará a tu transformación personal con el Máster en Big Data y Business Intelligence y que ahora se oferta en Emagister para que mejores tus expectativas de empleo, esta formación es impartida por Fintech School, donde te prepara para liderar en este campo disciplinar.
Conoce al detalle la formación que te enseña el Máster en Big Data y Business Intelligence Al inicio de la formación, se tratarán temas como la arquitectura BI, las bases de datos NOSQL, las herramientas Plateau o Powerbi o la programación R. Una vez adquiridos estos conocimientos, el alumno aprenderá a configurar el sistema operativo de sistemas como el ERP o el CRM. Para ello, deberá aprender a usar herramientas software para monitorizar procesos, evaluar el rendimiento y gestionar incidencias. Por otro lado, el temario hará especial hincapié en la instalación de este tipo de sistemas, profundizando en su arquitectura.
¡No dejes escapar esta oportunidad! En realizar esta formación y accede en pedir información para proporcionarle la ayuda que necesitas.
Información importante
Documentos
- FINAPR010.pdf
Precio a usuarios Emagister:
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A tener en cuenta
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el "Máster en big data y business intelligence" de Fintech Business & Medical School, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad. Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Opinión verificadaJose pico sanchez
Opinión verificadaLucas Cid
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Arquitectura de la información1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Arquitectura de sistemas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- CRM
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- E-business
- Eventos
- Herramientas de gestión
- Herramientas de programación
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Transporte
- Administración
- Control de gestión
- Análisis de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Administración de sistemas
- Gestión por procesos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- ERP
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Evaluación del rendimiento
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sistemas de seguridad
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Mantenimiento
- Sistemas de información
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de procesos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Desarrollo profesional
- Resolución de incidencias
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Rendimiento del sistema
- Gestión del almacenamiento
- Procedimiento de ejecución
Temario
PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
Unidad didáctica 3. Funciones en python
Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
Unidad didáctica 2. Eventos
Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
Unidad didáctica 1. Concepto
Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Transformación de datos
Unidad didáctica 4. Almacenamiento
Unidad didáctica 5. Análisis de datos
Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
Unidad didáctica 1. Esquema general
Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
Unidad didáctica 3. Empresas
Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
Unidad didáctica 5. Deportes
Unidad didáctica 6. Seguros de salud
Unidad didáctica 7. Banca
Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
Unidad didáctica 4. Aplicación del Machine Learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
Unidad didáctica 2. Origen e identificación
Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
Unidad didáctica 1. Caracterización de Power BI
Unidad didáctica 2. Big data en Power BI
Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power BI
Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power BI
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de Programación R
Unidad didáctica 2. Utilización de R
Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
Unidad didáctica 2. Protección de datos
Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
PARTE 2. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Administración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 2. Sucesos y alarmas del sistema operativo
Unidad didáctica 3. Gestión de incidencias del sistema operativo
Unidad didáctica 4. Administración del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 5. Sucesos y alarmas del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 6. Gestión de mantenimiento en sistemas de ERP-CRM
Unidad didáctica 7. Transporte de componentes entre entornos de desarrollo, prueba y explotación en sistemas de ERP-CRM
Unidad didáctica 8. Procesos de extracción de datos en sistemas de ERP-CRM
PARTE 3. INSTALACIÓN DE SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Arquitectura y características de un sistema ERP
Unidad didáctica 2. Módulos de un sistema ERP
Unidad didáctica 3. Procesos de instalación del sistema ERP
Unidad didáctica 4. Entornos de desarrollo
Unidad didáctica 5. Arquitectura y características de un sistema CRM
Unidad didáctica 6. Módulos de un sistema CRM
Unidad didáctica 7. Procesos de instalación de un sistema CRM
Unidad didáctica 8. Entorno de desarrollo
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Máster en big data y business intelligence
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