course-premium

MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

4.9
8 opiniones
  • El máster me ha resultado muy interesante y fácil de estudiar. De la escuela no tengo ninguna queja, y lo que más me ha gustado ha sido la atención que he recibido por parte de mi tutor. Gracias.
    |
  • Es un máster muy interesante, me ha gustado como aborda el big data desde un lenguaje sencillo y comprensible. La atención ha sido genial en todo momento, no tengo ninguna queja. Por supuesto que recomendaré la escuela.
    |
  • Me ha encantado este curso, es perfecto para introducirse al ámbito del Big Data, explicado con un lenguaje sencillo y a la par técnico. Mi tutora ha sido muy atenta a lo largo del Máster y gracias a ella he podido resolver más de una duda, de forma rápida. Lo recomiendo sin duda.
    |

Master

Online

¡75% de ahorro!

Precio Emagister

595 € 2.380 € IVA inc.

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Anímate a dar el siguiente paso en tu carrera profesional

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

¿Te gustaría profundizar tus conocimientos informáticos?, el portal Emagister te brinda la posibilidad con este interesante MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE, se trata de una formación desarrollada e impartida por Veigler Business School, y la realizas de forma online, lo que te permite cursar desde tu hogar o lugar en el que estés. Además, en la plataforma educativa del instituto, tienes acceso ilimitado al contenido de aprendizaje necesario para la formación, así como también puedes pedir un acompañamiento personalizado con los profesionales del área en caso que tengas dudas con alguna unidad del programa.

¿Qué aprendes con este Máster?. El temario ha sido diseñado para que aprendas las características y elementos de un sistema de gestión de la información, los gestores de datos, la gestión de los procesos de control de trazabilidad, las herramientas de comunicación de contenidos en los sistemas gestores de información, entre otros conceptos que te permiten gestionar e interpretar grandes cantidades de datos. Aprendes también sobre el information system management, tipos de sistema de gestión de información y gestores de datos, gestión de los procesos de control de trazabilidad, características de los procesos de flujo y ciclo de vida de la información. Te informas sobre los componentes y herramientas, herramientas de comunicación de contenidos en los sistemas gestores de información, así como otros procedimientos de publicación y distribución utilizando aplicaciones informáticas, entre otros conocimientos fundamentales.

Sabiendo todos los beneficios de este Máster, ¿Qué esperas para formarte y ser un experto en Big Data y Business Intelligence?, aquí en Emagister, solicita información con el botón de “Pedir información”, y espera a que nos comuniquemos contigo para asesorarte.

Información importante

Documentos

  • VGL016.pdf

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo de este curso es formar profesionales expertos en Big Data

Esta formación está dirigida a todo los interesados en formarse en Big Data

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Una vez el alumno haya finalizado la formación y superado con éxito las pruebas finales, el estudiante recibirá un diploma expedido por Veigler Business School que certifica que ha cursado el “Máster en Big Data Y Business Intelligence”. El título cuenta con firma de notario europeo y está avalado por la condición de socios de la Confederación Española de Empresas de Formación (CECAP) y la Asociación Española de Escuelas de Negocios (AEEN). Además el alumno dispondrá del reconocimiento de 24 créditos ECTS.

A lo largo de la titulación, el alumno contará con un tutor que le ofrecerá atención personalizada y un seguimiento constante de sus estudios. El estudiante siempre podrá acudir a su tutor vía correo electrónico para resolver cualquier tipo de duda, ya sea sobre el material formativo, la planificación de los estudios o referente a gestiones y trámites académicos.

Un asesor te contactará

El centro te proporciona la posibilidad de realizar prácticas en el mismo centro o en empresas aliadas. El centro no ofrece bolsa de empleo, pero el portal Emagister pone a tu disposición la primera bolsa de empleo internacional con las mejores empresas para estudiantes.

Puedes trabajar como CRM Manager o jefe de estrategias CRM, Customer Intelligence Analyst o Analista de Inteligencia de Clientes. Visual Data Scientific o Responsable de Visualización de Datos de Negocio. Chief Data Officer o Director de Datos.

El pago se podrá realizar por tarjeta (Visa, Mastercard) para lo que se pedirá un número de tarjeta junto con la fecha de caducidad de la misma con la que poder realizar el cobro. También lo puedes hacer por medio de Aplazame o PayPal.

Puedes hacer un pago único de 780 EUR, o a plazos con Aplazame o Paypal en 68.95 EUR/ mes en 12 pagos.
Este curso no tiene acceso a becas por el momento, pero consulta por esta y otras dudas contactando directamente con un asesor.

Si tienes dudas y quieres consultar por esta formación, no dudes en solicitar más datos por medio de este portal Emagiter haciendo clic en el botón de “Pide información”, luego un asistente se comunica contigo lo antes posible para asesorarte y ayudarte con la matriculación.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Hola ¿A quiénes va dirigida esta formación?

Aylen J., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Mucho gusto Aylen! Esta formación está dirigida a todo los interesados en formarse en Big Data. Cualquier otra consulta, estamos a las órdenes!

Observando todo lo que dice este programa me pregunto ¿la misma suele brindar créditos universitarios? Gracias.

Daniel J., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Saludos Daniel, estás hablando con el equipo de Emagister. En particular esta formación cuenta con unos 24 créditos universitarios, para que pueda reconocer el alumno como un reconocimiento. Estamos a las órdenes por más consultas.

Estoy muy intrigado por este programa y quería saber ¿Qué dan sobre trabajar con datos distribuidos en varias hojas? Gracias.

Roberto G., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Buenas Roberto, estás hablando con el equipo de Emagister. Sobre ese tema lo que dan en este programa se relaciona mucho con los prototipos de factura como también la gestión de las hojas de un libro para terminar con las referencias a otros libros. Si surgen más consultas estamos a las órdenes.

Revisando todo lo que dice en el programa quería saber ¿Por qué medio el alumno se estaría comunicando con el docente? Muchas gracias.

Ángel P., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Hola, estas en comunicación con el equipo de Emagister. El alumno se puede comunicar con el docente por medio del correo electrónico que es por donde estarán comunicando tanto los materiales como las evaluaciones. No dudes en volver a escribir si tienes más dudas.

Yo me matriculo con ustedes y me pregunto ¿luego que etaria pasando? Muchas gracias.

Fernando M., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Gracias por escribirnos. Cuando el alumno termina de matricularse dependiendo mucho en que modalidad realice la formación es lo que sigue ya que recibe los materiales de forma diferente. Por más dudas estamos a las órdenes.

Opiniones

4.9
excelente
  • El máster me ha resultado muy interesante y fácil de estudiar. De la escuela no tengo ninguna queja, y lo que más me ha gustado ha sido la atención que he recibido por parte de mi tutor. Gracias.
    |
  • Es un máster muy interesante, me ha gustado como aborda el big data desde un lenguaje sencillo y comprensible. La atención ha sido genial en todo momento, no tengo ninguna queja. Por supuesto que recomendaré la escuela.
    |
  • Me ha encantado este curso, es perfecto para introducirse al ámbito del Big Data, explicado con un lenguaje sencillo y a la par técnico. Mi tutora ha sido muy atenta a lo largo del Máster y gracias a ella he podido resolver más de una duda, de forma rápida. Lo recomiendo sin duda.
    |
100%
4.8
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Alfonso Pedrera García

5.0
22/04/2021
Sobre el curso: El máster me ha resultado muy interesante y fácil de estudiar. De la escuela no tengo ninguna queja, y lo que más me ha gustado ha sido la atención que he recibido por parte de mi tutor. Gracias.
¿Recomendarías este curso?:

Aitor Utrera Castillo

4.0
24/01/2021
Sobre el curso: Es un máster muy interesante, me ha gustado como aborda el big data desde un lenguaje sencillo y comprensible. La atención ha sido genial en todo momento, no tengo ninguna queja. Por supuesto que recomendaré la escuela.
¿Recomendarías este curso?:

Verónica García Mozo

5.0
16/01/2021
Sobre el curso: Me ha encantado este curso, es perfecto para introducirse al ámbito del Big Data, explicado con un lenguaje sencillo y a la par técnico. Mi tutora ha sido muy atenta a lo largo del Máster y gracias a ella he podido resolver más de una duda, de forma rápida. Lo recomiendo sin duda.
¿Recomendarías este curso?:

José Carlos Molto Elizalde

5.0
28/11/2020
Sobre el curso: Lo que más me ha gustado de este Máster ha sido la forma en la que está explicado y dispuesto el contenido. El tema del big data me costaba un poco al principio, pero he podido entenderlo todo bien gracias a ello y a la ayuda de la tutora. Cuando he tenido dudas he enviado un correo y en un día máximo he recibido respuesta. Les estoy muy agradecido, y no descarto realizar otra formación online con ustedes.
¿Recomendarías este curso?:

Clara Peñalba Rojete

5.0
15/10/2019
Sobre el curso: Genial titulación. Me apasiona el comercio exterior y Veigler me ha dado la oportunidad de poder estudiar un contenido completo a un precio competitivo. Contenta con la decisión
¿Recomendarías este curso?:

Tomas Suárez

5.0
21/08/2019
Sobre el curso: Super super completo. El temario es extenso, actualizado y abarca gran parte del software de datos actual. Lo recomiendo.
¿Recomendarías este curso?:

Julià Palau

5.0
23/07/2019
Sobre el curso: He decidido enfocar mi carrera profesional al análisis de datos y cursé este master para iniciarme en este mundo. Me ha encantado, todo está muy bien explicado y se hace fácil de entender, además la tutora ha respondido mis dudas a tiempo en todo momento.
¿Recomendarías este curso?:

Pablo Ballester

5.0
08/07/2019
Sobre el curso: Me ha parecido un buen curso, sencillo y con tecnicismos y los conceptos bien explicados. El cuaderno de ejercicios es bastante útil y he tenido la suerte de poder hacer practicas durante tres meses.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2023
2022
2021
2020
2019
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
4 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Comercio electrónico
  • Arquitectura de sistemas
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Control de gestión
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Análisis de datos
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Mejora continua
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Gestión por procesos
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Sistemas de información
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Redes sociales
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Herramientas de gestión
  • Big Data

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Profesorado

Temario

MÓDULO 1. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL


1. Teoría de conjuntos
2. Lógica de predicados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS RELACIONALES
1. Tablas o relaciones
2. Atributos
3. Tuplas
4. Claves primarias y foráneas


UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS
RELACIONALES


1. Primera forma normal
2. Segunda forma normal
3. Tercera forma normal
4. Cuarta forma normal
5. Quinta forma normal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS RELACIONALES

1. Selección
2. Proyección
3. Unión
4. Diferencia
5. Producto cartesiano
6. Junta

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA


1. SQL como lenguaje de consulta estructurado
2. DDL, DML y DCL en SQL
3. Consultas básicas en SQL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
PROGRAMA EDUCATIVO


1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD


1. Autenticación y autorización
2. Cifrado de datos
3. Rastreo y registro de actividad

MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
1. Sintaxis y formato de Python
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores aritméticos
4. Operadores de comparación
5. Operadores lógicos
6. Comentarios y documentación en el código

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
1. Condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Excepciones: try, except, finally

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
1. Llamado de funciones
2. Parámetros y argumentos
3. Funciones anónimas (lambda)

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
1. Importación de módulos
2. Creación de paquetes

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
1. Apertura, lectura y escritura de archivos
2. Manejo de archivos JSON, CSV y TXT

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN
PYTHON
1. Clases y objetos
2. Herencia y polimorfismo
3. Encapsulamiento

MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E

INDEPENDENCIA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESQUEMA GENERAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA PÚBLICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERIODISMO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEPORTES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGUROS DE SALUD

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BANCA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MARKETING Y PUBLICIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y ÁMBITO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE DATA SCIENCE

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS Y RASGOS DEFINIDORES

MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES PARA TRABAJAR CON DATOS EN

PHYTON

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PHYTON EN BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON EN BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DEL MACHINE LEARNING

MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE PLATEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN E IDENTIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE SUPERACIÓN DE LOS PLATEAU

MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA EN POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE EN POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONTROLES AVANZADOS EN POWER BI

MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R

UNIDAD DIDÁCTICA 2. UTILIZACIÓN DE R

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN DE MACHINE LEARNING EN R CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y
BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DERECHO ESPAÑOL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROTECCIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REAL DECRETO 43/2021, DE 26 DE ENERO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESQUEMA NACIONAL DE SEGURIDAD

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Precio Emagister

595 € 2.380 € IVA inc.