MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
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Salvo algunos temas que ya dominaba, se centra en unos aspectos cuyo conocimiento es importante, mostrándote una gran cantidad de herramientas útiles y que son un buen comienzo para sentar las bases de su uso (como Python, Power BI, R o Tableau, entre otras) Las facilidades para acceder al contenido donde, como y cuando quiera, con la posibilidad de guardar los temas en pdf para no tener que iniciar sesión todo el rato, haciendo que esté disponible el contenido tanto online como offline. Además, las preguntas entre temario y autoevaluación final son valiosos para afianzar los conocimientos adquiridos. Dependiendo de lo que busque la otra persona, sí podría llegar a recomendarlo. Fácil de cursar, tiempo suficiente para personas con problemas de tiempo y nunca viene mal para completar un CV.
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Lo que más me ha gustado ha sido la metodología online, la amplitud del curso y los conocimientos adquiridos, la evaluación continua así como la disponibilidad del personal técnico y el tutor personal a la hora de resolver dudas. Me ha parecido muy interesante las facilidades que ofrecen para estudiar a tu ritmo y sobre todo las facilidades de acceso al conocimiento a través de la plataforma online.
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Me ha encantado todo el equipo de la escuela, desde el tutor que siempre me ha aclarado extensivamente toda duda o cuestión hasta el personal de matriculación, prácticas, etc. Siempre que he tenido una consulta rápidamente me ha sido aclarada.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Inicio
Fechas a elegir
Especialízate con este Máster en Big Data y Business Intelligence que te trae ahora el portal Emagiter, formación impartida por ELBS - Escuela De Liderazgo, que te ofrece realizarlo en una metodología de estudio online, y así poder capacitarte desde cualquier parte del mundo.
Este máster te proporciona la posibilidad de desenvolverte dentro del sector y dotarte de los conocimientos necesarios para comenzar a desarrollar funciones profesionales relacionadas con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas. Conoces las principales herramientas de Business Intelligence para tomar decisiones estratégicas de marketing, y como identificar las distintas fases de un proyecto de Big Data o de análisis de datos masivos. A su vez, aprendes a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R, así como crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar los datos con Hadoop, y muchos más conceptos que se desarrollan lo largo del programa.
El curso te permite el acceso a un campus online y además cuentas con un tutor personal de apoyo constante en todo el trayecto formativo.
¿Te interesa saber más sobre este completo Máster en Big Data y Business Intelligence? Para eso, solo debes completar con tus datos de contacto, el formulario que se desprende una vez presionas en el botón de “Pide información “que ves en esta página de Emagister, luego un asesor se comunicará contigo para brindarte todos los detalles.
Información importante
Documentos
- EBS119.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
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Salvo algunos temas que ya dominaba, se centra en unos aspectos cuyo conocimiento es importante, mostrándote una gran cantidad de herramientas útiles y que son un buen comienzo para sentar las bases de su uso (como Python, Power BI, R o Tableau, entre otras) Las facilidades para acceder al contenido donde, como y cuando quiera, con la posibilidad de guardar los temas en pdf para no tener que iniciar sesión todo el rato, haciendo que esté disponible el contenido tanto online como offline. Además, las preguntas entre temario y autoevaluación final son valiosos para afianzar los conocimientos adquiridos. Dependiendo de lo que busque la otra persona, sí podría llegar a recomendarlo. Fácil de cursar, tiempo suficiente para personas con problemas de tiempo y nunca viene mal para completar un CV.
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Lo que más me ha gustado ha sido la metodología online, la amplitud del curso y los conocimientos adquiridos, la evaluación continua así como la disponibilidad del personal técnico y el tutor personal a la hora de resolver dudas. Me ha parecido muy interesante las facilidades que ofrecen para estudiar a tu ritmo y sobre todo las facilidades de acceso al conocimiento a través de la plataforma online.
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Me ha encantado todo el equipo de la escuela, desde el tutor que siempre me ha aclarado extensivamente toda duda o cuestión hasta el personal de matriculación, prácticas, etc. Siempre que he tenido una consulta rápidamente me ha sido aclarada.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
José Miguel Sanchez
Pedro José Sánchez Buendía
Zihara Ferreiro Gonzalez
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Herramienta POWERBI2
2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramienta PLATEAU
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Datos NoSQL
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data science
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data mining
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de análisis de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Bases de datos relacionales
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Google Analytics
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
1. Teoría de conjuntos
2. Lógica de predicados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE
DATOS RELACIONALES
1. Tablas o relaciones
2. Atributos
3. Tuplas
4. Claves primarias y foráneas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
1. Primera forma normal
2. Segunda forma normal
3. Tercera forma normal
4. Cuarta forma normal
5. Quinta forma normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
1. Selección
2. Proyección
3. Unión
4. Diferencia
5. Producto cartesiano
6. Junta
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
1. SQL como lenguaje de consulta estructurado
2. DDL, DML y DCL en SQL
3. Consultas básicas en SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD
1. Autenticación y autorización
2. Cifrado de datos
3. Rastreo y registro de actividad
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
1. Sintaxis y formato de Python
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores aritméticos
4. Operadores de comparación
5. Operadores lógicos
6. Comentarios y documentación en el código
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
1. Condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Excepciones: try, except, finally
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
1. Llamado de funciones
2. Parámetros y argumentos
3. Funciones anónimas (lambda)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
1. Importación de módulos
2. Creación de paquetes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
1. Apertura, lectura y escritura de archivos
2. Manejo de archivos JSON, CSV y TXT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN
PYTHON
1. Clases y objetos
2. Herencia y polimorfismo
3. Encapsulamiento
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
1. Probabilidad
2. Experimentos aleatorios
-Espacio muestral
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
1. Tipos de eventos
-Eventos simples
-Eventos compuestos
-Eventos independientes
-Eventos mutuamente exclusivos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
1. Propiedades
2. Construcción de un espacio de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
1. Axioma de Kolmogorov
2. Propiedades y teoremas a partir de los axiomas de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
1. Regla del producto y teorema de Bayes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
1. Funciones de distribución
-Función de distribución acumulativa
-Función de densidad
-Función de masa
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
1. Esperanza matemática
2. Varianza y desviación estándar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
1. Distribuciones discretas
-Distribución binominal
-Distribución de Poisson
-Distribución geométrica
2. Distribuciones concretas
-Distribución normal
-Distribución exponencial
-Distribución uniforme
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
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