INESEM Business School

      Master en Big Data

      INESEM Business School
      Online
      • INESEM Business School

      1.495 
      CURSO PREMIUM
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Online
      Horas lectivas 1500h
      Duración 12 Meses
      Inicio Octubre
      otras fechas
      Campus online
      Envío de materiales de aprendizaje
      Servicio de consultas
      Tutor personal
      Exámenes presenciales
      • Master
      • Online
      • 1500h
      • Duración:
        12 Meses
      • Inicio:
        Octubre
        otras fechas
      • Campus online
      • Envío de materiales de aprendizaje
      • Servicio de consultas
      • Tutor personal
      • Exámenes presenciales
      Descripción

      Debes saber que Emagister te ofrece la posibilidad de realizar el Máster en Big Data, impartido por INESEM Business School. Si has iniciado un proceso de formación académica en el área digital, esta es tú oportunidad de avanzar en tu proceso de formación.

      Las empresas requieren de profesionales que sean capaces de crear estrategias en sus negocios respecto a las nuevas necesidades de analizar y procesar información, con el incremento del Internet de las cosas (IoT) y el elevado contenido de datos, pues es necesario aplicar tácticas que sepan controlar esta información. Por esta razón, hemos diseñado un programa que le permita a las empresas contar con personal que sea capaz de generar una reducción de sus costes, mediante la aplicación de las técnicas adecuadas de Big Data. El programa online esta enfocado a conocer y comprender lo que abarca un proyecto de esta área, te brindaremos información optima para la toma de decisiones.

      INESEM Business School, se pondrá en contacto contigo lo antes posible, al hacer clic en el botón "Pide información" que encontrarás en emagister.com si te interesa esta área de formación. No pierdas la oportunidad de formarte con profesionales de experiencia y alta calidad.

      Información importante

      Bonificable: Curso bonificable para empresas
      Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Octubre
      Noviembre
      Diciembre
      Enero
      Febrero
      Marzo
      Abril
      Mayo
      Junio
      Julio
      Agosto
      Septiembre
      Online
      Inicio Octubre
      Noviembre
      Diciembre
      Enero
      Febrero
      Marzo
      Abril
      Mayo
      Junio
      Julio
      Agosto
      Septiembre
      Ubicación
      Online

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      "-Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto de Big Data.-Conocer las herramientas existentes y su uso para analizar y explotar datos masivos.-Explotar datos y visualizar resultados a través de técnica de Data Science.-Comprender y utilizar la programación estadística con R y Python.-Conocer en qué consiste el Data Mining y aplicarlo correctamente.-Saber utilizar las analíticas web para Big Data y aplicarlas mediante Google Analytics-Aplicar los conocimientos de Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure"

      · ¿A quién va dirigido?

      El Máster de Big Data puede aplicarse a muchos sectores y perfiles, por lo que es ideal para aquellas personas que quieran conocer en qué consiste el Big Data, como pueden aplicarlo en distintos ámbitos con el objetivo de mejorar su carrera profesional y con qué herramientas se puede llevar a cabo dichos análisis de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

      · Titulación

      Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      Logros de este Centro

      2018
      2017
      2016
      2015
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      6 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 6 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      CRM
      Cuadro de mando
      Data mining
      E-business
      Estadística
      Herramientas de marketing
      Herramientas de programación
      Toma de decisiones
      Seguridad de datos
      Análisis de datos
      Herramientas de análisis de datos
      Bases de datos relacionales
      Cloud computing
      Negocios en Internet
      Inteligencia competitiva
      Analitica web
      Azure
      Big Data
      Big Data
      Analítica Web
      cloud computing
      Azure

      Temario



      MÓDULO 1. BIG DATA OVERVIEW
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
      UNIDAD DIDÁCTICA 5.PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
      UNIDAD DIDÁCTICA 6.DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

      MÓDULO 2. ANÁLISIS DE BIG DATA Y HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING
      UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE
      UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
      UNIDAD DIDÁCTICA 7. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

      MÓDULO 3. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

      MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

      MÓDULO 5.CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
      UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

      MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

      MÓDULO 7. DATA SCIENCE
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

      MÓDULO 8. CLOUD COMPUTING CON AZURE Y LINUX
      UNIDAD DIDÁCTICA 1. CLOUD COMPUTING
      UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENTES QUE INTERVIENEN EN EL CLOUD COMPUTING
      UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROYECTO DE CLOUD COMPUTING
      UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD Y ASPECTOS LEGALES DEL CLOUD COMPUTING
      UNIDAD DIDÁCTICA 5. TOPOLOGÍA
      UNIDAD DIDÁCTICA 6. AZURE
      UNIDAD DIDÁCTICA 7. LINUX
      UNIDAD DIDÁCTICA 8. SERVICIOS

      MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER

      Información adicional

      Financiación 100% sin intereses.

      - Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

      - Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

      - Portal del Alumno 2.0:

      - Campus Virtual.
      - Secretaría Virtual.
      - Comunidad de Alumnos INESEM.
      - Bonificable hasta el 100%.

      - Bolsa de Empleo y Prácticas.

      - Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional