EMAGISTER CUM LAUDE
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Universidad Internacional de Valencia (VIU)

Máster en Big Data y Data Science

Universidad Internacional de Valencia (VIU)
Online
  • Universidad Internacional de Valencia (VIU)

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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Duración 1 Año
Inicio Abril 2019
  • Master
  • Online
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    Abril 2019
Descripción

Con la digitalización de grandes cantidades de datos y procedimientos, el comprender cómo se transmite la información en la red es de vital importancia para el futuro de las empresas y la industria. El Máster en Big Data y Data Science que ofrece la Universidad Internacional de Valencia es un programa que tiene como objetivo prepararte para desarrollar las competencias necesarias para analizar y explotar los datos que se encuentran en la web a tu favor.

Esta formación te preparará no sólo para gestionar grandes volúmenes de datos sino para tratarlos también adecuadamente y poder tomar decisiones estratégicas a partir de la información recabada después del análisis. Para ello, el programa se enfoca en tres grandes áreas: el Data Science, Big Data y el Business Intelligence. Al finalizar el curso serás capaz de alcanzar una comprensión global y profunda de la complejidad que está detrás del análisis de datos y podrás tener un impacto en aspectos relevantes de tu organización a través del establecimiento de estrategias empresariales alineadas con los resultados de tus investigaciones.

¡No dejes pasar esta oportunidad para convertirte en un líder estratégico en el sector empresarial! Solicita más información a través del portal de Emagister y un representante del centro se pondrá en contacto contigo.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Abr-2019
Online
Inicio Abr-2019
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El Máster Universitario en Big Data y Data Science, tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: La parte de Big Data Computacional o de Procesamiento, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala). La parte analítica o predictiva de Data Science, relacionada con el tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización. La parte de negocio, que implica la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades. Es la parte entendida como Business Intelligence.

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Logros de este Centro

2018

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Informática de gestión
Tecnologías de la información
Tecnología informática
Minería
Interpretación
Sistemas de seguridad
Inteligencia artificial
Análisis de datos
Perfiles profesionales
Análisis estadístico
Seguridad de datos
E-business
Análisis de empresas
Estadística
Toma de decisiones
Tecnología
Riesgos tecnológicos
Inteligencia competitiva
Inteligencia artificial y sistemas expertos
internet
Informática
Bases de datos
Almacenamiento

Temario

MÓDULO 1: BIG DATA (15 ECTS)
  • Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
  • Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet
  • Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información


MÓDULO 2: DATA SCIENCE (24 ECTS)
  • Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
  • Aprendizaje estadístico y minería de datos
  • Machine Learning
  • Visualización de datos


MÓDULO 3: BUSINESS INTELLIGENCE (9 ECTS)
  • Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
  • Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones

MÓDULO 4: TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
  • Trabajo Fin de Máster


MÓDULO 5: PRÁCTICAS EN EMPRESA (6 ECTS)
  • Prácticas en empresa

Información adicional

- Becas y ayudas para estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Plazo de presentación de solicitudes: Próxima convocatoria septiembre 2018