Máster Big Data & Data Science
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
3 Meses
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Campus online
Sí
Un científico de datos es capaz de definir modelos estadísticos y matemáticos que sean de aplicación en el conjunto de datos, lo que incluye aplicar su conocimiento teórico en estadística y algoritmos para encontrar la solución óptima a un problema.
A tener en cuenta
En la actualidad el científico de datos representa uno de los perfiles profesionales con más demanda en el ámbito empresarial, institucional y gubernamental alrededor del mundo, así como una de las profesiones en el entorno de big data y data science mejor pagadas. La creciente demanda de tales profesionales hace necesaria la creación de espacios de formación dirigidos al diseño y puesta en marcha de itinerarios formativos integrales que cubran todas aquellas áreas de conocimiento asociadas a este perfil profesional.
El plan integral de formación que presentamos se basa en una metodología 100% online. Los niveles de habilidades se presentan mediante casos prácticos y casos de uso asociados a situaciones reales. Los alumnos disponen de tutoría online durante un período de 12 meses a partir de su matriculación, así como actualizaciones de contenidos gratuitas durante ese periodo.
Los contenidos se han preparado para su presentación progresiva durante un período de 3 meses, si bien los alumnos dispondrán de acceso a los contenidos sin límite de tiempo. En cada nivel se presentará una prueba inicial o preevaluación y finalizará con una evaluación que deberá superar con una puntuación al menos del 80% para pasar al siguiente nivel.
Los contenidos se presentarán mediante vídeo tutoriales, documentos teóricos para descarga y contenidos interactivos.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Data science
- Programador
- Sistemas administrativos
- Sistemas de información
- Data mining
- Datawarehouse
- Data Protection Officer (DPO)
- Tecnología
- Tecnología de redes
Profesores
Carlos Martin
CEO
Temario
Módulo 2. Estadística
Módulo 3. Programación
Módulo 4. Machine Learning y Deep Learning
Módulo 5. Text mining y NLP
Módulo 6. Visualización
Módulo 7. Big Data
Módulo 8. Data Ingestion
Módulo 9. Data Munging
Módulo 10. Herramientas
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