Máster Big Data & Data Science

Master

Online

1.495 € IVA inc.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    3 Meses

  • Campus online

Un científico de datos es capaz de definir modelos estadísticos y matemáticos que sean de aplicación en el conjunto de datos, lo que incluye aplicar su conocimiento teórico en estadística y algoritmos para encontrar la solución óptima a un problema.

A tener en cuenta

En la actualidad el científico de datos representa uno de los perfiles profesionales con más demanda en el ámbito empresarial, institucional y gubernamental alrededor del mundo, así como una de las profesiones en el entorno de big data y data science mejor pagadas. La creciente demanda de tales profesionales hace necesaria la creación de espacios de formación dirigidos al diseño y puesta en marcha de itinerarios formativos integrales que cubran todas aquellas áreas de conocimiento asociadas a este perfil profesional.

El plan integral de formación que presentamos se basa en una metodología 100% online. Los niveles de habilidades se presentan mediante casos prácticos y casos de uso asociados a situaciones reales. Los alumnos disponen de tutoría online durante un período de 12 meses a partir de su matriculación, así como actualizaciones de contenidos gratuitas durante ese periodo.

Los contenidos se han preparado para su presentación progresiva durante un período de 3 meses, si bien los alumnos dispondrán de acceso a los contenidos sin límite de tiempo. En cada nivel se presentará una prueba inicial o preevaluación y finalizará con una evaluación que deberá superar con una puntuación al menos del 80% para pasar al siguiente nivel.

Los contenidos se presentarán mediante vídeo tutoriales, documentos teóricos para descarga y contenidos interactivos.

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Opiniones

Materias

  • Big Data
  • Data science
  • Programador
  • Sistemas administrativos
  • Sistemas de información
  • Data mining
  • Datawarehouse
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Tecnología
  • Tecnología de redes

Profesores

Carlos Martin

Carlos Martin

CEO

Temario

Módulo 1. Fundamentos
Módulo 2. Estadística
Módulo 3. Programación
Módulo 4. Machine Learning y Deep Learning
Módulo 5. Text mining y NLP
Módulo 6. Visualización
Módulo 7. Big Data
Módulo 8. Data Ingestion
Módulo 9. Data Munging
Módulo 10. Herramientas

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