Proyecto y prácticas en empresas
      Grupo Atrium

      MÁSTER BIG DATA PROCESSING- (PYTHON – ORACLE – MONGODB – JAVA – HADOOP – SCALA – SPARK ) PRESENCIAL

      Grupo Atrium
      En Madrid

      3.500 
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      Información importante

      Tipología Master
      Lugar Madrid
      Horas lectivas 200h
      Duración 3 Meses
      Inicio Fechas a elegir
      • Master
      • Madrid
      • 200h
      • Duración:
        3 Meses
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      Descripción

      La información que se genera en la actualidad crece de forma exponencial. Según IBM, sólo en los dos últimos años se creó el 90% de información digital en el mundo. Facebook, Twiter, Server logs, medios sociales, e-mails y mensajes de texto, etc. Big Data nos permite almacenar, procesar y analizar datos de un gran volumen, variedad y a una velocidad que antiguamente era impensable. Si quieres unirte al amplio equipo de profesionales que trabajan en este sector, deberías realizar el Máster Big Data Processing - Python – Oracle – Mongodb – Java – Hadoop – Scala – Spark QUE Emagister pone a tu disposición.

      El procesamiento de toda esta información disponible será clave para entidades financieras, aseguradoras, perfiles científicos, análisis de tendencias culturales, deportivas, sociales, políticas… Desde Grupo Atrium hemos desarrollado este programa con proyecto y prácticas en empresas para atender de manera profesional y con alta calidad esta demanda.

      Las compañías están buscando profesionales especializados que sean capaces de aplicar técnicas analíticas a problemas específicos del negocio, para ofrecer soluciones innovadoras que generen valor y determinen la estrategia del negocio para los próximos años, ayudando a abordar la toma de decisiones traduciendo los datos en información útil

      ¡Aprovecha la oportunidad! El futuro te está esperando. Si te interesa conocer más sobre esta doble titulación, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros a través de emagister.com.

      Información importante

      Precio a usuarios Emagister: 30% de descuento .

      Bonificable: Curso bonificable para empresas
      Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a elegir
      Madrid
      Calle Cartagena, 64 bajo derecha, 28028, Madrid, España
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Los alumnos de este máster podrán desarrollar sus carreras entorno a los tres perfiles más solicitados dentro del paradigma Big Data, esto es • Científico de datos:Su labor consistirá en obtener, analizar e interpretar datos cualitativos y cuantitativos utilizando modelos estadísticos, visualización y presentación a los responsables de negocio • Ingeniero de datos:Garantiza que los diferentes entornos de recogida y procesado de datos son escalables, repetibles y seguros. Pre-procesado de los datos a ser consumidos por los modelos de predicción del Data Scientist. • Arquitecto de datos: Diseñar, definir la estructura y mantener los datos, garantizando su seguridad, calidad, fiabilidad y accesibilidad. Grupo Atrium te facilitará todas las herramientas para especializarte como en Big Data mediante una formación cercana y a tu ritmo.

      · ¿A quién va dirigido?

      Nuestro Máster BIG DATA PROCESSING está enfocado a aquellas personas que quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en Analítica de Negocio o Big Data. Igualmente está dirigido a profesionales en áreas como Tecnología, Negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del “businessanalytics” para tomar mejores decisiones de negocio, tener una visión más global de la organización o crear innovación en grandes compañías.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.2
      fantástico
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      Z
      Zoran Cerrillo Del Pino
      5.0 20/07/2017
      Lo mejor: En mi opinión lo mejor ha sido la calidad de la materia, la buena atención por parte de todo el centro y la preparación del profesorado.
      A mejorar: En mi opinión creo que la duración del curso debería de ser mayor, debido al amplio contenido que se puede explicar.
      ¿Recomendarías este curso?:
      ¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      Logros de este Centro

      2018
      2016

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 16 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Phyton
      Oracle
      Java
      Hadhoop
      Bases de datos
      Big Data
      Spark
      MongoDB
      Scala
      Certificación
      Hadoop
      Java Básico
      Redes sociales
      Facebook
      Twitter

      Profesores

      Profesores Profesionales especializados
      Profesores Profesionales especializados
      Formación

      Docente especializado en el área de formación a impartir con más de 5 años de experiencia tanto en el ámbito profesional como en el ámbito docente. Profesionales reconocidos con grandes referencias de compañeros del sector.

      Temario

      1.- Desarrollo de aplicaciones JSE (JAVA 7 y 8)

      - Fundamentos de POO y JAVA

      - Entorno gráfico SWING

      - Gestión de ficheros

      - Calidad del código. Pruebas. Reflexión y patrones.

      - Procesos de instalación

      2.- Persistencia y arquitectura de aplicaciones

      - JDBC

      - Hibernate 3,4.

      - Spring 3.x, 4.x – Core - Persistencia

      3.- Desarrollo de aplicaciones Web - JEE

      - Arquitectura Web. Servlets, Filtros, Eventos, Tags

      - Diseño Web. HTML, JavaScript, CSS, Ajax

      - Struts 1

      - Spring MVC 2.x, 3.x, 4.x

      - JSFs 2.x – IceFaces 4.x

      4.- Servicios Web

      - Web Soap – JWS.

      - Rest. API Java y Spring

      Información adicional